Расшифровка станков: Классификация и расшифровка токарных станков

Обозначение станков | Металлорежущие станки

Каждый металлорежущий станок имеет условное обозначение – номер, по которому можно определить тип и краткую характеристику станка.

Группа станка

Первая цифра означает группу станка. Условились все токарные станки обозначать цифрой 1, группу сверлильных станков – цифрой 2, шлифовальные станки – цифрой 3, специальные станки – цифрой 4, зуборезные и резьбонарезные – цифрой 5, фрезерные – цифрой 6, строгальные, долбежные и протяжные – цифрой 7, разрезные – цифрой 8 и все остальные – цифрой 9.

Тип станка

Вторая цифра обозначает тип станка. Вертикально-фрезерные консольные станки имеют цифру 1, фрезерные непрерывного действия – цифру 2, копировальные, гравировальные – цифру 4, вертикальные бескоисольные – цифру 5, продольно-фрезерные – цифру 6, специальные консольно-фрезерные – цифру 7, горизонтально-фрезерные консольные – цифру 8, другие фрезерные – цифру 9.

Обозначение прочих характеристик

Третья цифра, а для крупных станков и четвертая цифра условно определяют основные размеры станка. Так, например, третья цифра 2 означает, что размер стола фрезерного станка равен 320×1250 мм. Станок 6662 (продольно-фрезерный) имеет стол размером 1800 x 6000 мм, у этого станка размеры стола обозначены двумя цифрами. Кроме цифр, в номер станка часто включают также различные буквы. Если буква стоит между первой и второй цифрами, это означает, что конструкция станка усовершенствована по сравнению с прежней моделью. Так, например, модель станка 682 совершенствовалась в течение многих лет, хотя основные размеры станка оставались почти одинаковыми. Эти более совершенные модели обозначали буквами Н, М, Р и др.

Для обозначения быстроходного вертикально-фрезерного станка добавили букву Б (6Н12Б, 6М12Б, 6М12Р и т. н.). Буква в конце номера означает изменение основной или, как часто говорят, базовой модели. Если в номере станка есть буква Г, это означает, что станок горизонтально-фрезерный. В отличие от универсального станка, стол этого станка не поворачивается. Кроме станков, изготовляемых серийно, станкостроительные в а воды выпускают много специальных станков. Эти станки, как правило, обозначают условными заводскими номерами. Номер обычно заканчивается буквой К. Например, вертикально-фрезерный станок серии М с электрокопировальной следящей системой имеет обозначение 6М13К. В обозначения фрезерных станков, оснащенных системой циклового программного управления, включали букву П (например, станок 6А12П).

Пример обозначения станка

первая цифра 1 – , далее буква К – поколение станка, третья цифра 6 – означает что станок токарно – винторезный, четвертая цифра 2 – высота центров 220мм.

Обозначение станков с программным управлением

Для всех станков с программным управлением в обозначение (номер) станка вводят букву Ф, которая обозначает, что станок оснащен и цифра рядом с ней – дополнительный признак. Обозначение Ф1 применяют для станков, оборудованных устройствами цифровой индикации и предварительного набора координат. Устройство цифровой индикации имеет световое табло, на котором светящимися цифрами указывают значение координаты (длину перемещения исполнительного органа станка). По мере перемещения исполнительного органа происходит смена цифр на табло, и, таким образом, оператор или наладчик могут проверить в любой момент времени, какое перемещение, на какую длину выполнено.

Иногда система цифровой индикации сообщает, на каком режиме (с какой подачей, частотой вращения шпинделя) работает в данный момент станок, и выдает другую информацию. Обозначение Ф2 относится к станкам, оснащенным позиционными (независимо от того, движение по скольким координатам обеспечивает данная система управления). Обозначение ФЗ применяют для станков, оснащенных контурными системами ЧПУ, обеспечивающими автоматические перемещения исполнительного органа по двум или трем координатам (например, станок ). Обозначение Ф4 используют для станков с контурными или позиционными системами ЧПУ, которые имеют устройства для автоматической смены режущих инструментов.

Похожие материалы

28.4 код ОКВЭД 2 – расшифровка, примеры организаций и исключения

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

Главная

Классификатор ОКВЭД 2

C

28

28. 4

Классификатор ОКВЭД 2

Код 28.4

Расшифровка: Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

Включает: – производство машин и оборудования для обработки металлов, например производство станков для механической обработки металлов и прочих материалов (древесины, кости, камня, твердой резины, твердой пластмассы, холодного стеклаи т. д.), включая оборудование, использующее лазерные лучи, ультразвуковые волны, плазменную дугу, магнитные импульсы и т. д.

