Чпу станок обучение: Оператор станков с ЧПУ обучение

Страница не найдена – РОСТИНТЕХ

Наши станки ЧПУ

Наши услуги

Будем помогать Вам всеми своими силами и знаниями построить работающее и приносящее прибыль производство. Мы передадим все инструменты контроля за всеми процессами на вашем предприятии, только после достижения им, поставленных показателей по производительности и прибыли. И в дальнейшем при необходимости будем помогать Вам совершенствовать ваше дело и модернизировать для достижения более высоких показателей.

Заказать услугу

Разработаем и опишем внутренний формальные стандарты взаимоотношений на уровне подразделений и конкретных должностей. Что упростит контроль со стороны владельца и руководства за производством.

Заказать услугу

Организуем и запустим учет материалов и покупных частей, их входной контроль и учет готовой продукции на вашем производстве.

Заказать услугу

Сформируем цепочки поставки инструмента.

Заказать услугу

По вашим техническим заданиям разработаем и произведем, а при необходимости — закупим, все нужное для производства станочное оборудование и оснастку.

Заказать услугу

Сформируем Ваш коллектив — проведя отбор кадров и организуем обучение персонала для получения сбалансированного работающего и продуктивного коллектива, нацеленного на достижение поставленного результата.

Заказать услугу

3 причины работать с нами

01

Гарантия на всю нашу продукцию

02

Бесплатное обучение работе со станками

03

Мы разрабатываем печатные платы

Новости

Наша компания работает совместно с компанией «МБС лизинг» и теперь весь спектр нашего оборудования —…

Читать далее

Несмотря на молодость нашей компании, мы уже накопили определенный пул выполненных проектов в различных областях….

Читать далее

Программа лояльности РостИнТех: В качестве бонуса, при покупке любого нашего станка, мы предлагаем нашим партнёрам…

Читать далее

В этой статье, мы на конкретном примере расскажем как происходит отправка готового оборудования к месту…

Читать далее

Назначение фрезерных станков. Самым востребованным, в линейке фрезерных станков, является  «Фрезерный станок ЧПУ для дерева» Нам…

Читать далее

Чертежи ЧПУ фрезерного станка Наш ЧПУ фрезерный станок «Черный бобер» пошел в народ. Очень много…

Читать далее

C 18 декабря 2017 года компания РОСТИНТЕХ является официальным партнером компании BobCAD-CAM. У нас можно…

Читать далее

Достигнута договорённость о сотрудничестве с компанией FANUC. Мы стали сертифицированным партнёром компании FANUC. У нас можно…

Читать далее

Международная выставка UMIDS Мы участвуем в Международной выставке мебели, материалов, комплектующих и оборудования для деревообрабатывающего…

Читать далее

От имени нашей компании Приглашаем на выставку, посетить наш стенд в павильоне №2 на международной  Выставке UMIDS ,…

Читать далее

Мы находимся в г. Батайск (пригород г. Ростова-на-Дону) ул. Фермерская 27.

Электронная почта
[email protected]

Телефон
8-800-5500-185

Зам. директора [email protected]

Обучение работе на ЧПУ станке

Теория и практика для ваших специалистов

Приобретая ЧПУ станок, достаточно сложно осуществить корректный запуск оборудования и дальнейшую работу без специальной подготовки. Мы готовы дать вам всю необходимую информацию по работе с ЧПУ станками и провести практические занятия. В будущем вы будете уверенно управлять ЧПУ-оборудованием и выпускать качественные изделия.

Высокая компетенция

За годы работы мы изучили все тонкости оборудования с ЧПУ и одинаково хорошо разбираемся в устройстве фрезерных станков, лазерных граверов, маркеров, режущих плоттеров и станков по резке металла. Мы работаем с известными брендами лазерных станков и их оборудования. А еще наши специалисты готовы выезжать по всей стране от северо-запада до дальнего востока.

Лазерные CO2 станки

Лазерные станки по металлу

Лазерные маркираторы

Фрезерные станки

Групповое Индивидуальное

Групповое обучение

Мы располагаем собственной производственной базой, где и проводим обучение сотрудников. Так же наши специалисты всегда готовы выехать к вам в помещение для группового обучения.

У нас: группы до 15 человек.
У вас: группы до 10 человек.

Узнать стоимость

Индивидуальное обучение

Наша компания предлагает обучение и в индивидуальном порядке. Вы можете приехать на нашу техническую базу или принять специалистов нашей компании у себя на производстве.

При индивидуальном обучении вы сможете задать намного больше вопросов и детальнее изучить оборудование.

