Снегоочистительная машина: Снегоочистительная машина СС-ПОМ

Содержание

Бытовая снегоуборочная техника | Блог компании «КАРЕКС»

Владельцы частных домов и коттеджей часто сталкиваются с проблемой уборки свежевыпавшего снега. Конечно, можно осуществить все работы вручную, но, как правило, это требует применения большого количества физических усилий и наличие свободного времени.

Принцип работы снегоуборочных машин

Бытовой снегоуборщик для дома – это небольшой агрегат, с помощью которого убирают насыпи снега со средних по площади территорий. Данная техника состоит из следующих элементов:

  • двигатель
  • ходовая часть
  • механизм забора и выброса снежной массы

Все машины работают по единому принципу, при движении они осуществляют забор снега и выбрасывают его на заданное расстояние.

Снегоуборочные агрегаты различаются:

  • по способу передвижения (самоходные/несамоходные),
  • по типу ходовой конструкции (колесные/гусеничные),
  • по виду устройства выброса снега (шнековые/роторные),
  • по типу встроенного мотора (электрические/бензиновые).

Возможны любые комбинации этих показателей в одном устройстве. Не стоит забывать и о таких технических данных как мощность двигателя, экономичность потребления топлива, габариты и масса снегоуборочной установки и т.д. Все эти параметры определяют надежность, долговечность и эксплуатационные возможности выбранной вами техники.

Самоходное и несамоходное снегоуборочное оборудование

Самоходная снегоуборочная машина представляют собой небольшую конструкцию, оборудованную колесами или гусеницами, с посадочным креслом для оператора и движимую встроенным двигателем. Она самостоятельно передвигается по территории, легка в управлении и достаточно маневренна.

Достоинства: большая производительность, способность убирать снег любого типа, выброс снежной массы на расстояние до 18 м. Самоходное оборудование не нуждается в применении физической силы, а так же позволяет производить уборочные работы в темное врем суток (установлены фары).

Недостатки: достаточно высокая себестоимость, есть вероятность пробуксовки при работе с глубоким снегом.

Несамоходные бытовые снегоочистители оборудованы системой управления, имеют встроенный мотор и движимую часть (шасси/колеса). Их главное отличие от самоходных моделей – конструкция агрегата не предусматривает место для водителя и приводится в движение с помощью физической силы человека.

Достоинства: доступная стоимость, малый вес, небольшие габариты. Несамоходная снегоуборочная машина способна обрабатывать узкие и труднодоступные участки, легко складывается и транспортируется.

Недостатки: необходимость применения физических усилий, меньшая производительность в сравнении с самоходными моделями. Несамоходные снегоуборщики убирают свежевыпавший, затвердевший снег, спрессованные осадки для них непреодолимое препятствие. Хотя, надо сказать, перемещать несамоходные модели достаточно легко и пусть вас не пугает, что необходимо применять силу.

Тип ходовой части. Гусеницы или колеса

Снегоуборщики, оборудованные колесами, наиболее распространены. Они обладают хорошей маневренностью, особенно на ровных участках территории. Зачастую колесным ходом оснащены самоходные снегоуборочные машины. Главный недостаток такой движимой платформы – возможность пробуксовки в рыхлом снегу. Большие сугробы становятся непреодолимой преградой для колес машины.

Гусеничные самоходные агрегаты, наоборот, менее быстрые и маневренные, зато легко справляются с большими завалами снежной массы. Их используют для чистки снега на труднодоступных территориях и неровных поверхностях.

Способ выброса снега. Шнековый или роторный

Снегоуборочное оборудование может поставляться с шнековым механизмом выброса снега. По своей сути это винтовой редуктор, который легко рыхлит и захватывает спрессованные и слежавшиеся осадки. Единственное слабое место данной конструкции – малое расстояние выброса снежной массы.

Второй вариант механизма забора – роторная система. Она состоит из ковша или плуга, оборудованного ротором с лопастями. Такая конструкция позволяет отбрасывать снег на большие расстояния, с этой задачей хорошо справляется винтовая форма используемой крыльчатки. Недостаток: снегоуборочная установка эффективна только при уборке свежевыпавшего снега.

Вид встроенного двигателя. Электрический или бензиновый

Бензиновым приводом оборудованы самоходные модели снегоуборочных машин, которые отлично работают в автономном режиме. Благодаря своей мощности и маневренности они пользуются заслуженной популярностью у владельцев. Конструкция данных установок отличается большим захватом снежной массы, а значит и высокими показателями производительности.

Снегоуборочное оборудование с бензиновым приводом может быть оснащено 2-х тактными или 4-х тактными моторами. Модели с двухтактными двигателями работают на смеси бензина и масла, поэтому имеют повышенный уровень вредности для окружающей среды. Еще один недостаток данных машин – боязнь низких температур, 2-тактный мотор сложно запустить при сильном морозе или порывистом ветре.

4-тактные установки используют в качестве топлива бензин. Они хорошо заводятся при низких температурах, более экономичны и экологичны в работе. Правда, стоимость таких снегоуборщиков значительно выше их 2-тактных собратьев.

Некоторые снегоуборочные установки поставляются с электрическим мотором. Они отличаются доступной стоимостью и используются для уборки небольших по площади территорий. Сложность в эксплуатации таких моделей заключается в ограниченности их передвижения. Отдаленность очищаемых участков регулируется длиной питающего кабеля. Электрические снегоуборочные машины не работают в условиях низких температур и способны справляться только с рыхлым и мягким снегом.

Навесное снегоочистительное оборудование

Отдельного внимания заслуживает снегоуборочное навесное оборудование для минитракторов и мотоблоков. Универсальные снегоуборочные конструкции закрепляются на самодвижущейся технике и используются для обработки дачных и приусадебных участков средних площадей. Эти дополнительные приспособления не имеют встроенного привода, но так же осуществляют забор и выброс снега, как и самоходные снегоуборочные машины.


Снегоуборочная машина поддерживается в рабочем состоянии благодаря системе Graco Grease Jockey

Представители компании Graco имели возможность посетить городскую базу технического обслуживания в штате Миннесота, где они недавно установили автоматическую систему смазки Graco Grease Jockey на одной из снегоуборочных машин. Эта установка с 41 точкой смазки была первой в городе. Планируемый срок службы снегоуборочных машин составляет 12–14 лет, поэтому правильное техническое обслуживание было одним из важных аргументов в пользу выбора автоматической смазки. Посмотрите видео, чтобы узнать, как компания Graco помогла городу обеспечить оптимальную смазку снегоочистителей.

До установки системы Grease Jockey обслуживание выполняли водители или бригада технического обслуживания и только сезонно. Ручная смазка была трудоемкой, а учитывая время, необходимое для поддержания техники в строю, часто просто не выполнялась. Хуже того, высокоагрессивная среда, в которой используются снегоочистители, из-за перевозки и разбрасывания соли и других материалов для борьбы с обледенением представляли серьезную проблему для компонентов системы рулевого управления и самосвального кузова. Когда бригаде технического обслуживания предложили использовать концепцию автоматической смазки, город незадолго до того столкнулся с необходимостью замены оси шарнира самосвального кузова из-за чрезмерной коррозии. 

Бригадир технического обслуживания парка, Джефф Рейтен, и оператор оборудования содержания дорог, Майк Кордз, вместе делятся своим опытом сотрудничества с Graco. «Нашей самой большой проблемой были шарнирные пальцы самосвального кузова — они очень дороги в ремонте», — говорит Рейтен. «В течение суровых зим Миннесоты мы разбрасываем соль и рассол — жидкость, которая проникает всюду. Эти системы Grease Jockey выдержали все нагрузки и помогли нам избежать дорогостоящих ремонтов».

 

Правильная смазка даже в самых суровых условиях

Смазка играет решающую роль в обеспечении функционирования оборудования и снижении эксплуатационных расходов. Без надлежащей смазки оборудование может быть подвержено простоям и сокращению срока службы. Система Grease Jockey разработки компании Graco подает небольшое количество смазки к точкам смазки в процессе движения транспортного средства, что особенно важно в суровых условиях.

«Никто не знал, что для самосвалов, не говоря уже о снегоочистителях, доступны автоматические системы смазки», — объясняет Кордз. «Температура может колебаться от 32 градусов до минус 20 градусов зимой, но мы ни разу не столкнулись с проблемами смазки или замерзания. Этой зимой мы выезжали 40–50 раз, и в каждый снегопад система Grease Jockey экономила нам от 30 минут до часа». 

 

Улучшенный цикл профилактического технического обслуживания

“Система Grease Jockey определенно улучшила цикл профилактического технического обслуживания снегоуборочной машины. Вначале были небольшие первоначальные затраты, но система Grease Jockey сэкономила деньги и время, что в долгосрочной перспективе вполне оправдывает инвестиции», — говорит Рейтен.   

«Благодаря подаче небольшого количества смазки во время движения автомобиля, этой зимой у нас не было ни одного отказа шарнирного пальца. Если ваш автомобиль находится в мастерской, другие операторы вашего отдела должны прийти вам на замену, что ведет к увеличению времени реакции», — добавляет Кордз. «С точки зрения безопасности система Grease Jockey великолепна — нет необходимости ползать под автомобилем, когда на вас падает снег и лед. Вы даже не замечаете, что эта система установлена. Мой автомобиль запрограммирован на смазку каждые 3 часа».

