Генератор фото: Этот человек не существует – Случайные фотографии поддельных людей, сгенерированные искусственным интеллектом

Этот человек не существует – Случайные фотографии поддельных людей, сгенерированные искусственным интеллектом

Генератор поддельных портретов

Люди, как правило, не задумываются о влиянии, которое нейронные сети оказывают на нашу жизнь, потому что обычно мы видим результат их работы, а не “лицо” нейронной сети. Возможно, именно поэтому генератор поддельных фотографий стал главной темой обсуждения в течение нескольких недель в средствах массовой информации, посвященных технологиям, в конце 2020 года. Не все смогли догадаться, что ИИ может за пару секунд сгенерировать реалистичное лицо несуществующего человека. Поддельные портреты выглядят очень реалистично, и это пугает. Если ИИ может создавать для себя лица и может писать тексты, как настоящие люди, то что будет дальше?

Генератор фальшивых лиц несуществующих людей

Речь идет о веб-сайте thispersondoesnotexist.com (“этот человек не существует точка com”) и собираются рассказать об истории и областях применения. Способ работы генератора будет объяснен далее.

Генератор лиц ИИ работает на базе StyleGAN, нейронной сети от Nvidia, разработанной в 2018 году. GAN состоит из 2 конкурирующих нейронных сетей, одна из которых что-то генерирует, а вторая пытается определить, являются ли результаты реальными или генерируются первой. Обучение заканчивается, когда первая нейронная сеть начинает постоянно обманывать вторую.

Интересным моментом является то, что создание фотографий несуществующих людей было побочным продуктом: основной целью было научить ИИ распознавать фальшивые лица и лица в целом. Компании это было необходимо для повышения производительности своих видеокарт за счет автоматического распознавания лиц и применения к ним других алгоритмов рендеринга. Однако, поскольку

код StyleGAN находится в открытом доступе, инженер Uber смог взять его и создать генератор случайных лиц, который потряс Интернет.

О генераторе

Для пользователя все работает очень просто. Как только вы попадаете на сайт, генерируется случайное лицо. Вы можете скачать картинку, если хотите. Обновите страницу, если вам не нравится человек, с которым вы встречаетесь. Если вы видите то же самое лицо, просто подождите пару секунд и снова обновите страницу. На веб-сайте показаны результаты работы генератора (которые обновляются каждые 2-3 секунды), а не сам генератор.

Как распознать изображение фальшивого человека

Почти невозможно распознать изображение фальшивого человека. ИИ настолько развит, что 90 % подделок не распознаются обычным человеком, а 50 % не распознаются опытным фотографом. Услуг по распознаванию не существует. Иногда нейронная сеть допускает ошибки, из-за чего появляются артефакты: неправильно изогнутый узор, странный цвет волос и так далее.

Единственное, что вам нужно сделать, это присмотреться повнимательнее: системы визуальной обработки у людей намного сильнее, чем у компьютеров, поэтому подделку можно распознать по обнаружению.

Джевин Уэст и Карл Бергстром создали веб-сайт под названием “Какое лицо настоящее”, который нацелен на то, чтобы научить людей быть более аналитичными в отношении потенциально ложных портретов. Прежде чем делать предположения о том, что человек на фотографии существует, необходимо рассмотреть несколько вещей.

Одна из наиболее распространенных – симметричные проблемы, в частности очки и серьги.

Такие же неровные проблемы с зубами тоже довольно распространены. Ищите странные характеристики, такие как пиксели и повторяющиеся резцы. Накладные волосы, в общем, могут казаться с некоторым свечением вокруг них или выглядеть слишком прямыми и с прожилками, опять же, с видимой асимметрией.

Внимательно изучите предысторию. Если это подделка, она может включать необычные искажения форм и линий или иметь рваный внешний вид в целом. Кровотечение происходит в ярких цветах, которые выделяются на фоне головы фальшивого человека.

Еще одной отличительной особенностью алгоритма NVIDIA “StyleGAN” являются глянцевые “пятна воды”.

Russian DALL-E

Модели позволяют создавать изображения, которых раньше не существовало. Всё что нужно — текстовое описание на русском или другом языке.

Ниже — технические характеристики каждой из моделей, а также примеры созданных ими изображений.

Попробуйте вместе с генеративными художниками создать уникальные изображения, используя свои собственные формулировки. Попросите генеративных художников изобразить что-то особенное и для вас.

Эта модель генерирует красочные изображения за считанные минуты.

Протестировать модель можно в разделе Kandinsky 2.0 или в мобильном приложении Салют — достаточно сказать виртуальному ассистенту «Запусти художника», а затем голосом попросить его что-нибудь нарисовать 🧑‍🎨

Также к вашим услугам предшественники Kandinsky 2.0 — генеративные художники ruDALL-E Malevich и ruDALLE-E Kandinsky

А с помощью ruDALL-E Emojich можно генерировать новые эмодзи. 🧚👩‍💻💁‍♂️ Посмотреть 👀👀👀

Рождественская ночь с красивым месяцем и нарядной ёлкой

Модель Kandinsky 2.0 использует метод обратной диффузии и за считанные минуты создаёт красочные изображения на различные темы по текстовому запросу на русском и других языках. Можно даже комбинировать разные языки в рамках одного запроса. Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из 1 млрд пар «текст — изображение».

Попробуйте

Параметры обучения и модели:

• Два мультилингвальных текстовых энкодера, эмбеддинги которых конкатенируются —344M + 300M параметров соответственно
• В основе обратной диффузии модель UNet с 1. 2B параметрами
• Динамический трешхолдинг в процессе сэмплирования
• Количество шагов диффузии — 1000
• batch_size=48
• Длина текстового промта — 77 токенов

Прочитать подробнее про Kandinsky 2.0 можно здесь Код и веса модели находятся в открытом доступе: GitHub, HuggingFace

A red colored panda in the space, photo

Древние истуканы, которым поклоняются древние люди

Обложка для диска с эпическим металлом и женским вокалом

Ярмарка на Красной Площади в Москве в 17м веке в стиле Сурикова

Больше примеров

Русская text-to-image модель, генерирующая изображения по тексту.

Архитектура такая же, как у ruDALL-E XL. Ещё больше параметров в новой версии!

Попробуйте

Параметры обучения и модели:

• 12 млрд параметров
• Энкодер изображений — кастомная VQGAN модель, преобразующая картинку в последовательность из 32×32 символов
• YTTM токенизатор текстов со словарем 16384 токенов
• Специализированные маски attention для визуальных последовательностей
• Поддержка переранжирования результатов моделью ruCLIP
• Поддержка повышения разрешения выполняется одним из двух способов RealESRGAN или диффузионный суперрез

Подсолнухи в вазе, Винсент Ван Гог

Сюрреализм, стиль

Картошка, стилизованная под аниме, с эффектами электрических разрядов, на фоне современного города в неоновом кибепанк стиле

Закат и город

Больше примеров

По короткому текстовому описанию ruDALL-E генерирует яркие и красочные изображения на самые разные темы и сюжеты.

Модель понимает обширный набор понятий и генерирует совершенно новые изображения и объекты, которых не существовало в реальном мире.

Попробуйте

Параметры обучения и модели:

• 1,3 млрд параметров
• Энкодер изображений — кастомная VQGAN модель, преобразующая картинку в последовательность из 32×32 символов
• YTTM токенизатор текстов со словарем 16000 токенов
• Специализированные маски attention для визуальных последовательностей
• Поддержка переранжирования результатов моделью ruCLIP
• Поддержка поднятия разрешения с помощью модели RealESRGAN

Красивый горный пейзаж

Очень красивая собака

Красивая желтая птичка с красным клювом

Больше примеров

По короткому текстовому описанию ruDALL-E генерирует смайлики, которые можно использовать для стикеров, клипартов и прототипов дизайна.

Модель понимает обширный набор понятий и генерирует совершенно новые эмодзи, которых не существовало до этого.

Попробуйте

Параметры обучения и модели:

• ruDALL-E Emojich – файнтюн ruDALL-E Malevich. Для дообучения модели было собрано 2749 иконок эмодзи и соответствующих русскоязычных описаний
• 1,3 млрд параметров
• Энкодер изображений — кастомная VQGAN модель, преобразующая картинку в последовательность из 32×32 символов
• YTTM токенизатор текстов со словарем 16000 токенов
• Специализированные маски attention для визуальных последовательностей
• Поддержка поднятия разрешения с помощью модели RealESRGAN

Гэндальф

Дональд Трамп из лего

Вирусный А.И. Генератор, который позволяет пользователям создавать свои собственные автопортреты, вызвал новые опасения по поводу прав авторов

Если вы когда-либо чувствовали себя обиженными ограниченным художественным диапазоном уличных карикатуристов, Lensa AI может смягчить ваше недовольство. От киберпанк-медузы до садовой нимфы в стиле рококо и кельтского воина в спортзале — приложение обрабатывает загружаемые пользователями селфи с помощью искусственного интеллекта. создавать очень стилизованные автопортреты. Цена? 3,99 доллара США.

ИИ Lensa может и не быть новым — оно было запущено в 2018 году компанией Prism Labs, — но на выходных оно заняло первое место в iOS App Store, а за последний месяц его скачали 700 000 раз. Его внезапная популярность связана с внедрением функции Magic Avatars, которая создает цифровые портреты на основе данных, вводимых пользователем.

Чтобы активировать эту функцию, пользователи просто загружают от 10 до 20 селфи (желательно с разным фоном, искажениями лица и углами), указывают свой пол (женский, мужской, другой) и оформляют заказ, выбирая между 50, 100, и 200 изображений, или подписаться на членство (или получить 50 изображений за 3,99 доллара США в рамках «бесплатной» пробной версии). Изображения приходят через 20 минут.

В прошлом году ИИ стал основным направлением деятельности. генераторы изображений, в основном управляемые такими платформами, как DALL-E 2, Midjourney и Dream Studio. Отчасти популярность Lensa AI связана с простотой пользовательского интерфейса, но, как и в случае с его ИИ. сверстников, приложение вновь обращает внимание на проблемы конфиденциальности и прав собственности на изображения, созданные с помощью алгоритма.

Я потратил около пяти минут и нашел десятки сгенерированных AI изображений Lensa с испорченными «подписями» в углах. Так они даже не пытаются скрыть, что все это дерьмо просто вытягивает из настоящих художников настоящую работу, да? https://t.co/c38KCvCHgT pic.twitter.com/3ucAb0CoJS

— Даниэль Дэнджер (@tinymediaempire) 6 декабря 2022 г.

Во-первых, существует более широкая проблема создания волшебных аватаров с использованием набора данных, подготовленного на основе работ неоплачиваемых художников. Затем он использует изображения, отправленные для обучения своего ИИ. и, как указано в ее политике конфиденциальности, пользователи предоставляют компании право «использовать, воспроизводить, изменять, адаптировать, переводить, создавать производные работы» на неограниченный срок и без лицензионных отчислений.

Во-вторых, это отсутствие нюансов, с которыми ИИ, похоже, обрабатывает лица цветных людей, а также чрезмерно сексуальный характер многих изображений, загружаемых женщинами.

Попробовал приложение Lensa AI и загрузил 20 своих фотографий, и я должен сказать, что оно действительно борется с азиатскими лицами. Мои результаты были искажены, чтобы быть более восточноазиатскими, и я абсолютно не впечатлен. pic.twitter.com/WnyLKXQT8K

— Аниса Сануси (@studioanisa) 3 декабря 2022 г.

Magic Avatars работает на Stable Diffusion, бесплатном генераторе изображений с открытым исходным кодом. Prisma Labs создала свои собственные входные данные (или подсказки) для сопровождения изображений, которые она передает в ИИ. По сути, клиенты платят за удобство, поскольку им не нужно работать с программным обеспечением или кодом. Сама Stable Diffusion была обучена на наборе данных из более чем двух миллиардов изображений, которые были взяты с некоторыми сомнениями с веб-сайтов в Интернете, включая Pinterest, Flickr и Getty.

«Это не фильтр и не эффект», — объяснили Prisma Labs в Instagram. «Эти А.И. аватары создаются с нуля, но с учетом вашего лица».

Следите за новостями Artnet на Facebook:

Хотите быть впереди мира искусства? Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать последние новости, поучительные интервью и острые критические выводы, которые способствуют развитию беседы.

Как использовать фотоприложение Lensa AI для превращения селфи в цифровые аватары

• Приложение Lensa использует искусственный интеллект для превращения селфи в различные стили искусства, такие как аниме и поп-арт.
• За плату в размере 3,99 долларов США вы получите 50 различных аватаров с 7-дневной бесплатной пробной версией.
• Некоторые люди обеспокоены тем, что приложение может привести к проблемам с конфиденциальностью данных, в то время как художники обвинили компанию Prisma Labs, создавшую приложение, в краже произведений искусства у цифровых создателей.

Изображение Lensa AI.

София Питт

Возможно, вы заметили новую тенденцию, захватившую вашу ленту в Instagram. Ваши друзья превращают себя в цифровое искусство с помощью созданного искусственным интеллектом приложения под названием Lensa.

Lensa AI в настоящее время является лучшим бесплатным приложением в Apple App Store, хотя вам придется заплатить, чтобы использовать функцию художественного оформления AI.

Lensa впервые была запущена как инструмент для редактирования фотографий в 2018 году, но в прошлом месяце компания выпустила новую функцию под названием «Волшебные аватары». Эти цифровые автопортреты, созданные искусственным интеллектом, превращают вас в произведения искусства на самые разные темы: от поп-музыки до сказочных принцесс и аниме.

Аватар Lensa Софии Питт в радужном цвете.

София Питт

Вы получаете 7-дневную бесплатную пробную версию. После этого стоимость подписки меняется: годовой неограниченный доступ составляет от 14,9 долларов США.9 до 49,99 долларов. Чтобы использовать инструмент «Волшебный аватар», вы заплатите дополнительно 3,99 доллара США за 50 изображений.

Попробуйте сами.

Как создавать цифровое искусство с помощью Lensa

В последние месяцы произошел бум генеративного ИИ с появлением таких релизов, как ChatGPT и Dall-E. ChatGPT, который также недавно стал вирусным, — это многообещающий чат-бот с искусственным интеллектом. Вы можете попросить его написать стихи и рассказы или использовать его для ответов на вопросы. Dall-E, созданный OpenAI, той же организацией, что и ChatGPT, представляет собой генератор текста в изображение на основе искусственного интеллекта. Вы вводите несколько слов, и он создает изображение.

Lensa использует генератор изображений с открытым исходным кодом под названием Stable Diffusion. Вот как начать.

• Загрузите Lensa AI для iPhone или Android.
• Откройте приложение.
• Перейдите на вкладку «Фотографии».
• Вы увидите желтую кнопку с надписью «Волшебные аватары».
• Он предупредит вас о том, что в изображениях могут быть неточности, такие как дефекты и артефакты, поэтому вы должны принять эти условия, прежде чем продолжить. Некоторые из этих неточностей включают создание изображений с несколькими головами или конечностями. Со мной этого не произошло, хотя я видел несколько картинок, на которых генерировались два разных цвета глаз.

Страница Lensa “Чего ожидать”.

София Питт

• После того, как вы нажмете «Продолжить», вам будет предложено загрузить от 10 до 20 селфи. Приложение рекомендует использовать крупные планы, фотографии взрослых, различные фоны и мимику. Он советует пользователям избегать групповых снимков, детских фотографий, закрытых лиц и обнаженных фотографий.
• Приложение говорит: «Фотографии будут немедленно удалены с наших серверов после того, как аватары будут готовы».

• После выбора 10-20 селфи вам будет предложено выбрать свой пол.
• Пришло время платить. Если вы являетесь подписчиком, цены снижены на 51%, поэтому 50 аватаров стоят 3,99 доллара, 100 изображений — 5,99 доллара, а 200 изображений — 7,99 доллара.
• Примерно через 20 минут вы получите уведомление о том, что ваши аватары готовы для просмотра и сохранения. Вы получите аватары в различных стилях, таких как Fantasy, Fairy Princess, Focus, Pop, Stylish, Anime, Light, Kawaii, Радужный и Космический.

Вот некоторые из моих результатов:

Аватар принцессы фей Ленса.

София Питт

Lensa вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и авторских прав

Художники обвинили компанию, разработавшую приложение, в краже произведений искусства у цифровых создателей. Джон Лам, художник по раскадровке в Riot Games, объяснил NBC News, что модели ИИ обучаются с использованием рисунков других людей. Хуже того, Лорин Ипсум, графический дизайнер, отметила в Твиттере 5 декабря, что подписи художников все еще видны, хотя и зашифрованы, на некоторых изображениях. Я тоже это заметил.

В ветке Twitter от 6 декабря Prisma Labs попыталась решить некоторые из этих проблем. «ИИ учится распознавать связи между изображениями и их описаниями, а не произведениями искусства», — говорится в сообщении. «Таким образом, модель разрабатывает принципы работы, которые можно применять для создания контента. Следовательно, результаты нельзя описать как точные копии какого-либо конкретного произведения искусства».

Созданный Lensa аватар показывает подпись художника.

Sofia Pitt

Некоторые эксперты по конфиденциальности обеспокоены тем, что приложение Lensa может хранить загруженные вами фотографии, хотя в нем указано, что это не так.

“Как только аватары сгенерированы, фотографии пользователя и связанная с ним модель навсегда удаляются с наших серверов, — говорится в сообщении компании в Твиттере.