Класс точности сверла: Скачать ГОСТ 2034-80 Сверла спиральные. Технические условия Скачать бесплатно без регистрации

Сверло по металлу “Проф-А”, сталь Р6М5, класс точности А1, ЗУБР серия «ПРОФЕССИОНАЛ» d=11мм x 195мм, 29624-11

Сверла ЗУБР по металлу обладают повышенной производительностью, имеют оптимальные углы заточки и выполнены из высококачественных быстрорежущих сталей по специальной технологии, разработанной специалистами компании.

Преимущества

• Изготовлено из стали Р6М5 и имеет высокую теплостойкость и продолжительный срок службы
• Сверла изготовлены из быстрорежущей стали Р6М5 что обеспечивают высокую стойкость рабочей кромки даже в условиях высоких нагрузок
• Сверло изготовлено методом шлифования профиля по ГОСТ 10902-77 и соответствует классу точности сверления “А1”
• Крестообразная подточка позволяет начать сверлить без предварительного кернения
• Угол заточки при вершине равный 135° повышает производительность работ

Применение

Для сверления легированных и углеродистых сталей с пределом прочности до 900Н/мм^2, цветных металлов, серого чугуна и пластмассы.

Чтобы добавить отзыв, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите

Распродажа

67 819 ₽

30 760 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

23 452 ₽

10 600 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

New!

21 619 ₽

10 010 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

19 511 ₽

9 040 ₽

В наличии

Нет в наличии

17 722 ₽

8 210 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

14 698 ₽

6 640 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

10 628 ₽

4 820 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

7 284 ₽

3 280 ₽

В наличии

Купить в 1 клик

Сверла с цилиндрическим хвостовиком средней серии р6м5 класс точности а1 гост 10902-77 Резолюкс

Арт: 30360

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,0 Р6М5 А1 2300-3401

Цена: 54. 00 ₽

На складе: 54 315 шт.

Арт: 30361

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,1 Р6М5 А1 2300-3403

Цена: 66.00 ₽

На складе: 733 шт.

Арт: 30362

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,2 Р6М5 А1 2300-3405

Цена: 66.00 ₽

На складе: 4 шт.

Арт: 30363

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,3 Р6М5 А1 2300-3407

Цена: 66.00 ₽

На складе: 667 шт.

Арт: 30364

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,4 Р6М5 А1 2300-3409

Цена: 66. 00 ₽

На складе: 351 шт.

Арт: 30365

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,5 Р6М5 А1 2300-3411

Цена: 66.00 ₽

На складе: 4 810 шт.

Арт: 30366

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,6 Р6М5 А1 2300-3413

Цена: 74.00 ₽

На складе: 565 шт.

Арт: 30367

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,7 Р6М5 А1 2300-3415

Цена: 74.00 ₽

На складе: 770 шт.

Арт: 30368

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,8 Р6М5 А1 2300-3417

Цена: 74.

00 ₽

На складе: 2 504 шт.

Арт: 30369

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 6,9 Р6М5 А1 2300-3419

Цена: 74.00 ₽

На складе: 490 шт.

Арт: 30370

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,0 Р6М5 А1 2300-3421

Цена: 74.00 ₽

На складе: 3 336 шт.

Арт: 30371

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,1 Р6М5 А1 2300-3423

Цена: 87.00 ₽

На складе: 600 шт.

Арт: 30372

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,2 Р6М5 А1 2300-3425

Цена: 87. 00 ₽

На складе: 490 шт.

Арт: 30375

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,5 Р6М5 А1 2300-3429

Цена: 87.00 ₽

На складе: 1 472 шт.

Арт: 30376

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,6 Р6М5 А1 2300-3431

Цена: 106.00 ₽

На складе: 240 шт.

Арт: 30377

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,7 Р6М5 А1 2300-3433

Цена: 106.00 ₽

На складе: 473 шт.

Арт: 30378

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,8 Р6М5 А1 2300-3435

Цена: 106. 00 ₽

На складе: 391 шт.

Арт: 30379

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 7,9 Р6М5 А1 2300-3437

Цена: 106.00 ₽

На складе: 248 шт.