«Мои коллеги ненавидят, что у меня есть эта система, поскольку им приходится ползать под своими грузовиками, а я просто откидываюсь на спинку кресла и говорю: «А я уже закончил!», — отмечает Кордз.

 

Как обосновать первоначальные затраты?

Автоматическая смазка может показаться дорогостоящей инвестицией, но учет всего нескольких ключевых факторов может дать неожиданную рентабельность инвестиций:

  • стоимость трудовых затрат; 
  • стоимость запасных частей; 
  • безопасность водителя;
  • простои автопарка;
  • грузовик в мастерской;
  • время ручной смазки;
  • отработанное масла.

Создание собственных данных о клиентах в режиме реального времени.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Платформа поведенческих данных Snowplow (BDP) позволяет вам создавать и использовать подробные собственные данные о поведении клиентов для поддержки передовых варианты использования на основе данных — непосредственно из вашего хранилища данных или озера данных в режиме реального времени.

Настройка собственных определений событий и сущностей

Частное развертывание в собственном облаке для полного владения данными

Моделирование данных для AI, BI и потоковой передачи в реальном времени или обогащение сторонними данными

Использование акселераторов продуктов данных для более быстрого повышения ценности

Создание полнофункциональных унифицированных профилей клиентов с готовым разрешением идентификации

Откройте для себя Snowplow BDP Посмотреть документы

МАРКЕТИНГОВАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Использование детальных поведенческих данных для создавать унифицированные, точные и прогностические профили клиентов в вашем хранилище данных, озеро или CDP 

Data Product Accelerator

Сборка поведенческие профили клиентов с помощью Composable CDP

Разработка пользовательских
моделей атрибуции

Предоставление рекомендаций по контенту в режиме реального времени

Прогнозирование поведения клиентов и пожизненной ценности

Измерение и картирование пути клиента

Анализ контента и редакционных статей

Прогнозирование продаж и оптимизация расходов на рекламу

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКТА

Повысьте качество вашего продукта и Оптимизировать конверсию, использование и хранение

Акселераторы продуктов данных

Оптимизация производительности веб-сайтов с помощью расширенная аналитикаУлучшение работы с приложением с помощью расширенного приложения аналитика

Понимание всего жизненного цикла клиента

Персонализация взаимодействия с продуктом в режиме реального времени

Создание реальной среды для тестирования и обучения

Использование данных в предпочитаемых вами инструментах бизнес-аналитики модели

Адаптируйте дизайн и данные для отслеживания

Просмотреть все ускорители Забронировать чат

История клиента

Strava продвигает культуру постоянное совершенствование с помощью поведенческих данных самообслуживания

4 миллиарда событий, собираемых и обрабатываемых в день

Аналитики и команды разработчиков самостоятельно обслуживают необходимые им данные

Больше времени для инженеров данных, чтобы сосредоточиться на инновациях

«Мы бы не достигли нынешнего уровня самообслуживания данные без снегоочистителя. Это позволило нам демократизировать нашу культуру данных, значительно улучшая охват нашей аналитики и углубляя наше понимание».

ДАНИЭЛЬ ХУАНГ | ИНЖЕНЕР ПО ДАННЫМ В STRAVA

Читать все истории клиентов

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ SNOWPLOW BDP

Безопасный обмен данными, управление и развитие данных с консоли и API 

Используйте инструменты для автоматического оповещения о новом качестве данных выпуски

Настройка и мониторинг конвейера данных с помощью интуитивно понятного UI

Диагностика и устранение проблем с качеством данных с помощью структурированных workflows

Создание моделей данных с помощью SDK в множестве языков

Доставка данных в хранилище данных или озеро вашего выбор

Интеграция с любым местом назначения с помощью Диспетчера тегов Google Сторона сервера

Контролируйте доставку ваших моделей в режиме реального времени с SLA

Обеспечивает простое обнаружение данных и визуализацию событий и объекты с каталогом отслеживания

Поэтапное развертывание данных в средах песочницы и рабочие процессы контроля качества

Настройка детального контроля доступа и единого входа

Выберите наш полностью частный вариант SaaS для хранения данных в собственная облачная инфраструктура

Собирать основу для отслеживания каждого события для простого и моделирование данных

Проведение сквозных аудитов конвейера данных для соответствовать нормативным требованиям, таким как HIPAA, GDPR и CCPA

. Определите свои данные, установите элементы управления доступом и поймите почему создаются данные

Разверните Snowplow BDP таким образом, чтобы работает для вас

Начните свое путешествие с данными о поведении

Snowplow BDP Cloud

Начните быстрее создавать данные о поведении с помощью Snowplow Облако БДП

Попробуйте бесплатно

  • 35+ трекеров и вебхуков

  • Пользовательское событие и объекты

  • Загрузка в Redshift, Snowflake или Databricks в любом облаке

  • Каждое событие дополнено более чем 130 готовыми свойствами

  • Разрешение удостоверений и модели данных для данных, готовых к бизнес-аналитике и ИИ, на вашем складе

  • Круглосуточная поддержка

Создание поведенческих данных в масштабе предприятия

Snowplow BDP Enterprise

Частное развертывание в вашем собственном облаке при поддержке специальной службы поддержки

Запросить цену

  • Все Snowplow BDP Cloud, плюс:

  • Неограниченное количество событий

  • Пользовательский интерфейс моделирования данных, мониторинг качества данных и API

  • Специализированные архитекторы решений и постоянная поддержка нашей команды по работе с клиентами

  • Корпоративные функции безопасности, включая SSO

  • Поддержка потоков в реальном времени и SLA с гарантированной задержкой

Ведущая платформа управления поведенческими данными с открытым исходным кодом| Снегоочиститель

Создайте, разверните и масштабируйте свой следующий проект по созданию данных с помощью Snowplow.

Узнать большеПопробовать Snowplow BDP бесплатно

10,000s

Организации

1,7M

Веб-сайты

9,400

Всего GitHub звезд

700k

Часы разработки с открытым исходным кодом

Что такое Snowplow с открытым исходным кодом?

Snowplow — это ведущая в мире технология создания данных с открытым исходным кодом и третий по распространенности веб-трекер после Google Analytics и Facebook.

Благодаря нашему уникальному подходу к созданию данных, который выходит далеко за рамки веб-поведенческой аналитики, пользователи могут управлять данными клиентов в высокозащищенной собственной среде. Только Snowplow может поддерживать универсальный язык данных независимо от того, где генерируются данные, что сокращает время и сложность очистки и преобразования данных.

Реестр схем с открытым исходным кодом Snowplow, Iglu, гарантирует, что созданные данные соответствуют определенным определениям схемы, а также позволяет методично управлять обновлениями схемы по мере развития потребностей в данных.

Создание и использование мощного ресурса данных

Создание обширного набора данных

Быстрое развертывание и запуск с помощью 21 готового трекера для веб-, мобильных и серверных событий, масштабируемого до миллиардов событий в день .

Обогащайте и проверяйте свои данные

Создавайте свои собственные настраиваемые события и схемы сущностей и фиксируйте неограниченное количество свойств с каждым событием. Обогащайте данные в режиме реального времени с помощью 16 готовых расширений или создавайте свои собственные обогащения во время создания и проверки событий.

Моделируйте свои данные

С инкрементным моделированием ваших данных на вашем складе или в озере с помощью настраиваемых или готовых, полностью расширяемых, веб-моделей и моделей базы данных для мобильных устройств, вы получаете готовые данные для BI и AI для получения понять или предсказать поведение клиентов.

Масштабное развертывание

Менее чем через час ваши данные будут проходить через конвейер с открытым исходным кодом Snowplow в ваши потоки в реальном времени, озеро данных и хранилище данных, с беспристрастным доступом для создания данных и интеграции с вашими существующими инвестициями.

.

Архитектура, обеспечивающая высокое качество поведенческие данные в масштабе

Динамическое управление и обновление схем

Создавайте собственные схемы и автоматически обрабатывайте миграции схем с помощью нашей технологии Iglu для создания схем и загрузчика хранилища.

Контроль и запутывание данных PII

Собирайте полностью анонимные данные с помощью нашего средства отслеживания Javascript или запутывайте и удаляйте PII с помощью наших настраиваемых средств анонимизации.

Уверенное отслеживание развертывания

Выявляйте проблемы с качеством данных до того, как они попадут в производство. Проверяйте данные в режиме реального времени в средах разработки с помощью Snowplow Mini и создавайте автоматизированные тесты для отслеживания с помощью Snowplow Micro.

Используйте готовые модели данных

Непосредственно запрашивайте данные в своем инструменте бизнес-аналитики или загружайте их в свою модель машинного обучения с помощью наших эффективных веб-моделей и моделей данных для мобильных устройств, которые предоставляют агрегированные таблицы по пользователям, сеансам, веб-страницам или мобильным устройствам.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *