Электроды МР-3С ф 4мм (ТАНТАЛ) уп.1кг
Основное назначение
Электроды с рутил-целлюлозным покрытием предназначены для сварки ответственных конструкций из углеродистых сталей с временным сопротивлением до 490 МПа. Сварка во всех пространственных положениях на переменном и постоянном токе обратной полярности.
Технические характеристики
Стержень из проволоки марок Св-08А, Св-08АА по ГОСТ 2246-70. Диаметр выпускаемых электродов 2,0; 2,5; 3,0; 4,0 и 5,0 мм.
Химический состав наплавленного металла, % | ||||
---|---|---|---|---|
C | Si | Mn | S | P |
0,05-0,12 | 0,15-0,30 | 0,50-0,85 | ≤0,03 | ≤0,03 |
Значения механических свойств металла шва: | |
---|---|
Временное сопротивление, МПа | ≥480 |
Относительное удлинение, % |
≥22 |
Ударная вязкость, Дж/см2 | ≥80 |
Рекомендуемая сила тока при сварке, А | |||
---|---|---|---|
Диаметр электрода, мм | Положение шва | ||
нижнее | вертикальное | потолочное | |
2,0 2,5 3,0 4,0 5,0 |
50-70 60-90 80-120 140-180 170-220 |
40-60 50-80 80-100 120-160 150-190 |
40-60 50-80 120-170 130-170 - |
Характеристики плавления электродов
Производительность (для диаметра 4,0мм) 7,5г/(А x ч):1,2кг/ч.
Расход электродов на 1 кг наплавленного металла 1,7кг.
Особые свойства
Электрод обеспечивает легкое перекрытие зазоров.
Технологические особенности сварки
Сварку ведут короткой или средней дугой.
УСЛОВНОЕ ОБОЗНАЧЕНИЕ ЭЛЕКТРОДОВ | |
---|---|
|
|
ГОСТ 9466-75, ГОСТ 9467 -75 | ТУ 1272-002-43941405-2015 |
ISO 2560 – Е 433 RC 13 | AWS A5.1 E 6013 |
Сертифицированы Госстандартом РФ, одобрены Российским Речным Регистром, аттестованы НАКС.
- Бренд ТАНТАЛ
- Страна производитель Россия
- Вес товара, кг 1,0
- Артикул DK. 5160.09530
- Длина товара, см 46,0
- Ширина товара, см 5,5
- Высота товара, см 2,0
- Вид покрытия эл. рутиловый
- Высота упак, см. 2,0
- Ширина упак, см 5,5
- Длина упак, см 46,0
- Масса в упак, кг 1,0
- Метод сварки MMA
- Диаметр электрода/проволоки (min-max), мм 4,0
Электроды МР-3с ф 3 TIGARBO, кг — Торговый дом Сатурн
Качество и надежность электродов торговой марки превосходно сочетаются с относительно низкой стоимостью продукта
Преимущества продукции компании
В настоящее время компания занимается выпуском нескольких серий сварочных электродов — АНО-21, АНО-24, УОНИ 13/55, МР-3, МР-3С, ГОСТ-РЦ, АНЧ-В, ЦЧ-4, а также Austrian 2155. Эта продукция положительно зарекомендовала себя на рынке по следующим причинам:
- Защитный слой состоит из целой группы компонентов современных качественных покрытий
- Они не только способны обеспечить стабильное горение сварочной дуги, но и пригодны для выполнения работ в любых пространственных положениях
- Металл шва имеет повышенную устойчивость к образованию кристаллических трещин, а потери электродного металла на весьма незначительны
- Все сварочные электроды производятся по самым современным технологиям при участии ведущих научных центров СНГ, что позволяет постоянно улучшать качество продукции
- Продукция расфасовывается в удобную тару, весом по 1 и по 5 кг
Сварочный электрод АНО-21 | Сварочный электрод АНО-24 | Сварочный электрод МР-3 |
Электроды марки АНО-21 тип Э46 по ГОСТ 9467-75 предназначены для сварки конструкций из углеродистых сталей по ГОСТ 380-88 /Ст0, Ст1, Ст2, Ст3 всех степеней раскисления –»КП», »ПС», »СП»/и ГОСТ 1050-88 /05кп, 08кп, 08пс, 10кп, 10, 10пс, 15кп, 15пс, 15, 20пс, 20кп/. | Электроды марки АНО-24 тип Э46 по ГОСТ 9467-75 предназначены для сварки рядовых и ответственных конструкций из углеродистых сталей по ГОСТ 380-94 /марок Ст0, Ст1, Ст2, Ст3 всех групп А, Б, В и всех степеней раскисления »КП», »ПС», »СП»/, по ГОСТ 1050-88 /марок 05кп, 08кп, 08пс, 0, 8, 10кп, 10пс, 10, 15кп, 15пс, 15, 20кп, 20пс, 20/ толщиной от 3 до 20 мм. | Электроды марки МР-3 тип Э46 по ГОСТ 9467-75 предназначены для сварки ответственных конструкций из малоуглеродистых сталей марок Ст1, Ст2, Ст3, по ГОСТ 380-94, марок 0,8,10,15,20 по ГОСТ 1050-88. |