Узнать стоимость

Программа обучения

Демонстрация оборудования и его возможностей

Мы располагаем большим парком станков самых известных брендов. Покажем их сходства и различия и остановимся на интересующей вас модели.

Обучение юстировке

Юстировка очень важный момент при запуске любого высокоточного оборудования. Объясняем ключевые моменты и распространенные ошибки.

Инструктаж по работе с ПО

Познакомим вас с работой программного обеспечения. Как подключать станок к компьютеру, подготовка отправка файлов в работу.

Информация о материалах и правила их обработки

Расскажем о всех материалах, которые можно обрабатывать на чпу станках. Укажем на преимущества и недостатки.

Настройка режимов для резки различных материалов

Научим вас выставлять оптимальные режимы для работы станка с теми или иными материалами.

Расширенная программа

Детальная информация о комплектующих станка

Покажем расположение всех внутренностей ЧПУ станка и расскажем для чего они предназначены. Вы сможете целиком разобрать и собрать станок.

Тюнинг ЧПУ станков

Комплектующие можно заменять для увеличения мощности и производительности вашего станка. Расскажем как правильно подбирать комплектующие друг к другу.

Подготовка макетов для фрезерной и лазерной резки

Обучаем работе с векторными редакторами, правильной подготовки макетов перед запуском в работу.

*Под термином «обучение» в данном разделе следует понимать детальный инструктаж с предоставлением полной и развернутой информации, а также исчерпывающих материалов, без последующей оценки полученных знаний

{{ question.text }}

• {{ response.text }}

{{ questionIndex + 1 }}/{{ quiz.questions.length }}

ИИ и машинное обучение в обрабатывающей промышленности с ЧПУ

Как и многие отрасли, обрабатывающая промышленность испытала значительное влияние COVID-19 за последний год. Возможно, самое большое влияние заключается в том, что производители ускорили внедрение IoT и различных датчиков, чтобы адаптироваться к будущим условиям в подобных обстоятельствах. Обработка с ЧПУ, которая является основой производства, не является исключением.

Но кроме COVID-19, почему сейчас? Что делает его правдоподобным и устойчивым? Две вещи: растущая адаптация 5G и удобство его использования на производстве, а также машинное обучение, использующее эту сеть.

Рассматриваете ли вы цепочку поставок, завершенный и установленный компонент или что-то среднее, автоматическая оптимизация — это будущее производства. 5G позволит беспрепятственно интегрировать, анализировать и обрабатывать огромные объемы данных с датчиков в режиме реального времени. За эти действия будет отвечать машинное обучение.

Эти приспособления также уменьшат нехватку рабочих рук, с которой в настоящее время сталкивается производство. Хотя спрос на работников будет меньше, количество технологических навыков, в которых они нуждаются, возрастет.

В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением?

Иногда люди взаимозаменяемо используют машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект — это более широкая идея о том, что машины могут выполнять задачи таким образом, чтобы имитировать людей или быть «умными». Машинное обучение — это особое применение ИИ. Это, особенно глубокое обучение, — это то, что больше всего повлияет на обработку с ЧПУ в ближайшем будущем.

Глубокое обучение — это категория машинного обучения, в которой алгоритмы накладываются друг на друга таким образом, что создается обучающая система для машины. Эта система обучения не требует такого количества руководств со стороны человека, как другие инструменты машинного обучения или инструменты, которые в настоящее время используются на этаже машинного зала. По мере того, как компьютер анализирует данные на одном уровне и получает результаты, эти результаты улучшают возможности принятия решений на следующем уровне.

Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают на этаже машинного зала?

ИИ и машинное обучение могут повлиять на множество вещей в машинном зале, от людей до продуктов и самих машин. На этажах машинных отделений уже используется множество систем мониторинга машин. Однако по мере того, как системы мониторинга улучшают свои возможности по сбору данных и извлечению информации из систем ERP, эти данные станут идеальными для машинного обучения. Это будет увеличиваться в геометрической прогрессии по мере распространения использования датчиков.

Машинное обучение будет необходимо, чтобы разобраться в огромном количестве собранных данных. Эти данные помогут производителям определить возможности для оптимизации процессов, машин, сокращения времени простоя и многого другого. Вот некоторые из них, которые находятся на горизонте или уже реализованы в различных формах.

Сокращение времени простоя оборудования

Поскольку датчики контролируют стандартные компоненты сверлильных, токарных и фрезерных станков с ЧПУ, они смогут прогнозировать, когда детали приближаются к концу своего жизненного цикла. Это важно, потому что, даже когда другие задачи автоматизированы (например, расчет и ввод смещений), износ инструмента продолжает накапливаться и влиять на результаты, прежде чем его можно будет обнаружить.

Впоследствии машины могут выйти из строя в середине производства или потребуются детали, которых нет в наличии. Профилактическое обслуживание может сэкономить деньги, время и ресурсы. Запланированное время простоя с помощью датчиков позволяет проводить необходимое техническое обслуживание и продлевает срок службы компонентов машины. Машинное обучение и искусственный интеллект могут анализировать данные и помогать производителям определять лучшее время для планирования простоев.

MachineMetrics является примером этого. Их алгоритм обнаружения аномалий может определить, когда машина находится в состоянии, отличном от предварительно установленного базового уровня. Компания собирает потоковые данные от сотен различных компаний-производителей и тысяч различных машин. Когда машина может отклониться от базовой линии, пришло время обратить внимание на техническое обслуживание.

Оптимизация станков с ЧПУ

Есть несколько примеров компаний, которые уже изучают способы оптимизации станков с ЧПУ. Некоторые из них происходят в виртуальной среде (например, последнее обновление NCSimul), а другие — с использованием машинных данных. Оптимизация в такой программе, как NCSimul, оптимизирует процесс подготовки к производству, поскольку программисты могут тестировать параметры в цифровом двойнике — виртуальной копии станка с ЧПУ.

Примером компании, использующей машинное обучение и Интернет вещей для оптимизации станков с ЧПУ, был проект Института Фраунгофера по установке датчиков 5G непосредственно на заготовку. Этот датчик отслеживал дребезг и корректировал, чтобы избежать ошибок, когда обнаруживал дребезг. Им удалось снизить среднюю скорость доработки блисков на 10 %, с 25 % до 15 %. Это небольшое изменение может привести к значительной экономии для производителя.

Автоматизация процессов

Объем данных, производимых датчиками машинного пола, может сокрушить человека, пытающегося проанализировать их самостоятельно. Однако, используя машинное обучение для оценки данных, производители смогут увидеть тенденции, которые иначе они могли бы не заметить. Когда информация от датчиков, размещенных по всему заводу, вводится вместе с ERP, CRM и другими системами, открываются возможности для автоматизации. Эти возможности помогут обеспечить своевременную доставку товаров. Автоматизация вместе с роботами поможет производителям соответствовать растущим темпам и требованиям рынка.

Роботы и коботы могут увеличить производительность и снизить количество несчастных случаев

Машинное обучение и ИИ также появятся на технологическом участке в виде роботов и коботов (коллаборативных роботов). Некоторые коботы могут выполнять простые задачи, например складывать готовые детали в контейнеры. В других случаях они могут заменить инструменты или вставить детали в патрон станка с ЧПУ. Роботы и коботы могут работать круглосуточно и без выходных, повышая уровень производства на заводе и, выполняя некоторые из наиболее опасных задач, могут снизить количество несчастных случаев.

Будущее станков с ЧПУ быстро приближается к более целостному производственному процессу, в котором машины и люди более тесно связаны между собой посредством датчиков Интернета вещей и облачных вычислений с 5G. ИИ и машинное обучение имеют решающее значение для этого прогресса, и некоторые утверждают, что они лежат в основе всего процесса. Они оптимизируют и повышают эффективность на полу машинного зала, что приводит к увеличению производительности и уменьшению количества ошибок. Эта оптимизация будет необходима для того, чтобы компании могли не отставать от растущего спроса на качественную продукцию с более быстрым оборотом.

Почему обработка с ЧПУ и ИИ идеально подходят друг другу

Почему обработка с ЧПУ и ИИ идеально подходят друг к другу

Источник: Кристин Эванс, директор по маркетингу продуктов и контент-стратегии в Fictiv

.

19.02.21, 05:36 | Цепочка поставок, инжиниринг | ИИ, ЧПУ

В мире производства обработка с ЧПУ выходит на первое место. Обработка с ЧПУ используется повсеместно, от автомобильной и медицинской промышленности до аэрокосмической, газовой и нефтяной, а также складских операций.

Везде, где вы видите станок, формованную деталь или продукт в использовании, обработка с ЧПУ, вероятно, имеет значение в его конструкции.

Принимая во внимание рост использования станков с ЧПУ, неудивительно, что промышленные предприятия осваивают высокую точность и быстроту производства, которые обеспечивают операции с ЧПУ. И поскольку производственный мир все чаще стремится внедрить IoT в свое производство, будущее обработки с ЧПУ выглядит невероятно ярким.

Что ждет операторов ЧПУ в будущем? Растущий шаг к включению искусственного интеллекта или ИИ в операции. В течение следующих нескольких лет обработка с ЧПУ может стать своего рода революцией, которая включает в себя машины, которые реагируют на голосовые команды, подобные Alexa, предиктивное обучение и планирование машин для оптимизации производительности и времени простоя, а также лучший анализ данных, программирование и тестирование.

Звучит как натяжка? Вероятно, это произойдет раньше, чем вы думаете. ИИ должен стать следующей большой революцией, которая повысит производственные мощности, повысит производительность машин и оптимизирует отрасль, целью которой является бесперебойная работа. Вот лишь несколько примеров того, как искусственный интеллект и обработка на станках с ЧПУ идеально сочетаются друг с другом, и почему эти изменения быстро приближаются.

 

Глубокое обучение вносит изменения в обработку

Люди-операторы не единственные, кто вносит изменения в обработку. Данные в режиме реального времени, аналитика и глубокое обучение также могут влиять на то, как машина обучается, реагирует и оптимизирует производство. Наборы данных являются ключом к тому, чтобы помочь операторам получить представление о том, как работает машина и, в конечном счете, о том, как весь этаж машин работает синхронно друг с другом.

Данные имеют решающее значение для определения способов использования станков с ЧПУ и даже процессов 3D-печати. Наборы данных могут определить, как планируется время простоя, и узнать, как можно повысить производительность. Показатели, включая коэффициенты использования, предписывающие и прогнозные данные, а также диагностические данные, объединяются, чтобы сформировать картину того, как каждая машина работает в сравнении с производственными целями. На помощь приходит ИИ, который собирает цифры, передает их непосредственно операторам машин и самим машинам, а также автоматически предлагает изменения производительности, изменения времени и производственных изменений, чтобы в конечном итоге увеличить общую производительность.

Когда глубокое обучение внедряется в машины в цехе, потенциал для внесения изменений, повышающих производительность, становится экспоненциальным. Глубокое обучение означает, что машины не просто реагируют на один набор данных. ИИ всегда динамичен, а это означает, что машины учатся, когда получают инструкции от операторов и наборы данных. Этот поток создает среду, в которой машины постоянно учатся обрабатывать заказы. По мере того, как происходит глубокое обучение, общая эффективность, производительность и стоимость продукции увеличиваются.

Программное обеспечение искусственного интеллекта и программирование, которое способствует глубокому обучению, дает больше, чем краткосрочную выгоду. Глубокое обучение — это долгосрочная инвестиция, которая принесет пользу обработке с ЧПУ за счет расширения операционных возможностей, устранения ненужных простоев и, в конечном итоге, принесет пользу каждой компании, занимающейся обработкой с ЧПУ.

 

Повышение производительности и эффективности

Две категории, в которых искусственный интеллект приносит наибольшую пользу производству с ЧПУ, — это производительность и эффективность. Можно утверждать, что каждое отдельное преимущество ИИ и глубокого машинного обучения прямо или косвенно повлияет на основные ценности производительности и эффективности магазина.

Машины, производящие и анализирующие производственные данные и предоставляющие результаты в режиме реального времени операторам, являются первыми кандидатами на повышение производительности. По мере того, как данные анализируются и предлагаемые изменения рассматриваются операторами, владельцы магазинов могут мгновенно изменить способ работы машины, что приведет к повышению пропускной способности на целые процентные пункты и повышению отказоустойчивости для компании.

Прогностические и диагностические данные с глубоким обучением позволят создавать машины, которые автоматически оповещают оператора о необходимости обслуживания машины, замены деталей и простоя. Диагностические данные также могут помочь машинистам и ремонтным бригадам вносить изменения для повышения эффективности и функционирования в режиме реального времени благодаря бесконечному циклу данных.

Представьте, что вы получаете автоматические оповещения о необходимости обслуживания машины, замены детали или ремонта функции до того, как машина выйдет из строя, и в нужное время в вашем рабочем процессе, чтобы обеспечить максимальный поток в магазине, когда ваша машина находится в автономном режиме. Это то, чего может достичь искусственный интеллект в сочетании со станками с ЧПУ.

В конечном счете, чем больше знаний, тем лучше процесс принятия решений, тем меньше потерь времени в цеху. Планирование технического обслуживания, организация рабочих мест и содействие увеличению производства — все это становится реальностью благодаря машинному обучению и программному обеспечению искусственного интеллекта, которое его производит.

 

Экономия средств увеличивается

Одна из самых важных проблем при работе механического цеха заключается в том, чтобы знать, когда станки с ЧПУ требуют калибровки, настройки, регулировки деталей и обслуживания. Независимо от того, когда возникнут эти потребности, процесс всегда будет стоить времени, а, как известно любому владельцу магазина, время равно деньгам.

Что, если бы вы могли предсказать оптимальное время для обслуживания, выполнить калибровку до того, как она потребуется, заменить детали до того, как они начнут давать осечки в производственном цикле, и испортить часы работы? Это именно то, что может дать искусственный интеллект. Когда машина управляется данными, а операторы получают потоки обратной связи данных в режиме реального времени, могут быть приняты прогнозирующие меры.

Оптимизация цеха имеет решающее значение для экономии денег и, в конечном счете, для увеличения общей прибыли на производственный цикл. Большие проблемы в оптимизации цеха возникают, когда отказ оборудования приводит к остановке производства. Потерянное время — это всегда потерянные деньги, а непредвиденные или неучтенные проблемы могут существенно снизить ожидаемую прибыль от производственного цикла. Некоторые сбои могут привести к таким большим потерям времени, что прибыль от одного производственного цикла полностью исчезнет. Знание своих машин жизненно важно для поддержания работы цеха.

Искусственный интеллект может предсказывать, когда нужно обслуживать машины, и определять оптимальное время для этого. Работая с набором данных, связанных с вашими производственными циклами, временем работы, производительностью оборудования и сроком службы инструмента, ИИ может прогнозировать оптимальное время для обслуживания и настройки оборудования. Определение оптимальных интервалов обслуживания и простоев имеет решающее значение для обеспечения максимальной производительности магазинов. Данные ИИ также предоставят информацию о том, как долго машина может работать, прежде чем ее нужно будет обслуживать. Подобные прогнозные данные означают меньшее количество отказов инструмента, увеличение срока службы инструмента, меньшее время простоя и экономию времени и денег.

 

Трансформация всей отрасли

Искусственный интеллект призван полностью преобразовать всю обрабатывающую промышленность, и нетрудно понять, почему. Ожидается, что с внедрением программного обеспечения на основе ИИ в станочные цеха с ЧПУ уровень производительности повысится, владельцы цехов увидят увеличение своей прибыли, а отрасль станет на один шаг ближе к установке без отключения света. После перебоев с поставками и болезненной реальности дефицита производства в 2020 году искусственный интеллект надеется вмешаться и спасти положение.

Прогресс, конечно, не будет немедленным, и многим магазинам потребуется время, чтобы внести изменения в свои производственные методы, но те, кто это сделает, пожнут плоды. В конце концов, все смещается в сторону внедрения Интернета вещей и ИИ. Для владельцев станков с ЧПУ вопрос больше не в том, «если», а в том, когда эти технологии будут приняты. Многие первые последователи уже видят положительные результаты. К сожалению, с быстрым переходом, который мы наблюдаем, если владельцы слишком долго будут ждать, чтобы внедрить эту технологию, они могут просто остаться позади.

 

Кристин Эванс (Christine Evans) — директор по маркетингу продуктов и контент-стратегии в Fictiv, производственной компании по запросу. За последние шесть лет Кристин расширила популярный справочник по аппаратному обеспечению и Центр ресурсов цифрового производства Fictiv, добавив более 2000 разборок, руководств по DFM и статей по механическому проектированию, чтобы помочь демократизировать доступ к знаниям о производстве и проектировании оборудования.

 

Другие инженерные истории | Статьи | Новости

Опубликовано Khushbu India 17.08.21, 03:06

Спасибо за эту замечательную статью. Как производитель станков с ЧПУ в Индии, я хотел бы видеть использование ИИ в станках с ЧПУ. Это могло бы облегчить работу оператора, машина могла бы научиться работать эффективно и каждый раз обеспечивать стабильный результат.

Опубликовать комментарий

Вы должны войти в систему, прежде чем сможете оставлять комментарии. Войти сейчас.

Рекомендуемый продукт

Zaber LC40 Немоторизованные портальные системы линейного перемещения

Портальный комплект Zaber включает в себя все необходимое для создания индивидуальной портальной системы XY или XYZ. Эти портальные системы обеспечивают скоординированное многоосевое движение, работу по принципу plug-and-play, простую интеграцию с рабочими органами, а также встроенные функции ввода-вывода и аварийного останова.