Схема леса: Карта Леса | Escape from Tarkov

Российская схема сертификации «Лесной эталон»: цели, развитие и перспективы

Спикер

Юлия Бурнышева Юлия Бурнышева, руководитель отдела маркетинга и коммуникаций, ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон»

Одна из наиболее обсуждаемых новостей лесной отрасли сегодня — это разрыв отношений FSC России с FSC International, вызванный решением международного правления организации о приостановке всех сертификатов цепочки поставок в России.

Чтобы сохранить высокие стандарты лесопользования в стране, коллектив закрывшегося FSC России запустил временную российскую схему добровольной лесной сертификации «Лесной эталон», призванную сохранить все те позитивные изменения, что были достигнуты организацией за более чем 20 лет работы в РФ.

Подробнее о новой системе сертификации «Лесному комплексу» рассказала Юлия Бурнышева,  руководитель отдела маркетинга и коммуникаций ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон».

Старт и перспективы «Лесного эталона»

Юлия Бурнышева, руководитель отдела маркетинга и коммуникаций, ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон»

Новая система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон» отслеживает целостность цепочек поставок из ответственно управляемых лесов в России. На данный момент это единственная возможность для российских лесопереработчиков подтвердить происхождение сырья и товаров из леса, где соблюдаются дополнительные социальные и экологические требования.

Схема сертификации «Лесной эталон» базируется на происхождении лесоматериалов из российских ответственно управляемых лесов, где деятельность ведётся по международно признанным стандартам FSC. Запрос на такое подтверждение у рынка есть. Будет ли признаваться эта система за рубежом — покажет время.

Уход FSC и санкции ЕС

8 марта FSC International объявил, что с 8 апреля приостановит все российские торговые FSC-сертификаты. Решение уже вступило в силу и означает, что российская лесопродукция не может продаваться как FSC-сертифицированная где-либо в мире. Такое решение нивелировало рыночные преимущества для российских компаний на экологически чувствительных рынках Европы и Америки. Одновременно с этим «подвешивание» FSC-сертификатов стимулирует российские лесные компании переориентировать свою продукцию на тех клиентов и те рынки, где ещё нет культуры соблюдения высоких экологических и социальных требований, которые обеспечивает и контролирует FSC.

Однако позже появился 5-й пакет санкций со стороны ЕС, куда вошёл широкий список наименований лесопродукции: древесина и изделия из неё, древесный уголь, древесная масса, полученная сочетанием механических и химических способов варки, крафт-бумага и крафт-картон немелованные в рулонах или листах, мебель и её части.

Эта мера влияет на российский лесной бизнес куда сильнее, чем запрет FSC.

Чтобы сохранить достижения сертификации FSC и удовлетворить многочисленные просьбы более 50 российских организаций коренных народов, профсоюзов, малого и среднего бизнеса и защитников природы, FSC International оставил возможность для российских лесных предприятий проходить аудиты и поддерживать FSC-сертификаты «чистого» лесоуправления, то есть вести лесное хозяйство согласно Российскому национальному стандарту лесоуправления FSC и подтверждать его в ходе аудитов, но продавать без заявления FSC.

Сохранение природных ценностей

Мы опасаемся, что нежелание видеть российскую древесину на экологически чувствительных рынках повлечёт за собой откат во всех природоохранных и социально-ориентированных требованиях и практиках в лесу.

Уже есть первые звоночки, например, предлагается ликвидировать недавно созданный Двинско-Пинежский заказник в Архангельской области, который ранее уцелел от вырубки благодаря добровольному сохранению экологически ценных участков леса FSC-сертифицированными лесопромышленниками и стал результатом почти 20-летнего переговорного процесса между природоохранными организациями, бизнесом и местными органами власти.

Учитывая площадь лесов в России, их огромное значение для сохранения биологического разнообразия планеты и вклад в борьбу с изменениями климата, бывший коллектив FSC России решил, что ответственным лесопромышленникам необходимо дать возможность и дальше подтверждать свою практическую приверженность ценностям устойчивого развития и тем самым мотивировать их продолжать выполнять стандарты ответственного лесоуправления.

«Лесной эталон» — это цепочка поставок из российских лесов с сертификатом FSC

Поэтому мы предложили решение — добровольную систему сертификации «Лесной эталон». Предполагается, что она станет временным техническим решением, которое поможет не потерять лучшие наработки в лесу и не разрушить сложившиеся цепочки поставок из ответственно управляемых лесов. Целью схемы является подтверждение происхождения древесной продукции из ответственных источников.

Схема опирается на держателей сертификатов FSC FM/COC, которые, согласно разъяснениям от FSC International, смогут перейти на сертификаты FM. Держатели таких сертификатов выполняют все требования Российского национального стандарта FSC, кроме требований в отношении торговли сертифицированной продукцией. То есть все требования к ответственному управлению лесами остаются в силе. Схема «Лесной эталон» автоматически признаёт такие сертификаты, и их держатели смогут продавать свою продукцию в рамках сертификации по схеме «Лесной эталон».