Сварочный электрод УОНИ-13/55 | Austrian 2155 | Сварочный электрод АНЧ-В, ЦЧ-4 |
Электроды УОНИ-13/55 и электроды УОНИ 13/55СМ предназначены: сварка углеродистых и низколегированных сталей. | Электроды марки Austrian 2155 предназначены для сварки углеродистых и низколегированных сталей, стыковых, угловых и нахлесточных швов металлоконструкций из металла толщиной от 1мм до 8мм, во всех пространственных положениях. Электроды Austrian 2155 обладают стабильным горением дуги при сварке от источника питания с напряжением холостого хода не менее 50 вольт, легкой отделимостью шлаковой корки, малыми потерями металла от разбрызгивания. | Электроды АНЧ-В и ЦЧ-4 с основным покрытием предназначены: для сварки и наплавки по чугуну. |
Основное назначение сварочных электродов. Электроды марки МР-3 тип Э46 по ГОСТ 9467-75 предназначены для сварки ответственных конструкций из малоуглеродистых сталей марок Ст1, Ст2, Ст3, по ГОСТ 380-2005, марок 0,8, 10, 15, 20 по ГОСТ 1050-88. Сварка во всех пространственных положениях, кроме вертикального сверху вниз, переменным или постоянным током обратной полярности. Электроды изготавливаются в соответствии с требованиями ГОСТ 9466-75, ГОСТ 9467-75 и технологической инструкции.
Характеристики плавления сварочных электродов при сварке
Устойчивость дуги | — высокая |
Разбрызгивание | — умеренное |
Формирование шва | — отличное |
Отделимость шлаковой корки | — хорошая |
Коэффициент наплавки | — 8,5 г/А·ч |
Коэффициент разбрызгивания | — 8÷13 % |
Выход металла | — 65 ÷ 68 % |
Расход электродов на 1 кг наплавленного материала | — 1,7 кг |
Разработка и тестирование имплантированных угольных электродов для картирования электромагнитного поля во время нейромодуляции
1. Мардер Э., О’Лири Т., Шрути С. Нейромодуляция цепей с переменными параметрами: отдельные нейроны и небольшие цепи раскрывают принципы зависящей от состояния и надежной нейромодуляции . Анну Рев Нейроски 2014; 37: 329–346. [PubMed] [Google Scholar]
2. Льюис П.М., Томсон Р.Х., Розенфельд Дж.В., Фицджеральд П.Б. Методы нейромодуляции мозга: обзор. нейробиолог 2016;22(4):406–421. [PubMed] [Академия Google]
3. Брейт С., Шульц Дж. Б., Бенабид А. Л. Глубокая стимуляция мозга. Сотовые Ткани Res 2004;318(1):275–288. [PubMed] [Google Scholar]
4. Perlmutter JS, Mink JW. Глубокая стимуляция мозга. Анну Рев Нейроски 2006; 29: 229–257. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
5. Shahlaie K, Larson PS, Starr PA. Интраоперационная компьютерная томография при операциях по глубокой стимуляции головного мозга: техника и оценка точности. нейрохирургия 2011; 68 (1 Приложение Оперативное): 114–124. [PubMed] [Академия Google]
6. Чансакул Т., Чен П.Н. мл., Ли Т. К., Тирни Т. Интервенционная МРТ для установки электродов для глубокой стимуляции головного мозга. Радиология 2016;281(3):940–946. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
7. Schenck JF. Роль магнитной восприимчивости в магнитно-резонансной томографии: магнитная совместимость МРТ первого и второго рода. Мед физ. 1996;23(6):815–850. [PubMed] [Google Scholar]
8. Hecht S, Adams WH, Narak J, Thomas WB. Артефакты чувствительности магнитно-резонансной томографии из-за металлических инородных тел. Ветеринар Радиол Ультразвук 2011;52(4):409–414. [PubMed] [Google Scholar]
9. Крупа К., Бекесинска-Фигатовска М. Артефакты в магнитно-резонансной томографии. Пол Дж. Радиол 2015;80:93–106. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
10. Graf H, Steidle G, Martirosian P, Lauer UA, Schick F. Металлические артефакты, вызванные переключением градиента. Магн Резон Мед 2005;54(1):231–234. [PubMed] [Google Scholar]
11. Дитрих О., Райзер М.Ф., Шенберг С. О. Артефакты в 3-Т МРТ: Физический фон и стратегии уменьшения. Евр Дж Радиол 2008;65(1):29–35. [PubMed] [Google Scholar]
12. Graf H, Steidle G, Schick F. Нагрев металлических имплантатов и инструментов, вызванный переключением градиента в аппарате для всего тела мощностью 1,5 Тесла. Резонансная визуализация J Magn 2007;26(5):1328–1333. [PubMed] [Google Scholar]
13. Mattei E, Triventi M, Calcagnini G, Censi F, Kainz W, Mendoza G, Bassen HI, Bartolini P. Сложность МРТ-индуцированного нагрева металлических электродов: экспериментальные измерения 374 конфигураций. Биомед Eng Онлайн 2008;7(1):1–16. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
14. Шривастава Д., Абош А., Хэнсон Т., Тиан Дж., Гупте А., Яиццо П.А., Воан Дж.Т. Влияние электрода экстракраниальной глубокой стимуляции мозга на радиочастотный нагрев на частоте 9,4 тесла (400,2 МГц). Резонансная визуализация J Magn 2010;32(3):600–607. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
15. Шривастава Д. , Абош А., Хьюз Дж., Гёрке У., Делабарре Л., Визариа Р., Харел М., Воган Дж. Т. Индуцированный нагревом отведений электродов для глубокой стимуляции мозга во время магнитно-резонансной томографии с головной катушкой с приемопередающим объемом 3 Тл. Физ Мед Биол 2012;57(17):5651–5665. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
16. Лэдд М., Квик Х. Уменьшение резонансного ВЧ-нагрева внутрисосудистых катетеров с помощью коаксиальных дросселей. Магн Резон Мед 2000;43(4):615–619. [PubMed] [Google Scholar]
17. Эльвасиф М.М., Датта А., Рахман А., Биксон М. Контроль температуры на электродах DBS с помощью радиатора: экспериментально подтвержденная модель FEM свинцовой архитектуры DBS. J Нейронная инженер 2012;9(4):046009. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
18. Бейкер К.Б., Ткач Дж., Холл Дж.Д., Ниенхуис Дж.А., Шеллок Ф.Г., Резай А.Р. Уменьшение нагрева, связанного с магнитно-резонансной томографией, в отведениях для глубокой стимуляции мозга с помощью устройства управления отведениями. нейрохирургия 2005;57(4 Дополнение):392–397; обсуждение 392–397. [PubMed] [Google Scholar]
19. Серано П., Ангелоне Л.М., Катнани Х., Эскандар Э., Бонмассар Г. Новая технология стимуляции мозга обеспечивает совместимость с МРТ. Научные отчеты 2015;5:9805. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
20. Финелли Д.А., Резай А.Р., Руджери П.М., Ткач Дж.А., Шеллок Ф.Г. Нагрев электродов для глубокой стимуляции мозга, связанный с МР-визуализацией: исследование in vitro. AJNR Am J нейрорадиола 2002; 23(10):1795–1802. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
21. Резай А.Р., Финелли Д., Ниенхуйс Дж.А., Хрдличка Г., Ткач Дж., Шаран А., Ругиери П., Стыпулковски П.Х., Шеллок Ф.Г. Системы нейростимуляции для глубокой стимуляции мозга: оценка in vitro связанных с магнитно-резонансной томографией нагрева при 1,5 тесла. Резонансная визуализация J Magn 2002;15(3):241–250. [PubMed] [Google Scholar]
22. Duyn JH. Будущее МРТ сверхвысокого поля и фМРТ для изучения человеческого мозга. Нейроизображение 2012;62(2):1241–1248. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23. van Genderingen H, Sprenger M, de Ridder JW, van Rossum A. Электроды и электроды из углеродного волокна для электрокардиографии во время МРТ. Радиология 1989;171(3):872. [PubMed] [Google Scholar]
24. Dunn JF, Tuor UI, Kmech J, Young NA, Henderson AK, Jackson JC, Valentine PA, Teskey GC. Функциональное картирование мозга при 9,4 Тл с использованием нового электрода, совместимого с МРТ, постоянно имплантируемого крысам. Магн Резон Мед 2009;61(1):222–228. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
25. Van Audekerkea J, Peeters R, Verhoye M, Sijbers J, Van der Linden A. Специально разработанная РЧ-антенна со встроенными неинвазивными угольными электродами для одновременного магнитного резонанса визуализация и получение электроэнцефалографии в 7T. Магнитно-резонансная визуализация 2000; 18(7):887–89.1. [PubMed] [Google Scholar]
26. Негиши М., Абильдгаард М., Лауфер И. , Никсон Т., Констебль Р.Т. Система записи ЭЭГ (электроэнцефалограммы) с электродами из углеродной проволоки для одновременной записи ЭЭГ-фМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография). Методы J Neurosci 2008;173(1):99–107. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
27. Guo Y, Duan W, Ma C, Jiang C, Xie Y, Hao H, Wang R, Li L. Характеристики биосовместимости и магнитно-резонансной томографии пряжи из углеродных нанотрубок нейронные электроды в модели крысы. Биомед Инж Онлайн 2015;14:118. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
28. Цзян CQ, Хао Х.В., Ли Л.М. Артефактные свойства электрода из пряжи из углеродных нанотрубок в магнитно-резонансной томографии. J Нейронная инженер 2013;10(2):026013. [PubMed] [Google Scholar]
29. Medtronic. Набор электродов для глубокой стимуляции мозга: руководство по имплантации. 2010.
30. McIntyre CC, Hahn PJ. Сетевые взгляды на механизмы глубокой стимуляции мозга. Нейробиол Дис 2010;38(3):329–337. [PMC бесплатная статья] [PubMed] [Google Scholar]
31. Schmidt C, van Rienen U. Моделирование распределения поля при глубокой стимуляции мозга: влияние анизотропии мозговой ткани. IEEE Trans Biomed Eng 2012;59(6): 1583–1592. [PubMed] [Google Scholar]
32. McIntyre CC, Foutz TJ. Компьютерное моделирование глубокой стимуляции мозга. Handb Clin Neurol 2013;116:55–61. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
33. Sajib SZK, Oh TI, Kim HJ, Kwon OI, Woo EJ. In vivo картирование распределения плотности тока в тканях головного мозга при глубокой стимуляции мозга (DBS). Достижения АИП 2017;7(1):015004. [Google Scholar]
34. Ву Э., Сео Дж. Магнитно-резонансная электроимпедансная томография (МРЭИТ) для визуализации проводимости с высоким разрешением. Физиол Меас 2008;29(10): Р1–26. [PubMed] [Google Scholar]
35. Чаухан М., Видья Шанкар Р., Ашок Кумар Н., Кодибагкар В.Д., Садлейр Р. Мультикадровая эхо-планарная МРИТ для быстрой визуализации проводимости, плотности тока и распределения электрического поля. Магн Резон Мед 2018;79(1):71–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
36. Kasinadhuni AK, Indahlastari A, Chauhan M, Schär M, Mareci TH, Sadleir RJ. Визуализация течения тока в голове человека во время транскраниальной электротерапии. Стимуляция мозга 2017;10(4):764–772. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Садлер Р.Дж., Фу Ф., Фальгас С., Холланд С., Боггесс М., Грант С.К., Ву Э.Дж. Прямое обнаружение нейронной активности in vitro с помощью магнитно-резонансной электроимпедансной томографии (МРЭИТ). Нейроизображение 2017; 161:104–119. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
38. Sadleir RJ, Grant SC, Woo EJ. Можно ли использовать MREIT с высоким полем для прямого обнаружения нейронной активности? Теоретические соображения. Нейроизображение 2010;52(1):205–216. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
39. Gage GJ, Kipke DR, Shain W. Перфузионная фиксация всего животного для грызунов. . J Vis Exp 2012;65(3564). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
40. Oh T-I, Young C, Woo EJ, Yeon-Kyung H, Suk-Hoon O, Soo-Yeol L. Улучшенная конструкция источника тока для измерения распределения плотности индуцированного магнитного потока в MREIT. J Биомед Инг 2006;27(1):30–37. [Google Scholar]
41. Park C, Lee BI, Kwon O, Woo EJ. Измерение плотности наведенного магнитного потока с использованием нелинейного кодирования тока инжекции (ICNE) в MREIT. Физиол Меас 2007;28(2):117–127. [PubMed] [Google Scholar]
42. Наяк К.С., Нисимура Д.Г. Автоматическая генерация карты поля и коррекция нерезонансных изображений для проекционной реконструкции. Магн Резон Мед 2000;43(1):151–154. [PubMed] [Академия Google]
43. Cunningham CH, Pauly JM, Nayak KS. Насыщенный метод двойного угла для быстрого картирования B1+. Магн Резон Мед 2006;55(6):1326–1333. [PubMed] [Google Scholar]
44. Park C, Kwon OI. Визуализация плотности тока с использованием непосредственно измеренных гармонических данных Bz в MREIT. Вычислительные математические методы Мед. 2013(381507). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
45. Kwon O, Pyo H, Seo J, Woo E. Математическая основа для модели MREIT на основе Bz в визуализации электрического импеданса. Компьютеры и математика с приложениями 2006;51(5):817–828. [Академия Google]
46. Нам Х.С., Парк С., Квон О.И. Алгоритм безытерационной реконструкции электропроводности с использованием прогнозируемой плотности тока в МРИТ. Физ Мед Биол 2008;53(23):6947–6961. [PubMed] [Google Scholar]
47. Kim HJ, Sajib SZK, Woo JC, Kim MN, Kwon OI, Woo EJ. Анализ локальной проекционной плотности тока от одной составляющей плотности магнитного потока в МРЭИТ. Инв Проб 2013;29(7):17. [Google Scholar]
48. Oluigbo CO, Rezai AR. Безопасность магнитно-резонансной томографии устройств глубокой стимуляции головного мозга. Справочник по клинической неврологии 2013; 116:73–76. [PubMed] [Академия Google]
49. Чанг ДДЛ. Композиты из углеродного волокна. Массачусетс: Баттерворт-Хайнеманн; 1994. [Google Scholar]
50. Шакелфорд Дж. Ф., Александр В. Справочник по материаловедению и инженерии CRC. Бока-Ратон, Флорида CRC Press LLC; 2000. [Google Scholar]
51. Геддес Л.А. Электроды и измерение биоэлектрических явлений. Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья; 1972. [Google Scholar]
52. Лозано А.М., Липсман Н., Бергман Х., Браун П., Чабардес С., Чанг Дж.В., Мэтьюз К., Макинтайр С.К., Шлепфер Т.Е., Шульдер М., Темел Ю., Фолькманн Дж., Краусс Дж.К. Глубокая стимуляция мозга: текущие проблемы и будущие направления. Обзоры природы Неврология 2019;15(3):148–160. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
53. Исраэл-Корн С.Д., Фэй-Кармон Т., Тесслер С., Яхалом Г., Бенизри С., Штраус Х., Зибли З., Шпигельманн Р., Хассин-Баер С. Уменьшение Срок службы батареи при глубокой субталамической стимуляции мозга при болезни Паркинсона с повторными заменами: вопрос только в доставляемой энергии? Стимуляция мозга 2019;12(4):845–850. [PubMed] [Google Scholar]
54. Уолн О., Хименес-Шахед Дж. Перезаряжаемые имплантируемые генераторы импульсов для глубокой стимуляции мозга при двигательных расстройствах: удовлетворенность пациентов и параметры преобразования. Нейромодуляция : журнал Международного общества нейромодуляции 2014;17(5):425–430; обсуждение 430. [PubMed] [Google Scholar]
55. Пикрофт Л., Стейн Дж., Азиз Т. Глубокая стимуляция мозга: обзор истории, методов и будущих разработок. Достижения мозга и нейронауки 2018;2:2398212818816017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
56. Kaye GWC, Laby TH, Laboratory NP. Таблицы физических и химических констант. США: John Wiley and Sons Inc.; 2005. [Google Scholar]
57. Nyenhuis JA, Sung-Min P, Kamondetdacha R, Amjad A, Shellock FG, Rezai AR. МРТ и имплантированные медицинские устройства: основные взаимодействия с акцентом на нагрев. Транзакции IEEE по надежности устройств и материалов 2005;5(3):467–480. [Академия Google]
58. Буте А., Ханку И., Саха У., Кроули А., Сюй Д.С., Ранджан М., Хласны Э., Чен Р., Фольц В., Саммартино Ф., Кобленц А., Кухарчик В., Лозано А.М. 3-Tesla МРТ пациентов с глубокой стимуляцией мозга: оценка безопасности катушек и импульсных последовательностей. Журнал нейрохирургии 2019: 1–9. [PubMed] [Google Scholar]
59. Кахан Дж., Пападаки А., Уайт М., Манчини Л., Юсри Т., Зринзо Л., Лимузен П., Хариз М., Фолтини Т., Торнтон Дж. Безопасность использования телесной МРТ в Пациенты с имплантированными устройствами для глубокой стимуляции мозга. PLoS один 2015;10(6):e0129077. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
60. Саммартино Ф., Кришна В., Санкар Т., Фисико Дж., Калия С.К., Ходайе М., Кухарчик В., Микулис Д.Дж., Кроули А., Лозано А.М. 3-Тесла МРТ у пациентов с полностью имплантированными устройствами глубокой стимуляции мозга: предварительное исследование у 10 пациентов. Журнал нейрохирургии 2017;127(4):892–898. [PubMed] [Google Scholar]
Спецификации градиента — вопросы и ответы в МРТ
Торговый представитель MR рассказывает мне о сильных градиентах своего сканера. Как мне интерпретировать лист спецификации? |
|
Ключевые характеристики градиента: скорость нарастания определяется как пиковая сила градиента ÷ время нарастания. | И пространственное разрешение, и скорость визуализации зависят от хорошей производительности градиента, и сканеры различаются по своим характеристикам градиента. Электрические токи включаются и выключаются во время визуализации, а градиенты обычно имеют трапециевидную форму волны, как показано на диаграмме слева, на основе которой производятся различные измерения. |
Первое значение, которое нужно найти в листе спецификаций, максимальная (или пиковая) сила градиента . Указывается в миллитеслах на метр (мТл/м). Большинство сверхпроводящих сканеров всего тела от 1,5 Тл до 3,0 Тл имеют максимальную силу градиента в диапазоне 30–45 мТл/м, в то время как постоянные сканеры с меньшим полем (<0,5 Тл) находятся в диапазоне 15–25 мТл/м. Для наилучшей производительности в отношении пиковой силы градиента чем больше, тем лучше.
Время нарастания измеряется в миллисекундах и обычно находится в диапазоне 0,1–0,3 мс для большинства сканеров. Время нарастания само по себе не имеет значения, потому что сканер с очень слабыми градиентами может очень быстро разогнаться до полной мощности, но в целом иметь низкую производительность градиента для визуализации. Важно не абсолютное значение времени нарастания, а время нарастания, масштабированное в соответствии с максимально достижимой силой градиента. Это заключено в скорости нарастания , определяемой как
Скорость нарастания = Пиковая сила градиента ÷ Время нарастания
Скорость нарастания измеряется в Теслах на метр в секунду (Тл/м/с). Таким образом, градиент, который изменяется от 0 до пиковой амплитуды 30 мТл/м за 0,5 мс, будет иметь скорость нарастания 60 Тл/м/с.
Скорость нарастания влияет на минимальные достижимые TR и TE для традиционной МРТ-изображения и влияет на интервал эхо-сигналов в быстром спиновом эхо- и плоскостном эхо-сигнале. На современном рынке высокопольные сверхпроводящие сканеры имеют скорость нарастания в диапазоне 150-200 Тл/м/с; сверхпроводящие открытые сканеры в диапазоне 100-120 Тл/м/с; и постоянные сканеры нижнего поля порядка 50 Тл/м/с.
Необходимость сильных градиентов и высоких скоростей нарастания зависит от предполагаемого использования сканера. Если предполагается визуализация сердца или головного мозга, обязательными являются мощные градиенты. Однако, если предполагаемое использование сканера предназначено для ортопедии, такие сложные градиенты могут не потребоваться.
Предостережение: Типичные силы градиента и скорости нарастания, указанные выше, составляют на ось (т. е. значения для градиентов x -, y – и z индивидуально ). Некоторые поставщики, часто с более низкими характеристиками градиента, вместо этого указывают 90 130 эффективных градиентов и скорости нарастания 90 131. Поскольку три градиента усредняются вместе, эффективная сила градиента и скорость нарастания в 1,73 (=√3) раза больше, чем значения по осям.