Старый код: 29.4

Информацию о видах деятельности по ОКВЭД 2 организаций и ИП можно найти в разделе «Проверка контрагентов».

Запись в классификаторе ОКВЭД 2 с кодом 28.4 содержит 2 уточняющих (дочерних) кода:

28.41 ∙ Производство металлообрабатывающего оборудованиястарый код — 29.42

28.49 ∙ Производство прочих станковстарый код — 29.43

Примеры организаций и ИП с основным видом деятельности по ОКВЭД 2


28. 4 «Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов»

организация

ОГРН 1077452006092

ИНН 7452057647

КПП 743001001

открыть карточку

ООО “ТЕХИНВЕСТ”

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

действующая организация

дата регистрации

26.10.2007

регион

р-н Красноармейский

оквэд

28.4

организация

ОГРН 1057746558418

ИНН 7743555090

КПП 771501001

открыть карточку

ООО “БИСТРОНИК СТЕКЛО РУС”

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

организация ликвидирована

период действия

с 01.04.2005 по 22.06.2022

регион

г Москва

оквэд

28.4

организация

ОГРН 1125658006187

ИНН 5614059291

КПП 561401001

открыть карточку

ООО “ОСЗ”

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

организация ликвидирована

период действия

с 16. 02.2012 по 07.07.2022

регион

г Орск

оквэд

28.4

организация

ОГРН 1124345016510

ИНН 4345334555

КПП 183101001

открыть карточку

ООО “ПРОЕКТНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФИРМА МАТУСЕВИЧ”

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

организация ликвидирована

период действия

с 16.07.2012 по 05.05.2022

регион

г Ижевск

оквэд

28.4

организация

ОГРН 1067746627453

ИНН 7722578058

КПП 402501001

открыть карточку

ООО “АГРЕГАТ”

Производство станков, машин и оборудования для обработки металлов и прочих твердых материалов

действующая организация

дата регистрации

25.05.2006

регион

г Обнинск

оквэд

28.4

6.3: Машинный код декодирования — Инженерные тексты LibreText

  1. Последнее обновление
  2. Сохранить как PDF
  • Идентификатор страницы
    76122
    • Чарльз В. Канн
    • Геттисбергский колледж через Купол: Стипендия в Геттисбергском колледже

    Чтобы компьютер выполнил инструкцию машинного кода, он должен иметь возможность декодировать ее, чтобы установить правильные управляющие провода. Следовательно, он должен уметь понимать смысл инструкций машинного кода.

    Это также хороший навык для любого программиста низкого уровня. Есть много причин для этого. Специалистам по компьютерной безопасности часто приходится переделывать программное обеспечение, чтобы найти вредоносное ПО, а для этого им необходимо читать машинный код. Для оптимизации кода может потребоваться чтение частей машинного кода. Эти навыки станут более ценными по мере того, как такие приложения, как система на кристалле (SoC) или Интернет вещей (IoT), станут более распространенными. Поскольку компьютеры становятся все более сложными и включают аппаратные подсистемы, такие как обработка одной инструкции, нескольких данных (SIMD) или векторной обработки, знание того, как правильно использовать эти функции, будет важно даже для программистов, которые используют только HLL.

    Хотя будут компиляторы, которые оптимизируют эти функции, программист часто может вносить предложения компилятору, которые позволят ему еще лучше выполнять работу по оптимизации. Чтобы правильно понять, как оптимизировать программы, нужно знать, как работает аппаратное обеспечение; одна из первых вещей, которую нужно понять в компьютерной архитектуре, — это как декодировать инструкцию.

    В этом разделе объясняется, как декодировать инструкцию, используя инструкции машинного кода и переводя их обратно в инструкции на языке ассемблера. Это будет сделано в три шага. Первым шагом является определение форматов инструкций. Существует множество различных форматов инструкций, и все они имеют разные значения полей в инструкции. На этом первом шаге будет получен формат инструкции, чтобы можно было прочитать поля в инструкции.

    Второй шаг — определить, какой тип операции используется. Для инструкции операции с данными это может быть ADD, SB, EOR и т. д. Для операции загрузки/сохранения это может быть ADD, SUB или индекс до/после. Для смен это могут быть LSL, LSR, ASR и т. д. Таким образом, после определения типа инструкции осуществляется доступ к правильной таблице для выбора правильной операции.

    Наконец, поля данных в инструкции определены. Это означает, что регистры и непосредственные значения извлекаются из инструкции.

    Все эти шаги механические или механические, а поиск в таблице и переводы полей данных не объясняются. Однако шаг 1, определяющий формат инструкции, несколько сложен и будет объяснен в следующем разделе. Затем показан перевод машинной инструкции на сборку.