Так как продукция происходит из FSC-сертифицированных лесов, что будет подтверждаться независимыми органами по сертификации, то и покупатель продукции получает подтверждение эффективного выполнения требований законодательства, социально-экологической ответственности, целостности цепочек поставок, применения наилучших доступных технологий в области лесоуправления,  сохранения биоразнообразия, поддержания диалога с затронутыми и заинтересованными сторонами, поддержания и развития «кластера» ответственного лесоуправления в России и т. д., что даёт возможность сохранения позиций среди прочего на экологически чувствительных рынках.

Перспективы развития системы 

Предполагается, что схема поможет поддержать экспорт лесобумажной продукции на те рынки, где есть не только большая потребность в российском сырье, но и запрос на дополнительное подтверждение социальной и экологической ответственности при ведении лесного хозяйства. Говорить об однозначной поддержке системы «Лесной эталон» за рубежом пока рано. Однако, по сути, пока «Лесной эталон» — это способ подтверждения происхождения из FSC-сертифицированных российских лесов. Вспоминая анекдот: «Вам шашечки или ехать?», — скажем, что эта система сертификации выступает способом «ехать».

Перспективы развития у новой схемы весьма положительные. Мы видим огромный запрос рынка, хотя и с оговорками, необходимостью преодолеть некоторые технические трудности, сохранить прозрачность работы системы и целостность цепочек поставок. Бизнес говорит, что хочет заручиться поддержкой партнёров в цепочках поставок.

Пока схема видится как временное решение, однако её развитие — живой процесс. Мы в числе прочего рассматриваем возможность разработки стандартов под рабочим названием «Лесной эталон 2.0», более адаптированных к российским реалиям, однако с сохранением механизмов, которые обеспечивают участие всех заинтересованных сторон и «обкатаны» многолетней практикой в рамках добровольной лесной сертификации в России.

В случае, если международная обстановка вскоре нормализуется, а FSC International «откатит назад» свои запретительные меры, — российские компании смогут достаточно легко вернуться в FSC-сертификацию, ведь их цепочки поставок лесоматериалов из ответственных источников не будут разрушены.

карта Мэрилендского университета и Гринпис

Новость 30/11/2021 читать и обсуждать наши новости в телеграме читайте наши новости в телеграме

Наше поколение — последнее, которое ещё может сохранить дикие леса Земли как регулятор климата планеты и резерв её биологического разнообразия. Если не принять срочных и эффективных мер по сохранению диких лесов, основная их часть исчезнет уже в ближайшие 20 лет.

С начала 2021 года эксперты российского Гринпис и Мэрилендского университета работали над созданием новой карты диких лесов (или малонарушенных лесных территорий — МЛТ), которая показывает, как и с какой скоростью они исчезали за последний 20 лет и как быстро будет уменьшаться их площадь в будущем. 

Дикие леса, или МЛТ — это лесная территория площадью от 50 тысяч гектаров (как половина Москвы в границах МКАД).

На этой земле нет городов, деревень и каких-либо поселений, нет дорог, здесь не велось интенсивное хозяйство. Такие почти нетронутые леса накапливают больше углерода, чем вторичные леса и лесные посадки, поэтому играют важную роль в смягчении изменения климата и парникового эффекта. Дикие леса являются средой обитания крупных млекопитающих. Экосистемы дикого леса развиваются самостоятельно и без влияния человека могут существовать неограниченно долго.

Самые большие участки нетронутых лесов находятся в бассейнах рек Амазонки и Конго и в северных диких лесах. В Канаде, России, Бразилии, Перу и Демократической Республике Конго находится 75% оставшихся нетронутых лесов.

Кроме леса, в МЛТ могут входить водно-болотные угодья и горы.

Сколько диких лесов мы потеряли и почему

Данные показывают, что за прошедшие 20 лет (2000

–2020) мы потеряли 12% диких лесов мира, что примерно эквивалентно трёхкратной площади Испании. Если этот процесс продолжится с той же скоростью, к 2050 году мы лишимся трети лесов по их площади в сравнении с началом XXI века. 

Однако потери распределены по миру неравномерно, и можно предположить, что к середине века в Восточной Сибири, Юго-Восточной Азии и Экваториальной (Центральной) Африке от крупных массивов диких лесов не останется ничего. Главные угрозы — катастрофические пожары, промышленная заготовка древесины, добыча полезных ископаемых, а в некоторых странах тропического пояса — расчистка новых земель под сельское хозяйство. 

Но каждый год скорость потерь диких лесов в мире растёт — за последние семь лет на 28% по сравнению с предыдущим периодом. Самый высокий рост ежегодной площади потерь МЛТ происходит в России — на 140%

, с 14 до 33 тысяч км² в год. К прямым потерям добавляются растущие угрозы, возможные потери от которых пока с трудом поддаются измерению.

К ним относится глобальное изменение климата, которое сильнее всего сказывается на природе самых северных регионов, зонах северной тайги и лесотундры. Там продолжительность пожароопасного сезона уже увеличилась примерно на месяц, катастрофические засухи и аномальная летняя жара стали более частыми явлениями. Это ведёт к резкому росту ландшафтных пожаров в первую очередь там, где есть поселения, дороги или промышленные объекты, а такие пожары уничтожают дикие леса миллионами гектаров. Именно это стало главной причиной сокращения МЛТ в северных районах России, Канады, Аляски, а в ближайшие пару десятилетий потери могут удвоиться. 

Сейчас на малонарушенные лесные территории приходится всего около 20% лесов нашей планеты. Но потеря этих территорий, остатков диких лесов, будет иметь крайне опасные последствия для всей земной жизни:

• исчезнет один из главных регуляторов глобального климата, имеющий ключевое значение не только для углеродного баланса атмосферы, но и для переноса влаги от океанов вглубь континентов, для обеспечения водой людей и сельского хозяйства;
• будут потеряны самые надёжные, максимально защищённые от негативного влияния человека, вместилища биологического разнообразия, огромного количества видов живых организмов, и в результате — резко усилится одна из самых мощных в истории Земли волн массового вымирания;
• не получится сохранить среду обитания и культуру многих коренных народов, чей образ жизни тесно связан с большими дикими территориями, особенно в странах тропического пояса.

Что учитывалось при создании карты

Концепция МЛТ была разработана в России в конце девяностых годов прошлого века, а сейчас широко используется природоохранными организациями всего мира. Первая карта мировых диких лесов была создана ещё в 2000 году; с тех пор карта глобально обновлялась по состоянию на 2013, 2016 и 2020 годы. Нынешнее обновление показывает изменения, произошедшие за два десятилетия. Благодаря этому, мы видим тенденции и можем делать прогнозы на несколько десятков лет вперёд.

Чтобы определить, где в мире остались дикие, почти нетронутые леса, составители применили метод «от противного». Из карты исключали населённые и освоенные человеком территории, сельскохозяйственные угодья, вырубки, карьеры, дороги и прочую инфраструктуру с прилегающими к ним землями. На карте должны были остаться только крупные цельные лесные массивы площадью более 50 тысяч гектаров. Только на такой территории (или большей) можно, например, целиком сохранить бассейны малых лесных рек и ручьёв, или жизнеспособные популяции видов лесных животных.

В рамках концепции МЛТ некоторые традиционные виды хозяйственной деятельности — например, охота, расчистка сенокосов в долинах малых рек, выборочные рубки доиндустриальной эпохи (до середины XVIII века) — рассматриваются как фоновые факторы, не важные с точки зрения нарушения природных экосистем.

Пожары считаются элементом естественного развития лесов, если они возникли внутри диких территорий, и нарушениями — если они пространственно связаны с хозяйственной деятельностью человека.

Что мы должны сделать, чтобы спасти дикие леса

Небольшая часть диких лесов охраняется уже сейчас, так как она входит в состав заповедников, национальных парков и других особо охраняемых природных территорий. Но их количества и площади всё ещё недостаточно ни для того, чтобы леса продолжали создавать особую природную среду, ни для того, чтобы сохранить всё богатство жизни нашей планеты.

• Лебеди-кликуны на озере в лесу

Тем не менее спасти дикие леса можно, но для этого нужны быстрые и решительные действия как на международном уровне, так и на уровне каждой из крупных лесных стран.  

1.Нужно полностью перестать поддерживать новые проекты, которые подразумевают заготовку древесины в диких лесах и строительство новых перерабатывающих предприятий, рассчитывающих на эту древесину. Не поддерживать — значит не передавать их в аренду и не выделять деньги на их освоение.

Без поддержки государства и крупных транснациональных финансовых или лесопромышленных корпораций освоение большей части диких лесов станет невыгодным. В диких лесах не будет рубок и не будет людей, которые смогут устроить пожар в тайге. Катастрофических пожаров станет меньше, а справиться с остальными будет легче.

2.Нужно развивать правильное лесное хозяйство на давно освоенных и преобразованных человеком землях, чтобы не было необходимости забираться за древесиной всё дальше и дальше вглубь оставшихся диких лесов. 

Чтобы сохранить дикую природу, надо не просто рубить лес, который уже вырос самостоятельно, но и специально выращивать леса на уже освоенных территориях, например, на заброшенных землях, которые не планируют возвращать в сельскохозяйственный оборот.

Если сейчас начать использовать их для лесоводства, через 20–40 лет с них можно будет получать больше древесины, чем рубится и разворовывается сейчас в остальных лесах.

Сохранение малонарушенных лесных территорий вместе с переходом к полноценному лесному хозяйству на староосвоенных землях — это ещё и один из главных способов смягчения климатических изменений, увеличения способности российских лесов поглощать парниковые газы. Добиться той цели, которая поставлена недавно утверждённой правительством Стратегией низкоуглеродного развития Российской Федерации, без сохранения малонарушенных лесных территорий невозможно.

---

Лесной отдел Гринпис каждый день работает для того, чтобы менять законы и отношение к природе в лучшую сторону, чтобы сохранять ценнейшие уголки российской природы: дикие леса и заповедные территории. Вы можете помочь нам, например, оформив регулярное пожертвование. Мы работаем только на частные пожертвования граждан

 и не принимаем финансирования от коммерческих, государственных и политических организаций. Наша финансовая отчётностьдоступна и открыта для всех. Сторонники Greenpeace в начале каждого года могут запросить справку с суммой пожертвований за прошлый год, и с её помощью получить налоговый вычет в размере 13 %.

лес лесное хозяйство

Учебное пособие: Как читать лесной участок

Опубликовано 11 июля 2016 г. Натаном Кэнтли

Учебные пособия и основы

По мере того, как мы приближаемся к вершине пирамиды доказательной медицины, иногда появляются странные графики. Лесной сюжет — это ключевой способ, с помощью которого исследователи могут обобщать данные из нескольких статей в одном изображении. [Если вам трудно прочитать текст на каком-либо из рисунков, щелкните изображение, чтобы увеличить его].

Рисунок 1. Пример лесного участка. Изображение адаптировано из Таблицы 4 Roberts et al. (2006). [1]

Будучи студентами, мы иногда думаем, что графики, подобные приведенному на рис. 1, трудно интерпретировать. Не бойтесь – следующий урок даст вам пошаговый способ интерпретации любого лесного участка!

Учебная информация

Цели обучения.
К концу этого урока вы должны быть в состоянии:

1. Понимать, какие лесные участки используются для
2. Понимать, как читать лесной график и что означают отображаемые результаты как на уровне отдельных исследований, так и на уровне усредненного результата
3. Понять, почему лесные участки выглядят по-разному в зависимости от анализируемой статистики
4. Понимать важность неоднородности на лесных участках и ее влияние на интерпретацию

Время прохождения урока: 20-30 минут
Примеры вопросов: Да
Ссылки все в открытом доступе: Да

Так зачем вообще делать лесной участок?

Попытка просмотреть множество различных статей, в которых задается один и тот же вопрос, может оказаться сложной задачей. Это особенно верно, если проанализированные статьи приходят к разным выводам и имеют разную статистику как в пользу, так и против ассоциации.

Что делает лесной участок, так это берет все соответствующие исследования, задающие один и тот же вопрос, определяет общую статистику в указанных бумагах и отображает их на одной оси. Это позволяет вам напрямую сравнивать то, что показывают исследования, и качество этого результата в одном месте.

Анализ лесного участка: основы

Часть 1: Ось.

В этом учебном пособии в качестве примера мы возьмем рисунок 1 (показан выше), участок леса из Кокрейновского систематического обзора. По мере изучения руководства мы будем строить рисунок 1, исходя из первых принципов. В конце блога я раскрою значение именно этого лесного участка!

Рисунок 2. Давайте начнем с самого начала.

Слева вы видите базовый набор топоров, используемых на лесных участках. Горизонтальная ось обычно представляет собой статистику, которую показывают исследования. Это может быть либо «относительная» статистика, такая как отношение шансов (OR), либо относительный риск (RR). Или используемая статистика может быть «абсолютной», такой как абсолютное снижение риска (ARR) или стандартизированная средняя разница (SMD). Важно знать разницу между относительной и абсолютной статистикой, потому что она влияет на то, какое число находится на вертикальной линии.

Вертикальная линия известна как «линия нулевого эффекта». Эта линия соответствует значению, при котором (как следует из названия) нет связи между воздействием и исходом или нет разницы между двумя вмешательствами. Если вы помните из своих классов статистики, относительная статистика, такая как OR или RR, имеет значение нулевого эффекта, равное 1. Для абсолютной статистики, такой как Абсолютный риск, ARR или SMD, значение нулевой разницы равно 0. Следовательно, почему значение в строке не влияет имеет отношение к используемой статистике. Если вы хотите освежить в памяти относительную и абсолютную статистику, почему бы не проверить этот блог S4BE.

Рисунок 3. Проведем несколько линий по этим осям.

Часть 2: Учебные линии.

Итак, теперь, когда мы понимаем оси лесного участка, давайте установим некоторые значения. Каждая горизонтальная линия, нанесенная на лесной участок, представляет собой отдельное анализируемое исследование. На рисунке 3 представлены три исследования. Каждый «результат» исследования состоит из двух компонентов:

1. Точечная оценка результата исследования, представленная черным прямоугольником. Этот черный ящик также дает представление о размере исследования. Чем больше коробка, тем больше участников исследования.
2. Горизонтальная линия, представляющая 95% доверительные интервалы результата исследования, причем каждый конец линии представляет собой границы доверительного интервала.

То, что представляет каждая сторона линии с нулевым эффектом (т. е. в пользу контроля или вмешательства), также важно при рассмотрении отдельных исследований. Это будет отличаться в зависимости от того, какой вопрос вы задаете в своих исследованиях. Например, если вы рассматриваете риск между воздействием и результатом, то, что представляет каждая сторона вертикальной линии, будет отличаться от случая, когда вы сравниваете вмешательство с контролем. Полезно, что для большинства лесных участков, опубликованных сегодня, авторы услужливо отмечают, что представляет каждая сторона линии. Если он не отмечен, не забывайте всегда возвращаться к своим первоначальным принципам статистики, которую вы используете.

Горизонтальная линия и то, пересекает ли она «линию нулевого эффекта», особенно важно учитывать для каждого исследования. Если вы помните, невероятно простое определение 95% доверительного интервала звучит так: « Диапазон значений, в пределах которого вы можете быть на 95% уверены, что истинное значение составляет ». Если горизонтальная линия пересекает линию нулевого эффекта, это фактически говорит о том, что нулевое значение находится в пределах вашего доверительного интервала и, следовательно, может быть истинным значением. Если бы я разложил это на самое простое объяснение: « любая линия исследования, которая пересекает линию нулевого эффекта, не иллюстрирует статистически значимый результат ».

В линейке есть еще один компонент, на который стоит обратить внимание. Хотя это не гарантируется, как правило, исследования с большим числом участников или пациентов обычно имеют более узкий доверительный интервал и, следовательно, меньшую горизонтальную линию. Итак, в общих чертах:

1. больше исследование, меньше горизонтальная линия и больше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это может означать, что менее вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта. Почему? Потому что ваши 95% доверительные интервалы должны иметь гораздо меньший диапазон.
2. меньше исследование, шире горизонтальная линия и меньше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это означает, что более вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта (поскольку ваши 95% доверительные интервалы будут намного больше).

Теперь, когда вы прочитали приведенное выше описание, взгляните на исследование (A) и исследование (B) на рисунке 3. Попробуйте интерпретировать то, что говорит вам каждое исследование, прежде чем искать ответ в нижней части веб-страницы. .

Часть 3: Объединение всех исследований лесного участка.

Рисунок 4. Бриллиант связки.

На рис. 4 вверху добавлены еще два исследования (попробуйте их интерпретировать), а также ромб. Сейчас Алмаз, пожалуй, самое главное, что вы увидите на лесном участке.

Ромб представляет точечную оценку и доверительные интервалы, когда вы объединяете и усредняете все отдельные исследования вместе. Если вы проведете вертикальную линию через вертикальные точки ромба, это будет точечная оценка усредненных исследований. Горизонтальные точки ромба представляют 95% доверительный интервал этой комбинированной точечной оценки. Если вы помните, что я сказал в части 2 о размере доверительных интервалов, потому что это комбинированное значение эффективно группирует всех участников из всех отдельных исследований, диапазон ДИ для этого результата должен быть наименьшим на лесном участке (и в 99% случаев это нормально).

Правила пересечения линии нулевого эффекта здесь по-прежнему верны: если горизонтальные вершины ромба пересекают вертикальную линию, совокупный результат потенциально не является статистически значимым. Почему? Если вы помните, если доверительный интервал 95 % содержит нулевое значение, вы не можете быть уверены, что нулевое значение не является истинным значением.

Часть 4: Объединяем все вместе.

Итак, мы поговорили о ряде элементов самого лесного участка. Давайте немного взглянем на весь, так сказать, «бамф», который находится вокруг лесного участка на графике. Вернемся к нашему исходному изображению. На рисунках 5-8 выделены различные элементы лесного участка, на которые стоит обратить внимание.

Рис. 5. Помимо самого сюжета имеется масса информации.

На Рисунке 5- в крайнем левом углу участка леса указано имя ведущего автора для каждого отдельного исследования, а также год публикации.

Непосредственно слева от участка леса находятся два столбца чисел, выделенных на рис. 6. В каждом столбце чисел есть два числа, разделенные знаком «/». Если вы посмотрите на заголовок каждого столбца, вы увидите, что числа организованы как «н/н». Что это значит? Проще говоря, «n» обозначает количество пациентов или лиц, у которых было событие/исход в этой конкретной группе, тогда как «N» обозначает общее количество людей в этой группе.

Рисунок 6. Имеет смысл сравнить цифры с графиком.

Итак, в нашем примере бумаги у нас есть два столбца чисел. Первый столбец предназначен для группы, получившей лечение (n = количество пролеченных людей, у которых был результат, N = общее количество людей в исследовании, которые получили лечение). Принимая во внимание, что второй столбец предназначен для группы, которая получила контрольную (n = количество людей в контрольной группе, у которых был результат, N = общее количество людей, которые были в контрольной группе).

Рисунок 7. Иногда проще просто сравнить цифры…

Рисунок 7 находится на другой стороне лесного участка. Крайний правый столбец в основном дает вам график леса в виде чисел (как точечная оценка, так и 95% доверительный интервал в скобках). Некоторым людям может быть проще просто смотреть прямо на эти цифры, чем смотреть на график и пытаться его интерпретировать.

Рис. 8. Если выделено жирным шрифтом, возможно, причина в этом!

Рисунок 8. Здесь просто выделены статистические данные, связанные с алмазом на участке леса. «Промежуточный итог» — это то, что написано на банке. Он сообщает вам общее количество участников в экспериментальной и контрольной группах по всем отдельным исследованиям, а также усредненную статистику и 95% доверительный интервал. Полезно смотреть на эту строку цифр и ромб, когда делаете выводы для вашего мета-анализа/систематического обзора.

Часть 5: Неоднородность статей.

Заключительная часть анализа лесного участка заключается в рассмотрении того, что называется «гетерогенностью». В идеале, если разные испытания проверяют одно и то же, эффекты вмешательства/воздействия должны быть одинаковыми во всех исследованиях. К сожалению, это бывает редко. На результаты исследования могут повлиять многие факторы, такие как предвзятость исследователя или проблемы со сбором данных [2].

Таким образом, помимо анализа результатов исследования, систематические обзоры или метаанализы предназначены для того, чтобы задать вопрос. Если все эти исследования проверяют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Являются ли различия случайными, или здесь замешано что-то еще? Если это случайность, то нам не о чем беспокоиться. Если различия , а не являются результатом случайности, то нам нужно быть осторожными в том, как мы интерпретируем результаты. Чтобы упростить оценку согласованности проанализированных статей, была использована статистика под названием I 9.0152 2  используется («i-квадрат»).

Рисунок 9. Я подсматриваю своим маленьким глазом… что-то, начинающееся с h…

Как показано на рисунке 9, статистика, связанная с неоднородностью, обычно находится внизу диаграммы. Эмпирическое правило состоит в том, что вы хотите, чтобы I ² было меньше 50%. Все, что выше этого, и документы могут быть несовместимы по какой-то причине, кроме случайности (что плохо!). К счастью, для нашего примера I ² составляет 38% — не идеально, но все еще в пределах нашего целевого диапазона. Вы заметите, что там есть и другие статистические данные, такие как Chi 9.0152 2 и я. Для целей этого руководства I ² является наиболее полезным при интерпретации лесного участка.

Суммарное время

Надеемся, что изучение лесного участка от начала до конца помогло вам понять, что движет лесными участками. Я настоятельно рекомендую вам прокрутить вверх и посмотреть на рисунок 1, на котором нет никаких аннотаций, и выполнить 5 шагов, которые мы прошли.

Подводя итог тому, что мы рассмотрели:

1. Каждая горизонтальная линия на лесном участке представляет отдельное исследование, результат которого отображается в виде прямоугольника, а доверительный интервал результата 95% отображается в виде линии.
2. Значение каждого исследования, попадающего по одну или другую сторону вертикальной линии, зависит от используемой статистики.
3. Если отдельное исследование пересекает вертикальную линию, это означает, что нулевое значение находится в пределах доверительного интервала 95 %. Это означает, что результат исследования на самом деле является нулевым значением, и поэтому в исследовании не наблюдалось статистически значимой разницы между экспериментальной и контрольной группами.
4. Ромб в нижней части графика леса показывает результат, когда все отдельные исследования объединяются вместе и усредняются. Горизонтальные точки ромба являются пределами 95% доверительных интервалов и подлежат той же интерпретации, что и любые другие отдельные исследования на графике.
5. Статистика I ² дает представление о неоднородности исследований, т. е. о том, насколько они последовательны. Если значение I ² > 50%, это может означать, что исследования противоречивы по другой причине, чем случайность. Это может сделать выводы, которые вы сделаете из лесного участка, сомнительными.

Рис. 10. Еще один участок леса из той же бумаги для проработки. Изображение от Roberts et al. (2006) [1]

Имеет смысл? Я надеюсь, что это так! Если вы хотите проработать еще один пример, взгляните на рисунок 10 — лесной участок из статьи, из которой взят рисунок 1. Каково значение Кокрейновского обзора, на который я намекал в начале?

И, наконец…

Ну, если вы когда-нибудь видели логотип Cochrane Collaboration, вы могли бы узнать горизонтальные линии и ромб.

Это потому, что логотип Cochrane Collaboration на самом деле представляет собой лесной участок. Лесной участок в логотипе Cochrane Collaboration из одного из первых когда-либо опубликованных систематических обзоров [3]. Статья, опубликованная в 1991 году, показала, что назначение стероидов матерям, дети которых должны были родиться раньше срока, уменьшало осложнения, связанные с недоношенностью. Кокрановский обзор, из которого взяты рисунки 1 и 10, на самом деле является обновлением того первоначального обзора, который впоследствии сформировал логотип Кокрановского сотрудничества.

Ссылки:

[1] Roberts D, Dalziel SR. Антенатальные кортикостероиды для ускорения созревания легких плода у женщин с риском преждевременных родов. Кокрановская база данных систематических обзоров, 2006 г., выпуск 3. Ст. №: CD004454.
[2] «Как анализировать лесной участок: оценка неоднородности среди исследований». Центр вмешательства, основанного на доказательствах, Оксфордский университет. URL: http://www.cebi.ox.ac.uk/for-practitioners/what-is-good-evidence/how-to-interpret-the-sample-forest-plot.html#c56 Дата обращения: июнь 2016 г.
[3] «Наш логотип: Cochrane Collaboration». Кокрановское сотрудничество, 2016 г. URL: http://www.cochrane.org/about-us/our-logo. Доступ: июнь 2016 г.

Часть 2 ОТВЕТЫ: ​​НЕ СМОТРИТЕ, ПОКА НЕ ПОПРОБУЕТЕ!

Итак, как все прошло? То, что вы должны были найти, это:

• Для исследования A – оно имеет довольно широкую горизонтальную линию, которая пересекает линию нулевого эффекта с черным прямоугольником, который находится справа от вертикальной линии. Это, скорее всего, демонстрирует небольшое исследование с небольшим количеством участников, где результат точечной оценки благоприятствует контролю, использованному в исследовании. Но поскольку исследование содержит нулевое значение в своих 95% доверительный интервал, он, вероятно, будет иметь значение p> 0,05 и не будет статистически значимым.
• Для исследования B — довольно узкая линия, которая не пересекает линию нулевого эффекта, с черным прямоугольником, который находится слева от вертикальной линии и больше, чем исследование A. Это, скорее всего, демонстрирует более крупное исследование с большим количеством участников. по сравнению с исследованием А, где результат благоприятствует использованному вмешательству. Поскольку доверительный интервал 95 % не содержит нулевое значение, это исследование, вероятно, будет иметь значение p <0,05, и, следовательно, различия, наблюдаемые в исследовании, можно считать статистически значимыми.

 

Изображение в этом блоге получено с сайта en. wikipedia.org и может использоваться повторно.

Теги:

КокрейнЛесной участокгетерогенностьметаанализстатистикаСистемный обзор

Лесные участки: когда и как их использовать

Лесной участок — это рисунок, который появляется в разделе «Результаты» систематического обзора литературы. Это графическое представление результатов нескольких исследований, в которых изучался один и тот же научный вопрос и оценивались одни и те же результаты.

Что вы узнаете из этого поста

• Что такое лесной участок в систематическом обзоре литературы (SLR).

• Как на этой относительно простой диаграмме показаны результаты обзора.

• Образец лесного участка и объяснение того, что он конкретно показывает.

• Как интерпретировать лесной участок и где его использовать в собственной SLR.

• Подходы к созданию собственного лесного участка и развитию вашего SLR или получение экспертной помощи для ускорения процесса.

Где используется лесной участок?

Например, в систематическом обзоре клинических испытаний диаграмма леса показывает, является ли вмешательство/новое лекарство более эффективным, чем контрольное/стандартное лечение. Эффективность выражается как мера результата: элиминация возбудителя из организма, выздоровление от болезни или выписка из стационара в течение установленного количества дней.

В систематическом обзоре эпидемиологических исследований лесная диаграмма показывает, может ли воздействие (например, курение, употребление алкоголя, вдыхание высоких концентраций загрязнителей воздуха, ожирение) быть причиной измерения результата (например, развития медицинское состояние). Воздействие также может быть переменной, не зависящей от окружающей среды, например, возраст, пол, этническая принадлежность или аллель гена.

Результаты каждого исследования нанесены на график в виде одной точки или квадрата, что позволяет читателям получить визуальное представление о сходствах и различиях результатов между исследованиями. Горизонтальное положение точки или квадрата на графике представляет меру эффекта.

Пример лесного участка

Взгляните на этот примерный лесной участок (с вымышленными данными), где исследовательский вопрос звучал так: « Способствует ли курение развитию мерцательной аритмии? »

Пространство лесного участка разделено по вертикали на два сегмента. Сплошная разделительная линия означает «нет эффекта». Один сегмент представляет собой экспериментальную переменную, а другой сегмент представляет контрольную. Результаты каждого исследования представлены в виде квадрата, а расположение квадрата указывает на результаты первичного исследования. Мера эффекта может быть выражена на лесной диаграмме как отношение шансов, отношение риска или относительный риск.

Этот лесной участок представляет собой оценку исследований, в которых сравнивались шансы развития мерцательной аритмии в зависимости от статуса курения. Каждый синий квадрат представляет собой отношение шансов развития фибрилляции предсердий, рассчитанное для каждого исследования и указанное в столбце «ИЛИ» справа. Слева указаны первый автор исследования и год публикации. Размер синего квадрата указывает вес исследования в метаанализе (см. колонку «WGHT» справа).

Полосы слева и справа от каждого синего квадрата представляют нижний и верхний доверительные пределы (LCL и UCL соответственно), обычно для 95% доверительного интервала, а фактические значения перечислены справа. Объединенное отношение шансов представлен пунктирной вертикальной линией и красным ромбом.

Левая и правая точки ромба указывают доверительные интервалы. Путем объединения когорт и результатов первичных исследований и присвоения им их относительных весов систематический обзор может рассчитать числовой результат, который является более надежным, чем результаты каждого первичного исследования. Лесной участок представляет собой визуальное представление основного вывода систематического обзора.

Метод 12P для систематических обзоров

Мы уместили все шаги и этапы типичного систематического обзора на одной странице.

Вы можете распечатать его в формате A4 и использовать в качестве удобного контрольного списка или в формате A3 для стены в лаборатории. Вы даже можете поделиться им со своими соавторами.

БЕСПЛАТНЫЙ КОНТРОЛЬНЫЙ СПИСОК PDF

12P-SLR-Method-A3-print-v1. 10-ENG

Интерпретация лесного участка

На нашем лесном участке два исследования имеют доверительные интервалы, которые пересекают вертикальную линию отсутствия эффекта (для отношения шансов это значение равно 1). Это указывает на то, что величина эффекта, рассчитанная McCleary et al. (0,79–2,32) и Iguchi et al. (0,43–1,4) может не отличаться от «отсутствия эффекта», и его следует считать неубедительным.

Точно так же нижний предел достоверности нашего красного ромба пересекает вертикальную линию без эффекта. Таким образом, наш систематический обзор и метаанализ позволяют сделать вывод об отсутствии однозначной связи между курением и развитием фибрилляции предсердий (но помните, что мы использовали вымышленные данные!)

В красном тексте слева мы рассчитали статистику I ² , меру гетерогенности, которая обозначает процент дисперсии между исследованиями в нашем мета-анализе. Когда исследования отличаются друг от друга, говорят, что они неоднородны, а их объединенные данные считаются менее убедительными.

Показатель неоднородности в нашем анализе достаточно высок (73,1%). Самым мощным исследованием на нашем лесном участке может быть исследование Фадла и его коллег, потому что доверительный интервал настолько узок, что указывает на более надежные данные. Однако этот очень узкий интервал также поднимает интересный вопрос: когорту какого типа набирали Фадл и его коллеги? Объясняет ли систематическая ошибка отбора узкий диапазон их результатов?

Систематическая ошибка отбора возникает, когда экспериментальные группы различаются по своим исходным характеристикам, особенно если участники не были рандомизированы в каждую группу. Когда вы проводите и пишете систематический обзор, вы оцениваете риск систематической ошибки в каждом из первичных исследований, которые вы просматриваете.

Войдите в систему или создайте бесплатную учетную запись, чтобы просмотреть этот бесплатный интерактивный анализ фактического опубликованного систематического обзора, включая лесные участки

Когда включать несколько лесных участков

Систематический обзор может иметь более одного лесного участка. На самом деле, вы должны построить лесной участок для каждого результата, которого вы измеряете в своем систематическом обзоре.

На приведенном выше примере лесного массива критерием результата является «развитие мерцательной аритмии». Сравниваемые группы населения – это курильщики и некурящие. Мы можем себе представить, что название этого вымышленного систематического обзора что-то вроде «Вклад курения в развитие мерцательной аритмии: систематический обзор и метаанализ». Существует один лесной участок для одного измеряемого результата.

Однако, если бы заголовок был «Вклад курения в развитие сердечно-сосудистых заболеваний», мы бы увидели несколько участков леса — по одному для каждого исхода, который был измерен в первичных исследованиях. В дополнение к лесному участку по мерцательной аритмии у нас также будет лесной участок по сердечной недостаточности и лесной участок по гипертонии.

Программное обеспечение упрощает работу с лесными участками

Построение графика лесного участка является относительно простой задачей при проведении систематического обзора и метаанализа, поскольку вы визуализируете количественные данные, а графическое программное обеспечение делает все расчеты за вас.