Арт: 30380

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,0 Р6М5 А1 2300-3439

Цена: 106.00 ₽

На складе: 9 820 шт.

Арт: 30381

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,1 Р6М5 А1 2300-3441

Цена: 120.00 ₽

На складе: 890 шт.

Арт: 30382

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,2 Р6М5 А1 2300-3443

Цена: 120. 00 ₽

На складе: 951 шт.

Арт: 30383

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,3 Р6М5 А1 2300-3445

Цена: 120.00 ₽

На складе: 295 шт.

Арт: 30384

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,4 Р6М5 А1 2300-3447

Цена: 120.00 ₽

На складе: 460 шт.

Арт: 30385

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,5 Р6М5 А1 2300-3449

Цена: 120.00 ₽

На складе: 4 000 шт.

Арт: 30386

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,6 Р6М5 А1 2300-3451

Цена: 135. 00 ₽

На складе: 188 шт.

Арт: 30387

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,7 Р6М5 А1 2300-3453

Цена: 135.00 ₽

На складе: 345 шт.

Арт: 30388

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,8 Р6М5 А1 2300-3455

Цена: 135.00 ₽

На складе: 258 шт.

Арт: 30389

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 8,9 Р6М5 А1 2300-3457

Цена: 135.00 ₽

На складе: 234 шт.

Арт: 30390

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 9,0 Р6М5 А1 2300-3459

Цена: 135. 00 ₽

На складе: 4 020 шт.

Арт: 30391

Наименование: Сверло с цилиндрическим хвостовиком 9,1 Р6М5 А1 2300-3461

Цена: 153.00 ₽

На складе: 757 шт.

ТОЧНОЕ СПИРАЛЬНОЕ ДРЕЛЬ 059208 Удлиненное сверло размера H

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Технические характеристики Подробности Отзывы

Дополнительная информация

Торговая марка	ТОЧНОЕ СВЕРЛО
Размер Тип	Письмо
Размер	Х
Угол сверления	135°
Инструментальный материал	Быстрорежущая сталь
Финишное покрытие	Черный оксид
Общая длина	12 дюймов
Тип	Удлинители для самолетов из быстрорежущей стали
Длина канавки	2-7/8″
Модель №	059208
Тип заточки острия	Точка разделения
Кол-во в упаковке	6
Класс сверла	Общее назначение
Тип сверла	Удлинитель для самолета
Первый выбор Для:	Сталь
Форма каннелюры	Нормальная спираль – Спиральная
Твердость	от 58 до 60 RC
Метод изготовления	Цилиндрическая шлифовка
Количество зубьев	of Flutes”> 2
Стойка 65	Да
Серия	СЕРИЯ 502-12
С хвостовиком	Цилиндрический хвостовик
Вес	0,006 фунта.
Диапазон материалов заготовки	Сталь, цветные металлы, чугун, пластмасса
Страна происхождения	ИМПОРТ

Многие продукты для металлообработки содержат металлы, на которые распространяется последнее предупреждение в соответствии с Предложением 65. Воздействие элементов может быть вредным. Может вызвать рак и нанести вред репродуктивной системе.

Детали

Доступ к труднодоступным отверстиям

Области применения

• Для сверления обычных сталей, чугуна и ряда других черных и цветных металлов и сплавов.
• Используется с ручными дрелями, переносными или стационарными машинами.

Характеристики

• Правое (вращение по часовой стрелке) направление резания.
• Стандартная конструкция с 2 канавками, нормальная спираль – винтовые канавки.
• Цилиндрические хвостовики соответствуют диаметру сверла.

Технические характеристики

• Изготовлены из быстрорежущей стали в соответствии со спецификациями NAS 907 Type B.
• Цилиндрическая шлифовка, угол при вершине шлифован до 118° внутреннего угла.
• Черная отделка.

Метод глубокого обучения для обнаружения отказов буровых долот на основе небольшого набора звуковых данных

. 2022 10 июня; 12 (1): 9623.

doi: 10.1038/s41598-022-13237-7.

Тхань Тран ¹ , Нят Чыонг Фам ^{2 3} , Ян Лундгрен ⁴

Принадлежности

• ¹ Факультет дизайна электроники, Университет Средней Швеции, Сундсвалль, Швеция. [email protected].
• ² Отдел вычислительной мехатроники, Институт вычислительных наук, Университет Тон Дук Тханг, Хошимин, Вьетнам.
• ³ Факультет электротехники и электроники, Университет Тон Дук Тханг, Хошимин, Вьетнам.
• ⁴ Факультет дизайна электроники, Университет Средней Швеции, Сундсвалль, Швеция.

• PMID: 35688892
• PMCID: ПМС9187718
• DOI: 10.1038/с41598-022-13237-7

Бесплатная статья ЧВК

Тхань Тран и соавт. Научный представитель 2022 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2022 10 июня; 12 (1): 9623.

дои: 10. 1038/s41598-022-13237-7.

Авторы

Тхань Тран ¹ , Нят Чыонг Фам ^{2 3} , Ян Лундгрен ⁴

Принадлежности

• ¹ Факультет дизайна электроники, Университет Средней Швеции, Сундсвалль, Швеция. [email protected].
• ² Отдел вычислительной мехатроники, Институт вычислительных наук, Университет Тон Дук Тханг, Хошимин, Вьетнам.
• ³ Факультет электротехники и электроники, Университет Тон Дук Тханг, Хошимин, Вьетнам.
• ⁴ Факультет дизайна электроники, Университет Средней Швеции, Сундсвалль, Швеция.

• PMID: 35688892
• PMCID: PMC9187718
• DOI: 10.1038/с41598-022-13237-7

Абстрактный

Мониторинг состояния машин жизненно важен в обрабатывающей промышленности. Раннее обнаружение неисправных компонентов в машинах для остановки и ремонта неисправных компонентов может минимизировать время простоя машины. В этой статье мы представляем метод обнаружения отказов сверлильных станков с помощью звуков сверла в Valmet AB, компании из Сундсвалля, Швеция, которая поставляет оборудование и процессы для производства целлюлозы, бумаги и биотоплива. Набор данных бурения включает два класса: аномальные звуки и нормальные звуки. Эффективное обнаружение отказа сверла остается проблемой по следующим причинам. Форма волны звука сверла сложна и короткая для обнаружения. Более того, в реалистичных звуковых ландшафтах и ​​звуки, и шум существуют одновременно. Кроме того, сбалансированный набор данных невелик для применения современных методов глубокого обучения. Из-за этих вышеупомянутых трудностей были применены методы увеличения звука для увеличения количества звуков в наборе данных. В этом исследовании сверточная нейронная сеть (CNN) была объединена с долговременной памятью (LSTM) для извлечения признаков из спектрограмм log-Mel и изучения глобальных представлений двух классов. Линейный выпрямленный блок с утечкой (Leaky ReLU) использовался в качестве функции активации для предложенной CNN вместо ReLU. Кроме того, после слоя LSTM на уровне кадра был развернут механизм внимания, чтобы обращать внимание на аномалии в звуках. В результате предложенный метод достиг общей точности 92,62%, чтобы классифицировать два класса машинных звуков в наборе данных Valmet. Кроме того, обширный эксперимент с другим набором данных бурения с короткими звуками дал точность 97,47%. С несколькими классами и длительными звуками эксперимент с использованием общедоступного набора данных UrbanSound8K дает 91,45%. Обширные эксперименты с нашим набором данных, а также общедоступные наборы данных подтверждают эффективность и надежность предложенного нами метода. Для воспроизведения и развертывания предлагаемой системы общедоступный репозиторий с открытым исходным кодом доступен по адресу https://github.com/thanhtran19.65/DrillFailureDetection_SciRep2022 .

© 2022. Автор(ы).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Цифры

Рисунок 1

Предлагаемая методика.

Рисунок 1

Предлагаемая методика.

Рисунок 1

Предлагаемая методика.

Рисунок 2

Сверло здоровое (по…

Рисунок 2

Здоровое сверло (с левой стороны) и сломанное сверло…

фигура 2

Здоровое сверло (слева) и сломанное сверло (справа).

Рисунок 3

Представление времени…

Рисунок 3

Представление времени исходного звука неисправности и дополненного звука.

Рисунок 3

Представление времени исходного звука неисправности и дополненного звука.

Рисунок 4

Спектрограммы Log-Mel оригинального…

Рисунок 4

Спектрограммы Log-Mel оригинального аномального звука, дополненные звуками с использованием временного сдвига и…

Рисунок 4

Спектрограммы Log-Mel исходного аномального звука, дополненные звуками с использованием временного сдвига и регулировки громкости.

Рисунок 5

Матрица путаницы для…

Рисунок 5

Матрица путаницы для предлагаемой модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в расширенном наборе данных.

Рисунок 5

Матрица путаницы для предлагаемой модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в расширенном наборе данных.

Рисунок 6

Сравнение различных методов.

Рисунок 6

Сравнение различных методов.

Рисунок 6

Сравнение различных методов.

Рисунок 7

Матрица путаницы для…

Рисунок 7

Матрица путаницы для предлагаемой модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в наборе данных Сейболда.

Рисунок 7

Матрица путаницы для предлагаемой модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в наборе данных Сейболда.

Рисунок 8

Матрица путаницы для…

Рисунок 8

Матрица путаницы для предлагаемой модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в наборе данных UrbanSound8K.

Рисунок 8

Матрица путаницы для предложенной модели (CNN-LSTM-Attention-Leaky ReLU) в наборе данных UrbanSound8K.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Обнаружение сердечных аномалий с учетом модели аддитивного шума и сверточных искажений записей тонов сердца.

  Азам Ф.Б., Ансари М.И., Нухаш ССК, Маклейн И., Хасан Т. Азам Ф.Б. и др. Артиф Интелл Мед. 2022 ноябрь;133:102417. doi: 10.1016/j.artmed.2022.102417. Epub 2022 7 октября. Артиф Интелл Мед. 2022. PMID: 36328670

• Обнаружение треска в звуках легких с использованием трансферного обучения и сверточных нейронных сетей с несколькими входами.

  Нгуен Т., Пернкопф Ф. Нгуен Т. и др. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2021 ноябрь; 2021: 80-83. дои: 10.1109/EMBC46164.2021.9630577. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2021. PMID: 34891244

• Классификация звуков легких с использованием сверточных нейронных сетей.

  Барду Д., Чжан К., Ахмад С.М. Барду Д. и соавт. Артиф Интелл Мед. 2018 июнь;88:58-69. doi: 10.1016/j.artmed.2018.04.008. Эпаб 2018 1 мая. Артиф Интелл Мед. 2018. PMID: 29724435

• Автоматическая диагностика заболевания COVID-19 с использованием одномерной сверточной нейронной сети и аугментации дыхательными звуками человека на основе параметров: кашля, дыхания и голоса.

  Лелла К.К., Пья А. Лелла К.К. и др. Здравоохранение AIMS. 2021 10 марта; 8 (2): 240-264. дои: 10.3934/общественное здравоохранение.2021019. Электронная коллекция 2021. Здравоохранение AIMS. 2021. PMID: 34017889 Бесплатная статья ЧВК.

• Слияние на основе признаков с использованием CNN для классификации звуков легких и сердца.

  Тарик З., Шах С.К., Ли Ю. Тарик З. и др. Датчики (Базель). 2022 16 февраля; 22 (4): 1521. дои: 10.3390/s22041521. Датчики (Базель). 2022. PMID: 35214424 Бесплатная статья ЧВК.

Посмотреть все похожие статьи

Рекомендации

1. 1. Тран Т., Лундгрен Дж. Диагностика дефектов бурения на основе скалограммы и спектрограммы MEL звуковых сигналов с использованием искусственного интеллекта. IEEE-доступ. 2020;8:203655–203666. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3036769. – DOI
2. 1. Чой Ю.Дж., Пак М.С., Чу К.Н. Прогноз отказа сверла с использованием выделения признаков во временной и частотной областях тока двигателя подачи. Междунар. Дж. Мах. Производство инструментов. 2008;48:29–39. doi: 10.1016/j.ijmachtools.2007.08.009. – DOI
3. 1. Скалле П., Аамодт А., Гундерсен О.Е. Выявление симптомов для выявления причин, приводящих к отказу бурения. Сверло SPE. Завершить.