    Многое зависит от определения формата инструкции. Во-первых, необходимо проверить OpType, и на основе OpType разные значения OpCode могут указывать разные типы. Это может напугать любого. Итак, для начала в этом учебнике представлена ​​следующая блок-схема, чтобы помочь читателю определить тип инструкции.

    Рисунок 58: Блок-схема для поиска формата инструкции

    Теперь учебник представит два примера, в которых блок-схема используется для определения формата инструкции.

    В обоих примерах автор проведет читателя через процесс навигации по блок-схеме с помощью текста и аннотированной блок-схемы.

    Чтобы использовать эту схему, начните с инструкции машинного кода, например 0xe0821003. Сначала преобразуйте инструкцию в двоичную форму, 0b1110 0000 1000 0010 0001 0000 0000 0011. Затем разбейте поле OpType, которое имеет значение 0b000. Это указывает на то, что это операция с данными, поэтому возьмите левую часть блок-схемы, и, поскольку младший бит равен 0, это регистр, и проверьте код операции. OpCode не 0b1101, поэтому возьмите правую часть блок-схемы. MultCd не 1001, поэтому инструкция должна быть инструкцией регистра. Поскольку биты 4-11 равны 0, операнд 2 просто Rm, и будет обрабатываться инструкция регистра с 3 адресами.

    Команда регистра имеет следующий формат:

    2, Rd = 1 и Rm = 3. Таким образом, это соответствует инструкции по сборке:

        ДОБАВИТЬ r1, r2, r3
     

    Чтобы проверить это, скомпилируйте этот оператор ассемблерного кода и запустите objdump, чтобы проверить, возвращается ли исходный машинный код.

    Другой пример: 0xe1a01182. Сначала преобразуйте инструкцию в двоичную форму, 0b1110 0001 1010 0000 0001 0001 1000 0010. Затем разбейте поле OpType, которое равно 0b000. Это указывает на то, что это операция с данными, поэтому возьмите левую часть блок-схемы. Младший значащий бит равен 0, поэтому возьмите левую ногу и проверьте код операции. OpCode — 0b1101, поэтому возьмите левую часть блок-схемы. Биты инструкции 4-11 не равны 0, поэтому это операция MOV со значением Operand2. Бит 4 равен 0, поэтому это сдвиг со значением ShAmt.

    Команда регистра имеет следующий формат:

    Рисунок 60: Формат машинного кода с заполненными битами

    , а ShAmt = 2. Таким образом, это соответствует инструкции по сборке:

        ДВИГАТЕЛЬ r1, r2, лсл #3
     

    Поскольку все перемещения регистров имеют эквивалентные операции сдвига, это также следующее:

        ЛСЛ р1, р2, #3
     

    Большинство читателей поймут, что компьютер не следует блок-схеме, чтобы определить формат операции, поскольку блок-схема требует синхронной схемы. Вместо этого компьютер просто определит биты в исходной инструкции, необходимые для указания инструкции, и сравнит эти биты с исходной инструкцией. Поскольку все операции сравнения форматов могут выполняться параллельно, это очень быстрый способ определить формат инструкции в процессоре. Это показано на следующей диаграмме. Для операции ADD регистра эта битовая маска имеет значение 0x00800000, а для немедленного сдвига LSL — 0x01a00010.

    Рисунок 61: Компьютерный выбор формата инструкции

    Обратите внимание, что хотя использование сравнения выполняется быстро для компьютера, оно больше сбивает с толку читателя, который, скорее всего, является человеком, а блок-схема, вероятно, является более простым способом расшифровать инструкцию для большинства читателей.


    Эта страница под названием 6.3: Машинный код декодирования распространяется под лицензией CC BY 4.0 и была создана, изменена и/или курирована Чарльзом В. Канном III с использованием исходного контента, который был отредактирован в соответствии со стилем и стандартами платформы LibreTexts; подробная история редактирования доступна по запросу.

    1. Наверх
      • Была ли эта статья полезной?
      1. Тип изделия
        Раздел или Страница
        Автор
        Чарльз В. Канн III
        Лицензия
        СС BY
        Версия лицензии
        4,0
        Показать оглавление
        нет
      2. Теги
        1. источник@https://cupola.
          gettysburg.edu/oer/8

      Могут ли машины декодирования мозга изменить наше мнение?

      Комментарий

      . 2020 ноябрь;24(11):856-858.

      doi: 10.1016/j.tics.2020.09.006. Epub 2020 28 сентября.

      Винсент Ташеро-Дюмушель 1 , Матье Рой 2

      Принадлежности

      • 1 Факультет психологии, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния

        , США; Факультет психологии, Университет Макгилла, Монреаль, Канада.

      • 2 Факультет психологии, Университет Макгилла, Монреаль, Канада. Электронный адрес: mathieu.
        [email protected].
      • PMID: 32994059
      • DOI: 10.1016/j.tics.2020.09.006

      Комментарий

      Vincent Taschereau-Dumouchel et al. Тенденции Cogn Sci. 2020 ноябрь

      . 2020 ноябрь;24(11):856-858.

      doi: 10.1016/j.tics.2020.09.006. Epub 2020 28 сентября.

      Авторы

      Венсан Ташеро-Дюмушель

      1 , Матье Рой 2

      Принадлежности

      • 1 Факультет психологии, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Лос-Анджелес, Калифорния

        , США; Факультет психологии, Университет Макгилла, Монреаль, Канада.

      • 2 Факультет психологии, Университет Макгилла, Монреаль, Канада. Электронный адрес: [email protected].
      • PMID: 32994059
      • DOI: 10.1016/j.tics.2020.09.006

      Абстрактный

      В недавнем эксперименте Чжан и его коллеги разработали замкнутый интерфейс мозг-машина, который научился уменьшать боль участников, расшифровывая активность мозга, связанную с болью. При этом они также выявили некоторые проблемы, связанные с коадаптивными процессами в общении между мозгом и машиной.

      Ключевые слова: интерфейс мозг-компьютер; нейробиоуправление; боль.

      Copyright © 2020 Elsevier Ltd. Все права защищены.

      Комментировать

      • Контроль боли с помощью коадаптивного обучения в интерфейсе мозг-машина.

        Чжан С., Йошида В., Мано Х., Янагисава Т., Манчини Ф., Сибата К., Кавато М., Сеймур Б. Чжан С. и др. Карр Биол. 2020 окт 19;30(20):3935-3944.e7. doi: 10.1016/j.cub.2020.07.066. Epub 2020 13 августа. Карр Биол. 2020. PMID: 32795441 Бесплатная статья ЧВК.

      Похожие статьи

      • Контроль боли с помощью коадаптивного обучения в интерфейсе мозг-машина.

        Чжан С., Йошида В., Мано Х., Янагисава Т., Манчини Ф., Сибата К., Кавато М., Сеймур Б. Чжан С. и др. Карр Биол. 2020 окт 19;30(20):3935-3944.e7. doi: 10.1016/j.cub.2020.07.066. Epub 2020 13 августа. Карр Биол. 2020. PMID: 32795441 Бесплатная статья ЧВК.

      • Глубокое обучение с использованием сверточных нейронных сетей для декодирования и визуализации ЭЭГ.

        Ширрмейстер Р.Т., Спрингенберг Дж.Т., Фидерер Л.Д.Дж., Гласстеттер М., Эггеншпергер К., Тангерманн М., Хуттер Ф., Бургард В., Болл Т. Ширмейстер Р.Т. и др. Hum Brain Map. 2017 ноябрь;38(11):5391-5420. doi: 10.1002/hbm.23730. Epub 2017 7 августа. Hum Brain Map. 2017. PMID: 28782865 Бесплатная статья ЧВК.

      • Декодирование паттернов фМРТ в реальном времени и нейробиоуправление с использованием FRIEND: набора инструментов BCI, интегрированного с FSL.

        Сато Дж. Р., Базилио Р., Пайва Ф. Ф., Гарридо Г. Дж., Брамати И. Э., Бадо П., Товар-Молл Ф., Зан Р., Молл Дж. Сато Дж. Р. и др. ПЛОС Один. 2 декабря 2013 г.; 8(12):e81658. doi: 10.1371/journal.pone.0081658. Электронная коллекция 2013. ПЛОС Один. 2013. PMID: 24312569Бесплатная статья ЧВК.

      • Декодирование разговорных фонем из сенсомоторной коры с помощью сетки ЭКоГ высокой плотности.

        Рэмси Н.Ф., Салари Э., Арноутсе Э.Дж., Ванстенсел М.Дж., Блейхнер М.Г., Фройденбург З.В. Рэмси Н.Ф. и соавт. Нейроизображение. 2018 15 октября; 180 (часть A): 301-311. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.10.011. Epub 2017 7 октября. Нейроизображение. 2018. PMID: 28993231 Бесплатная статья ЧВК.

      • От классического воображения движения до сложного декодирования намерения движения: неинвазивный подход Graz-BCI.

      Автор: alexxlab

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *