Классы точности гост: Страница не найдена – Подшипники в Беларуси

Классификация весов по ГОСТ Р 53228-2008

Согласно ГОСТ Р 53228-2008 «Весы неавтоматического действия. Часть 1. Метрологические и технические требования. Испытания», принятому в Российской Федерации в 2008 году взамен ГОСТ 24104-2001 (который в свою очередь заменил ГОСТ 24104-88), весы подразделяют на следующие классы точности (пп. 3.1 и 3.2 ГОСТ Р 53228-2008):

– специальный, обозначаемый как I;

– высокий, обозначаемый как II;

– средний, обозначаемый как III;

– обычный, обозначаемый как IIII.

Отнесение весов к определенному классу производят путем сопоставления различных параметров (табл. 1):

Таблица 1

При этом поверочное деление e должно удовлетворять следующим требованиям:

1.

2. Для весов градуированных, со вспомогательным показывающим устройством e выбирается изготовителем;

3. Для весов неградуированных e выбирается изготовителем.

ГОСТ Р 53228-2008 также регламентирует пределы допускаемой погрешности при поверки и эксплуатации (п. 3.5 ГОСТ Р 53228-2008):

Пример – Весы класса точности III, n = 3 000, Max = 3 000 кг, e = 1 кг, Min = 20 кг

При поверке (первичной, периодической, внеочередной и т.д.) весы признаются годными, если погрешности весов не превысят установленных допускаемых значений.

При выборе весов и оценке точности выполняемых на весах взвешиваний пользователь должен исходить из удвоенных пределов допускаемых погрешностей при поверке.

Различия болтов ГОСТ 7805-70 и ГОСТ 7798-70

   Метрический крепёж (в который входят болты, гайки, винты, шайбы) является составной частью крепёжных изделий. Болты с шестигранной головкой имеют ГОСТы 7805-70 и 7798-70. При этом существует 4 варианта их исполнения, а также разные классы точности.

   Болты, изготовленные по ГОСТам 7805-70 и 7798-70 1-го и 4-го исполнения не содержат отверстий. В болтах исполнения 2 и 3 имеются сквозные отверстия, как в резьбовой части стержня, так и в головке. ГОСТы предписывают следующие параметры и конструкцию болтов: диаметры стержней, диаметр резьбы, диаметры отверстий в болтах, а также размеры “под ключ”. Болты отечественного производства подразделяются на классы точности:

• Класс А – повышенный класс точности.
• Класс В – нормальная точность.
• Класс С – грубая точность.

   ГОСТы 7805-70 и 7798-70 распространяются только на болты, которые имеют класс точности А или В.

   ГОСТ 7805-70 описывает болты класса точности А, имеющие диаметр резьбы до 48 мм. Так, по данному стандарту болт исполнения 2 имеет одно отверстие в резьбовой части стержня. При этом размер диаметра отверстия варьируется, начиная с 1.0, 1.2 … и т. д. до 8.0 мм. Болт исполнения 3 того же стандарта имеет радиальное отверстие различных диаметров: 1.0, 1.2, 2.0, … 5.0 мм. При диаметрах резьбы от 36 мм до 48 мм выпускают болты с резьбой с шагом 2 мм. ГОСТ 7805-70 предписывает изготавливать болты из нержавеющей аустенитной стали (марки А2 и А4 с классами прочности 50, 70 и 80) и из углеродистой стали. При этом рекомендуется изготавливать изделия с прочностью класса 4.8, 5.6, 5.8, 6.8, 8.8 или 10.9.

   Болты с классом точности В и размером диаметра резьбы от 6 мм до 48 мм описывает ГОСТ 7798-70. Как и в предыдущем стандарте болты исполнения 2 имеют одно отверстие в резьбовой части стержня, однако согласно ГОСТ 7798 -70 диапазон размеров диаметров более узкий: 1.6, 2.0, 2.5,…, 8.0 мм.

   Болты исполнения 3 имеют три радиальных отверстия в головке с  диапазоном диаметра  от 2 до 5 мм. Болты производятся из углеродистой стали, которая имеет класс прочности 4.8, 5.8, 8.8 или 10.9).

   Болты в ГОСТах 7805-70 и 7798-70 отличаются по классам точности и диапазонам диаметров и длин. Основная разница между ними в том, что ГОСТ 7805 распространяется только на болты, имеющие класс точности A, а ГОСТ 7798 – на болты класса точности B. В большинстве сборочных производств заводов на текущий момент хватает нормальной точности болтов, поэтому болт ГОСТ 7798-70 более востребован и популярен, к тому же он немного дешевле обходится при его изготовлении.

ГОСТ, DIN, ISO. Соответствие между разными стандартами на крепежные изделия. Поиск аналога

	ГОСТ 283-75	Гвозди проволочные. Технические условия.
	ГОСТ 397-79	Шплинты. Технические условия.	DIN 94	EN ISO 1234
	ГОСТ 809-71	Шурупы путевые. Технические условия.
	ГОСТ 1144-80	Шурупы с полукруглой головкой. Конструкция и размеры.	DIN 96
	ГОСТ 1145-80	Шурупы с потайной головкой. Конструкция и размеры.	DIN 7981
	ГОСТ 1491-80	Винты с цилиндрической головкой классов точности А и В. Конструкция и размеры.	DIN 84	ISO 1207
	ГОСТ 3032-76	Гайки-барашки. Конструкция и размеры.	DIN 315
	ГОСТ 4028-63	Гвозди строительные. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 4029-63	Гвозди толевые круглые. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 4030-63	Гвозди кровельные. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 4032-63	Гвозди отделочные круглые
	ГОСТ 4751-73	Рым-болты. Технические условия.	DIN 580	ISO 3266
	ГОСТ 5812-82	Костыли для железных дорог широкой колеи. Технические условия.
	ГОСТ 5915-70	Гайки шестигранные класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 555 DIN 934	ISO 4032 ISO 4033 ISO 8673 ISO 8674
	ГОСТ 5916-70	Гайки шестигранные низкие класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 439 DIN 936	ISO 4035 ISO 4036 ISO 8675
	ГОСТ 5918-73	Гайки шестигранные прорезные и корончатые класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 935	EN ISO 7035 EN ISO 7036 EN ISO 7037
	ГОСТ 5919-73	Гайки шестигранные прорезные и корончатые низкие класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 937	EN ISO 7038
	ГОСТ 5927-70	Гайки шестигранные класса точности А. Конструкция и размеры.	DIN 555 DIN 934	ISO 4032 ISO 4034 ISO 8673
	ГОСТ 5932-73	Гайки шестигранные прорезные и корончатые класса точности А. Конструкция и размеры.	DIN 935 DIN 937	EN ISO 7035 EN ISO 7036 EN ISO 7037
	ГОСТ 6402-70	Шайбы пружинные. Технические условия.	DIN 127
	ГОСТ 6958-78	Шайбы увеличенные. Классы точности А и С. Технические условия.	DIN 440 DIN 9021	ISO 7094 ISO 7093-1 ISO 7093-2
	ГОСТ 7786-81	Болты с потайной головкой и квадратным подголовком класса точности С. Конструкция и размеры.	DIN 608
	ГОСТ 7795-70	Болты с шестигранной уменьшенной головкой и направляющим подголовком класса точности В. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 7796-70	Болты с шестигранной уменьшенной головкой класса точности В. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 7798-70	Болты с шестигранной головкой класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 931 DIN 933	ISO 4014 ISO 4017
	ГОСТ 7801-81	Болты с увеличенной полукруглой головкой и усом класса точности С. Конструкция и размеры.	DIN 607
	ГОСТ 7802-81	Болты с увеличенной полукруглой головкой и квадратным подголовком класса точности С. Конструкция и размеры.	DIN 603	ISO 8677
	ГОСТ 7805-81	Болты с шестигранной головкой класса точности А. Конструкция и размеры.	DIN 931 DIN 933	ISO 4014 ISO 4017
	ГОСТ 7808-70	Болты с шестигранной уменьшенной головкой класса точности А. Конструкция и размеры.
	ГОСТ 8144-73	Болты путевые для скрепления рельсов узкой колеи
	ГОСТ 9649-78	Шайбы стальные класса точности А для пальцев. Технические условия.	DIN 125	ISO 7089 ISO 7090
	ГОСТ 9690-71	Талрепы.	DIN 1480
	ГОСТ 9870-61	Гвозди проволочные оцинкованные для асбоцементной кровли. Технические условия.
	ГОСТ 10299-80	Заклепки с полукруглой головкой классов точности В и С. Технические условия.	DIN 660	ISO 1051
	ГОСТ 10300-80	Заклепки с потайной головкой классов точности В и С. Технические условия.	DIN 661	ISO 1051
	ГОСТ 10301-80	Заклепки с полупотайной головкой классов точности В и С. Технические условия.	DIN 662	ISO 1051
	ГОСТ 10302-80	Заклёпки с полукруглой низкой головкой классов точности В и С. Технические условия.	DIN 674	ISO 1051
	ГОСТ 10463-81	Шайбы стопорные с наружными зубьями. Конструкция и размеры. Технические условия.	DIN 6798A
	ГОСТ 10619-80	Винты самонарезающие с потайной головкой для металла и пластмассы. Конструкция и размеры.	DIN 7982	ISO 7050
	ГОСТ 10621-80	Винты самонарезающие с полукруглой головкой для металла и пластмассы. Конструкция и размеры.	DIN 7981	ISO 7049
	ГОСТ 11371-78	Шайбы. Технические условия.	DIN 125	ISO 7089 ISO 7090
	ГОСТ 11473-75	Шурупы с шестигранной головкой. Конструкция и размеры.	DIN 571
	ГОСТ 11530-93	Болты для рельсовых стыков железнодорожного пути. Технические условия.
	ГОСТ 11532-93	Гайки для болтов рельсовых стыков железнодорожного пути. Технические условия.
	ГОСТ 11644-75	Винты с цилиндрической скругленной головкой классов точности А и В. Конструкция и размеры.	DIN 967
	ГОСТ 11738-84	Винты с цилиндрической головкой и шестигранным углублением под ключ класса точности А. Конструкция и размеры.	DIN 912 DIN 7984	ISO 4762 ISO 21269
	ГОСТ 11860-85	Гайки колпачковые класса точности А. Конструкция и размеры.	DIN 1587
	ГОСТ 15526-70	Гайки шестигранные класса точности С. Конструкция и размеры.	DIN 555 DIN 934	EN ISO 4032 EN ISO 4033
	ГОСТ 16016-79	Болты клеммные для рельсовых скреплений железнодорожного пути. Конструкция и размеры. Технические требования.
	ГОСТ 16017-79	Болты закладные для рельсовых скреплений железнодорожного пути. Конструкция и размеры. Технические требования
	ГОСТ 16018-79	Гайки для клеммных и закладных болтов рельсовых скреплений железнодорожного пути. Конструкция и размеры. Технические требования
	ГОСТ 17473-80	Винты с полукруглой головкой классов точности А и В. Конструкция и размеры.	DIN 7985	ISO 7045
	ГОСТ 17475-80	Винты с потайной головкой классов точности А и В. Конструкция и размеры.	DIN 963 DIN 965	ISO 7046-1 ISO 7046-2
	ГОСТ 22353-77	Болты высокопрочные класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 6914	ISO 7412
	ГОСТ 22354-77	Гайки высокопрочные класса точности В. Конструкция и размеры.	DIN 6915	ISO 7414
	ГОСТ 22355-77	Шайбы класса точности С к высокопрочным болтам. Конструкция и размеры.	DIN 6916	ISO 7416
	ГОСТ Р 50273-92	Гайки шестигранные самостопорящиеся с неметаллической вставкой. Классы прочности 5, 8 и 10. Технические условия .	DIN 982	ISO 7040 ISO 10512
	ГОСТ Р 52644-2006	Болты высокопрочные с шестигранной головкой с увеличенным размером под ключ. для металлических конструкций. Технические условия	DIN 6914	ISO 7411 ISO 7412
	ГОСТ Р 52645-2006	Гайки высокопрочные шестигранные с увеличенным размером под ключ. для металлических конструкций. Технические условия	DIN 6915	ISO 4775
	ГОСТ Р 52646-2006	Шайбы к высокопрочным болтам для металлических конструкций. Технические условия.	DIN 6916	ISO 7416

Что такое класс точности – Студенческий раздел

. .. но если вернуться к понятию “класс точности”, то его определение-то как раз дано( ГОСТ 16263-70)!! дано как универсальное, подходящее доля любого СИ (а не только для какого-то “конкретного”, как Вы пишете), без всяких оговорок. Не понятно другое: когда каким-либо видам СИ начинают присваивать классы точности (ГОСТ 8.401-80), тогда это определение уже не действует, а действуют какие-то другие правила….

ГОСТ 16263-70 отменен с 1 января 2001 г. и вместо него действуют РМГ 29-99.

Определение класса точности сейчас другое (см. п 10.15 РМГ 29-99)

Да, Вы правы, ГОСТ 16263-70 отменен, но это практически ничего не меняет

Вот определение класса точности по РМГ 29-99:

“Обобщенная характеристика данного типа средств измерений, как правило,

отражающая уровень их точности, выражаемая пределами допускаемых основной и

дополнительных погрешностей, а также другими характеристиками, влияющими на

точность”.

А вот из отмененного ГОСТа:

“Обобщенная характеристика средства измерений, определяемая пределами допускаемых основных и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами средств измерений, влияющими на точность, значения которых устанавливают в стандартах на отдельные виды средств измерений”.

По-моему, определения по сути – одинаковы, почему определение из РМГ – “другое”? Не понимаю. А Вы понимаете? Можете точно сказать в чем принципиальное отличие этих определений?

На мой взгляд слова “как правило” и отвечают на Ваш вопрос. Они убрали из определения класса точности по РМГ 29-99 однозначность и жесткость требования ГОСТ 16263-70 , что класс точности должен определяться всеми МХ, перечисленными в определении ГОСТа ( в том числе и пределами дополнительной погрешности…).

Формулировка из РМГ 29-99 допускает, в частности, что класс точности может определяться только пределами основной погрешности, что и предусмотрено в ГОСТ 8.401.

Авторы РМГ 29-99 словами “как правило” убрали из определения несоответствие определения класса точности в ГОСТ 16263-70 реалиям жизни, так как для большинства приборов как до введения ГОСТ 16263-70, так и после, класс точности СИ, в основном, определялся пределами основной погрешности.

Почти убедили. Но:

1. при внимательном прочтении РМГ-определения можно заметить, что слова “как правило” относятся скорее всего к словам “отражающая уровень их точности”, а не к словам “выражаемая пределами допускаемых основной и дополнительных погрешностей…”; то есть класс точности “как правило” показывает в каком-то виде (“отражает”) степень точности – а это проще всего отразить, указав численные значения погрешности (какой вот только? остается вопросом), а не написав какие-то загадочные буквы вроде “А”, “В” и т.п.

2. Слова “ОБОБЩЕННАЯ характеристика данного типа средств измерений” в РМГ-определении все-таки остались – то есть суть определения не изменилась: “что такое класс точности – это ОБОБЩЕННАЯ характеристика…”; но основная погрешность – далеко не ОБОБЩЕННАЯ характеристика данного типа СИ (а весьма частная), так что теперь уже можно считать, что само РМГ-определение класса точности внутренне противоречиво; к тому же заметьте: сказано “… основной И (“И” а не “ИЛИ”, то есть и тем и другим сразу, вместе) дополнительнЫХ (во множественном числе, что указывает на необходимость учета не одной какой-нибудь доппогрешности а ВСЕХ, присущих СИ данного типа. И тогда это уже “тянет” на “ОБОБЩЕННУЮ” характеристику СИ…),

3. Слова “как правило” с равным успехом можно отнести и к словам ” выражаемая пределами … допускаемых … дополнительных погрешностей”; в этом случае вообще получается нонсенс: скорее всего, никто из нас (я – точно) никогда встречал такого, чтобы класс точности выражался через какую-либо дополнительную погрешность.

Впрочем, всем спасибо большое за обсуждение и советы. Для себя я пока понял, что ясности нет, и, видимо не будет, так как:

1. как ни крути, а определение (хоть РМГ, хоть отмененный ГОСТ) не строго,

2. ГОСТ 8.401 ему все-таки противоречит (повторяюсь: основная погрешность – это НЕ обобщенная характеристика).

Поэтому видимо будет целесообразно признать точку зрения Шарипова М.Х. (класс точности – рудимент, “феня” прибористов) наиболее здравой (я для себя так и сделал) и не пользоваться этим понятием, а требовать от других (поставщиков, продавцов, производителей) и самим (изготовлении СИ, если ты изготовитель или разработчик) указывать МХ, смысл которых ясен.

Допуски и посадки. Классы точности 02-09 – РТС-тендер

ГОСТ 11472-69

Группа Г12

МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ

MКC 17.040.10

ОКСТУ 0070

Дата введения 1971-01-01

1. РАЗРАБОТАН Бюро взаимозаменяемости в металлообрабатывающей промышленности

РАЗРАБОТЧИКИ

Н.И.Журавлев; М.А.Палей, канд. техн. наук; Л.Б.Свичар; Я.Д.Громакова, Л.Я.Ицков; И.И.Еремеева

ВНЕСЕН Министерством станкостроительной и инструментальной промышленности

2. УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Комитета стандартов, мер и измерительных приборов при Совете Министров СССР от 03.12.69 N 1313

3. ВЗАМЕН ГОСТ 11472-65

4. ССЫЛОЧНЫЕ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ

5. Ограничение срока действия снято Постановлением Госстандарта СССР от 16. 07.80 N 3626

6. ИЗДАНИЕ с Изменением N 1, утвержденным в июле 1980 г. (ИУС 9-80)

Применение стандарта для вновь разрабатываемых изделий не допускается.

(Измененная редакция, Изм. N 1).

1. Настоящий стандарт устанавливает допуски и посадки для размеров от 1 до 500 мм классов точности выше 1.

2. Допуски классов точности 02-09 должны назначаться по табл.1.

Таблица 1

Допуски

3. Предельные отклонения отверстий классов точности 08, 09 и валов классов точности 07, 08 должны назначаться по табл.2, 3 для посадок в системе отверстия и по табл.4, 5 – для посадок в системе вала.

Таблица 2

     
Система отверстия. Валы класса точности 07 в сочетании
с основным отверстием класса точности 08

     
Система отверстия. Валы класса точности 08 в сочетании
с основным отверстием класса точности 09

     
Система вала. Отверстия класса точности 08 в сочетании
с основным валом класса точности 07

     
Система вала. Отверстия класса точности 09 в сочетании с основным валом класса точности 08

Для валов класса точности 09 предельные отклонения настоящим стандартом не устанавливаются, так как они соответствуют 1-му классу точности по ОСТ НКМ 1011.

4. Для валов классов точности 02-06 и отверстий классов точности 02-07 расположение полей допусков настоящим стандартом не устанавливается.

Рекомендуется располагать поля допусков относительно номинального размера: в “плюс” – для отверстий, в “минус” – для валов или симметрично (половина допуска со знаком ±).

5. Основные понятия о допусках и посадках – по ГОСТ 7713. Обозначения предельных отклонений размеров на чертежах – по ГОСТ 2.307.

Текст документа сверен по:

официальное издание

Основные нормы взаимозаменяемости.

Допуски и посадки: Сб. ГОСТов. –

М.: ИПК Издательство стандартов, 2004

Винты Классы точности – Энциклопедия по машиностроению XXL

Пример обозначения винта класса точности А, диаметром резьбы d= 0 мм, с полем допуска bg, длиной ( = 25 мм, класса прочности 14Н, без покрытия  [c.666]

Условное обозначение установочных винтов содержит наименова- ше, диаметр резьбы, длину винта, класс точности резьбы, подгруппу материала, группу покрытия и is ГОСТа.  [c.264]

Для винтов класса точности В необходимо техническое обоснование завода-потребителя.  [c.7]

Ходовые БИНТЫ имеют пять классов точности О, 1, 2, 3 и 4. В станках и машинах нормальной точности для рабочих движений применяются винты 3-го класса точности, для установочных перемещений — 4-го, винты классов точности О, 1 и 2 применяются для точных механизмов. Точность изготовления винтов должна соответствовать данным табл. 138.  [c.226]

Винты классов точности 1—3 обрабатываются на высокоточных резьбошлифовальных станках. Для обработки винтов  [c.129]

Примечания 1. Размеры / и/, в указанных пределах брать из ряда чисел, приведенного в табл. К2. 2. Пример условного обозначения винта класса точности В, диаметром резьбы rf=6 мм, с крупным шагом резьбы, с полем допуска 6g. длиной /=10 мм, класса прочности 14Н без покрытия Винт B.M6—6gx 10.I4H ГОСТ 476—84.  [c.377]

Примечания I. Размер / в указанных пределах брать из ряда чисел, приведенною в табл. К2 2. Пример условною обозначения винта класса точности А, диаметром резьбы /=12 мм, с крупным тагом резьбы, с полем допуска Ь/ . длиной /=50 мм, класса прочное и 4,8, без покрытия Винт А.М12-6 х 50.48 ГОСТ 1491 80.  [c.378]

Установочные винты классов точности А и В с прямым шлицем (рис.  [c.226]

Винты классов точности А и В с цилиндрической с полукруглой головкой по гост 17473—80, (СТ СЭВ 2655—80), с потайной головкой  [c.370]

Размеры винтов классов точности А и В, мм  [c.450]

Все винты для металла изготовляют классов точности А (повышенной точности) и В (нормальной точности).  [c.207]

Плоскими плашками большей частью накатывают болты, винты и реже шурупы, обычно получая при этом резьбу 3-го класса точности. Используемые для этого станки производят 120—150 двойных ходов, а наиболее современные — до 280 двойных ходов в минуту. Более точная резьба накатывается при 30—40 двойных ходах в минуту.  [c.254]

Класс точности в обозначении винтов указывают, так как каждый упомянутый стандарт содержит данные на винты обоих классов.  [c.244]

Винты для металла подразделяются на крепежные и установочные, классов точности А и В.  [c.363]

Винт по ГОСТ 11644—75 (СТ СЭВ 2654 — 80) изготовляется только класса точности В.  [c.365]

Крепежные винты с цилиндрической головкой классов точности А и В по ГОСТ 1491—80 (СТ СЭВ 2653—80) мм  [c.366]

Установлено (ГОСТ 9562—60) три класса точности для гаек (1, 2 и 3) и четыре класса точности (1, 2, 3 и ЗХ) для винтов (рис. 23). 1-й класс точности, допуски которого на 25% меньше допусков 2-го класса, предназначен для особо точных резьбовых соединений.  [c.345]

Примечание. Длина 1 в указанных пределах выбирается из ряда, приведенного в примечании 2 к табл. 27.1, Пример условного обозначения винт класса точности А, нслолнения 1, с диаметром резьбы rf = 8 мм, с крупным шагом резьбы, с полем допуска резьбы 6g, длиной 1= 50 мм, класса прочности 4.8, без покрытия Бинт A.MS—6gy. 50.48 ГОСТ 17-473 —SO .  [c.369]

Обозначение еинта содержит обозначение резьбы, длину винта, класс точности резьбы, группу и подгруппу материала, группу покрытия, номер соответствующего ГОСТа, а также тип исполнения (кроме I).  [c.121]

Термически обработанные ходовые винты к токарным станкам нормальной и повышенной точности изготовляют в основном из горячекатаной стали А40Г (ГОСТ 1414—75). Используют также термообработанные стали 45 (ГОСТ 1050—74) и 40Х. Для ходовых винтов классов точности  [c.165]

О и 1 применяют сталь У10А. Если винты окончательно обрабатывают резцом, то сталь отжигают до твердости 197 НВ. Для закаливаемых и шлифуемых по профилю резьбы ходовых винтов классов точности О и 1 применяют стали 40Х  [c.165]

Пример условного обозначения винта класса точности В, диаметром резьбы = 6 мм, с крупным шагом резьбы, с полем допуска б , длиной / =10 мм, класса прочности 14Ябез покрытия Бинт B.M6—6gxl0.14H ГОСТ 1476—93.  [c.343]

Пример условного обозначения винта с цилиндрическим концом класса точности В, диаметром резьбы d= 0 мм, с полем допуска 6g, длиной / = 25 мм, класса прочности 14Н Винт В.MIO—og х 25.14Н ГОСТ 147S—93  [c.437]

Г а С) л и 11II 24.41. Винты с цилиндрической головкой классов точности А и В (ид ГОСТ 1491—80), мм  [c.438]

Пример условно1о обозначения винта с цилиндрической толовкой класса точности В диаметром резьбы 4 = ==12 мм, с крупным шагом и полем допуска резьбы 6g, длиной 7 = 65 мм, длиной резьбы То = 46 мм, класса прочности 5 6, с цинковым покрытием толщиной 6 мкм, хроматированным  [c.438]

Винт В2. М8Х1 — 8gX50.48.016 ГОСТ 17475—80, где А и В — классы точности, 2 — исполнение. Дальнейшие части обозначений пояснений не требуют.  [c.244]

Винт B.M10—6gX25.14H ГОСТ 1488—84, где А и В—классы точности, 45Н и 14Н — классы прочности, 05 — покрытие.  [c.244]

Класс точности для болтов, винтов, шпилек выбирается из ряда 3.6 4.6 4.8 5.6 5.8 6.6 6.8 6.9 8.8 и т. д. по табл. 1, 3 и 5 ГОСТ 1759—70, а для гаек — из ряда 4, 5, 6, 8 и т. д. по т4бл. 2, 4, 6 того же стандарта.  [c.59]

Класс точности резьбы винтов по ГОСТ 9S62-fiO  [c.346]

ГОСТ 7798-70 Болты с шестигранной головкой класс точности В. Конструкция и размеры

Скачать полный ГОСТ 7798-70

Болты ГОСТ 7798-70 с шестигранной головкой относятся к классу общепромышленного крепежа. Они могут изготовляться диаметром от 6 до 48 мм. Класс точности болтов – В. 

Изготавливается данный вид крепежа из сталей различных марок, конкретный класс стали определяется назначением крепежа. Применяются углеродистые, холодостойкие, нержавеющие, жаропрочные и другие типы стали. 

На болты ГОСТ 7798-70 наносится метрическая резьба установленной длины. Точность ее исполнения, обозначается полем допуска резьбы, чем его значение больше – тем больше отклонение от номинальных значений параметров резьбы. 

В соответствии с ГОСТ 7798-70, достаточным считается величина поля допуска в 6g. 

Для правильного подбора болтов, следует учитывать параметры соединяемых элементов. Например, если речь идет о трубопроводах, то необходимо знать:  

тип рабочей среды трубопровода;
рабочее давление в трубопроводе;
температуру рабочей среды;
марку стали устанавливаемых фланцев.

Для создания надежного фланцевого соединения, болты ГОСТ 7798-70 применяются совместно с соответствующими уплотнительными материалами, гайками и шайбами. 

Болты ГОСТ 7798-70 могут выполняться в различном исполнении, при этом, версии исполнения, определяются предприятием-изготовителем. 

Варианты исполнения: 

исполнение 1: у болта диаметр гладкой части соответствует значению номинального диаметра; 

исполнение 2; у болта диаметр гладкой части соответствует среднему значению диаметра. 

Болты ГОСТ 7798-70 в исполнении 1 производятся без шплинтовых отверстий, а болты в исполнении 2 — с шплинтовыми отверстиями в стержне. 

Предусмотрены виды исполнения 3 и 4. При исполнении 3, в головке болта создаются 2 сквозных отверстия, при исполнении 4, на торцевой части головки болта имеется специальная лунка. 

Технические характеристики болтов ГОСТ 7798-70 

максимальная рабочая нагрузка – 3,2 тонны; 
класс точности – B; 
поле допуска резьбы – 6g. 
классы прочности – 4,8; 5,8; 8,8; 10,9; 

Все параметры в таблице указаны в мм.

* 01.01.1991г. в ГОСТ внесено изменение, предусматривающее возможность изготовления размеров М10, М12, М14, М22 со следующими изменениями в параметрах при неизменности остальных:

Аналогами болтов с шестигранной головкой, класс точности В ГОСТ 7798-70, являются изделия, изготовленные по ГОСТ: ГОСТ 7805-70, ГОСТ 15589-70.

% PDF-1.5 % 1 0 объект > / FICL # 3AEnfocus 2 0 R / Метаданные 3 0 R / Страницы 4 0 R / PageLayout / SinglePage / StructTreeRoot 5 0 R / Тип / Каталог / Lang (ru-RU) / SaveStreams> >> эндобдж 8 0 объект / Creator (Пакет Appligent StampPDF 4.5.1) /Режиссер / Appligent (партия StampPDF 4.5.1, 16 ноября 2007 г.) / ModDate (D: 201

024746 + 01’00 ‘) / SPDF (1122.1) >> эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > транслировать

Класс точности Последние исследования

Вступление.Производные хиназолина обладают широким спектром фармакологических свойств, что делает эту группу уникальной среди других классов гетероциклических соединений. Вещество ВМА-10-18, обладающее церебровазодилатирующим, антидепрессивным, анксиолитическим и ноотропным свойствами, может стать новым многообещающим препаратом. В связи с этим актуальной задачей является разработка методов стандартизации этого вещества. Разработка метода количественного определения родственных примесей нового биологически активного вещества ВМА-10-18 (хиназофен) методом ВЭЖХ с последующей статистической обработкой результатов.Материалы и методы. Для разработки условий хроматографического анализа было использовано высокоочищенное вещество 3- [2- (4-метоксифениламино) -2-оксоэтил] хиназолин-4 (3H) -он, а также родственные ему примеси: примесь I (незамещенная хиназолин-4 (3H) -он) и примесь II (4-метоксихлорацетанилид). Растворы для испытаний готовили с использованием мерной посуды класса точности 1. В качестве растворителя использовали 95% -ный этиловый спирт. Хроматографию проводили на приборе Dionex UltiMate 3000 (Dionex, США) со спектрофотометрическим детектором.Анализ проводился на длине волны 231 нм. Сбор и обработка данных производились с помощью системы Chromeleon v.7. В качестве подвижной фазы использовали смесь ацетонитрила и ортофосфорной кислоты. Анализ проводился в изократическом режиме. Валидация разработанного метода проводилась с учетом требований Государственной фармакопеи РФ XIV редакции и рекомендаций МКГ. Результаты и обсуждение. Разработаны оптимальные условия для хроматографии вещества ВМА-10-18 и его примесей.Было установлено, что для четкого разделения пиков вещества и примесей между собой подвижная фаза должна содержать ацетонитрил и ортофосфорную кислоту в соотношении 80: 20. Специфичность метода определялась хроматографией на этиловом спирте в порядке исключить его влияние на результаты анализа. Линейность и правильность метода определялись на 7 уровнях концентрации примесей вещества. Коэффициент корреляции превысил 0.99. Также свободный член уравнения линейной зависимости (а) для обеих примесей был меньше его доверительного интервала (Δа), что свидетельствует об отсутствии систематической погрешности метода. При определении показателя «Конвергенция» рассчитанное относительное стандартное отклонение не превышало 2%. При определении внутрилабораторной точности рассчитывались t-критерий Стьюдента и F-критерий Фишера. Оба индикатора соответствовали заявленным требованиям. Заключение. Разработан и апробирован метод количественного определения примесей в веществе ВМА-10-18 методом ВЭЖХ.

Датчик температуры Pt100 – полезные сведения

Датчики температуры Pt100 – очень распространенные датчики в обрабатывающей промышленности. В этом сообщении блога обсуждается много полезных и практических вещей, которые нужно знать о датчиках Pt100. Здесь есть информация о датчиках RTD и PRT, различных механических конструкциях Pt100, соотношении температуры и сопротивления, температурных коэффициентах, классах точности и многом другом.

Оглавление

Поскольку этот пост стал довольно длинным, вот оглавление, которое поможет вам увидеть, что включено:

Для терминологии : и «датчик» и «зонд» слов обычно используются, в этой статье я в основном использую «сенсор».

Также люди пишут «Pt100» и «Pt-100», я буду в основном использовать формат Pt100. (Да, я знаю, что IEC / DIN 60751 использует формат Pt-100, но я так привык к формату Pt100).

Просто дайте мне эту статью в формате pdf! Щелкните ссылку ниже, чтобы загрузить pdf:

Наверх ⇑

Датчики температуры RTD

Поскольку Pt100 является датчиком RTD, давайте сначала посмотрим, что такое датчик RTD.

Аббревиатура RTD происходит от « Resistance Temperature Detector». ”Итак, это датчик температуры, в котором сопротивление зависит от температуры; при изменении температуры изменяется сопротивление датчика. Таким образом, измеряя сопротивление датчика RTD, датчик RTD можно использовать для измерения температуры.

Датчики RTD обычно изготавливаются из платины, меди, никелевых сплавов или различных оксидов металлов. Pt100 – один из наиболее распространенных датчиков / зондов RTD.

Наверх ⇑

Платина – наиболее распространенный материал для датчиков RTD. Платина имеет надежную, повторяемую и линейную зависимость термостойкости. Датчики RTD, изготовленные из платины, называются PRT , «Платиновый термометр сопротивления ». ”Наиболее распространенным платиновым датчиком PRT, используемым в обрабатывающей промышленности, является датчик Pt100 . Число «100» в названии означает, что он имеет сопротивление 100 Ом при температуре 0 ° C (32 ° F).Подробнее об этом позже.

В начало ⇑

В предыдущем сообщении в блоге мы обсуждали термопары. Термопары также используются в качестве датчиков температуры во многих промышленных приложениях. Итак, в чем разница между термопарой и датчиком PRT? Вот краткое сравнение термопар и датчиков PRT:

Термопары :

• Можно использовать для измерения гораздо более высоких температур
• Очень надежный
• Недорогой
• Автономный, не требует внешнего возбуждения
• Не очень точный
• Требуется компенсация холодного спая
• Удлинительные провода должны быть из материала, подходящего для данного типа термопары, и следует обращать внимание на однородность температуры на всех стыках в измерительной цепи
• Неоднородности в проводах могут вызвать непредвиденные ошибки

ПТС :

• Более точные, линейные и стабильные, чем термопары
• Не требует компенсации холодного спая, как термопары
• Удлинители могут быть медными
• Дороже, чем термопары
• Требуются известный отлично ток нагрузки подходит для типа датчика
• Более хрупкий

Вкратце можно сказать, что термопары более подходят для высокотемпературных приложений и ПТС для приложений, требующих более высокой точности .

Дополнительную информацию о термопарах и компенсации холодного спая можно найти в этом более раннем сообщении в блоге:

Компенсация холодного (эталонного) спая термопары

В начало ⇑

Поскольку сопротивление датчика RTD изменяется при изменении температуры, совершенно очевидно, что при измерении датчика RTD вам необходимо измерить сопротивление. Вы можете измерить сопротивление в Ом, а затем преобразовать его вручную в измерение температуры в соответствии с таблицей преобразования (или формулой) используемого типа RTD.

В настоящее время чаще всего используется устройство для измерения температуры или калибратор, который автоматически преобразует измеренное сопротивление в показания температуры, когда в устройстве выбран правильный тип RTD (при условии, что он поддерживает используемый тип RTD). Конечно, если в устройстве будет выбран неправильный тип датчика RTD, это приведет к неверным результатам измерения температуры.

Есть разные способы измерения сопротивления. Вы можете использовать 2, 3 или 4-проводное соединение .Двухпроводное соединение подходит только для измерения с очень низкой точностью (в основном для поиска неисправностей), потому что любое сопротивление провода или сопротивление соединения приведет к ошибке измерения. Любое обычное измерение процесса должно выполняться с использованием 3-х или 4-х проводных измерений.

Например, стандарт IEC 60751 определяет, что любой датчик с точностью выше класса B должен измеряться с помощью 3- или 4-проводного измерения. Подробнее о классах точности позже в этой статье.

Просто не забудьте использовать 3-х или 4-х проводное измерение, и все готово.

Конечно, для некоторых высокоомных термисторов, датчиков Pt1000 или других датчиков с высоким импедансом дополнительная ошибка, вызванная 2-проводным измерением, может быть не слишком значительной.

Дополнительную информацию об измерении сопротивления 2, 3 и 4 проводов можно найти по ссылке ниже в блоге:

Измерение сопротивления; 2-х, 3-х или 4-х проводное соединение – как оно работает и что использовать?

Как более подробно объяснено в упомянутой выше публикации блога, когда устройство измеряет сопротивление, оно посылает небольшой точный ток через резистор, а затем измеряет падение напряжения генерируется над ним.Затем можно рассчитать сопротивление, разделив падение напряжения на ток в соответствии с законом Ома (R = U / I).

Если вас интересует более подробная информация о законе Ома, ознакомьтесь с этим сообщением в блоге:

Закон Ома – что это такое и что о нем следует знать специалистам по приборам

Когда измерительный ток проходит через датчик RTD, это также вызывает небольшой нагрев датчика RTD.Это явление называется самонагреванием . Чем выше ток измерения и чем дольше он включен, тем сильнее нагревается датчик. Кроме того, на самонагревание сильно влияет структура датчика и его тепловое сопротивление окружающей среде. Совершенно очевидно, что такой вид самонагрева датчика температуры вызовет небольшую погрешность измерения.

Максимальный измерительный ток обычно составляет 1 мА при измерении датчика Pt100, но может быть и 100 мкА или даже ниже.В соответствии со стандартами (такими как IEC 60751) самонагрев не должен превышать 25% допустимого отклонения датчика.

Наверх ⇑

Датчики PRT, как правило, очень хрупкие инструменты, и, к сожалению, точность почти без исключения обратно пропорциональна механической прочности . Чтобы быть точным термометром, платиновая проволока внутри элемента должна иметь возможность сжиматься и расширяться при изменении температуры как можно более свободно, чтобы избежать деформации и деформации.Недостатком является то, что такой датчик очень чувствителен к механическим ударам и вибрации.

Стандартный платиновый термометр сопротивления

Более точные датчики стандартного платинового термометра сопротивления (SPRT) представляют собой инструменты для реализации температурной шкалы ITS-90 между фиксированными точками. Они сделаны из очень чистой (α = 3,926 x 10 ^-3 ° C ^-1 ) платины, а опора для проволоки сконструирована таким образом, чтобы обеспечить максимально возможное отсутствие деформации проволоки.«Руководство по реализации ITS-90», опубликованное BIPM (Bureau International des Poids et Mesures), определяет критерии, которым должен соответствовать датчик SPRT. Другие датчики не являются и не должны называться SPRT. Существуют датчики в стеклянной, кварцевой и металлической оболочке для различных применений. SPRT чрезвычайно чувствительны к любому виду ускорения, например к минимальным ударам и вибрации, что ограничивает их использование в лабораториях для проведения измерений с высочайшей точностью.

PRT с частичной опорой – это компромисс между характеристиками термометра и механической надежностью.Наиболее точные из них часто называют датчиками Secondary Standard или Secondary Reference . Эти датчики могут принимать некоторые конструкции из SPRT, и класс провода может быть таким же или очень близким. Благодаря некоторой проволочной опоре они менее хрупкие, чем SPRT. При осторожном обращении их можно использовать даже в полевых условиях, при этом обеспечивая превосходную стабильность и низкий гистерезис.

При увеличении опоры провода увеличивается механическая прочность, но вместе с тем увеличивается и напряжение, связанное с дрейфом и проблемами гистерезиса.Эти датчики называются промышленными платиновыми термометрами сопротивления , IPRT . Полностью поддерживаемые IPRT имеют еще большую поддержку проводов и механически очень надежны. Проволока полностью залита керамикой или стеклом, что делает ее очень невосприимчивой к вибрации и механическим ударам. Недостатком является гораздо более низкая долговременная стабильность и большой гистерезис, поскольку чувствительная платина связана с подложкой, которая имеет разные характеристики теплового расширения.

Пленка PRT за последние годы претерпели значительные изменения, и теперь доступны лучшие.Они бывают разных форм для разных приложений. Платиновая фольга напыляется на выбранную подложку, сопротивление элемента часто выравнивается лазером до желаемого значения сопротивления и в конечном итоге герметизируется для защиты. В отличие от элементов из проволоки, тонкопленочные элементы намного удобнее автоматизировать производственный процесс, что часто делает их дешевле, чем элементы из проволоки. Преимущества и недостатки обычно те же, что и у полностью опертых проволочных элементов, за исключением того, что пленочные элементы часто имеют очень низкую постоянную времени, что означает, что они очень быстро реагируют на изменения температуры.Как упоминалось ранее, некоторые производители разработали методы, которые лучше сочетают в себе производительность и надежность.

Наверх ⇑

Хотя Pt100 является наиболее распространенным платиновым датчиком RTD / PRT, существует несколько других, таких как Pt25, Pt50, Pt200, Pt500 и Pt1000. Основное различие между этими датчиками довольно легко догадаться, это сопротивление при 0 ° C, которое упоминается в названии датчика.Например, датчик Pt1000 имеет сопротивление 1000 Ом при 0 ° C. Температурный коэффициент также важен, поскольку он влияет на сопротивление при других температурах. Если это Pt1000 (385), это означает, что он имеет температурный коэффициент 0,00385 ° C.

Хотя платиновые датчики являются наиболее распространенными датчиками RTD, существуют также датчики, изготовленные из других материалов, включая никель, никель-железо и медные датчики. Обычные никелевые датчики включают Ni100 и Ni120, никель-железный датчик Ni-Fe 604 Ом и медный датчик Cu10.Каждый из этих материалов имеет свои преимущества в определенных областях применения. Их общие недостатки – довольно узкие температурные диапазоны и подверженность коррозии по сравнению с платиной из благородных металлов.

Датчики RTD также могут быть изготовлены из других материалов, таких как золото, серебро, вольфрам, родий-железо или германий. Они превосходны в некоторых приложениях, но очень редко встречаются в обычных промышленных операциях.

Поскольку сопротивление датчика RTD зависит от температуры, мы также можем включить в эту категорию все стандартные датчики PTC (положительный температурный коэффициент) и NTC (отрицательный температурный коэффициент).Примерами являются термисторы и полупроводники, которые используются для измерения температуры. Типы NTC особенно часто используются для измерения температуры.

Слишком длинная статья? Хотите скачать эту статью в формате pdf, чтобы прочитать ее, когда у вас будет больше времени? Щелкните изображение ниже, чтобы загрузить pdf:

Наверх ⇑

Самым распространенным датчиком RTD в обрабатывающей промышленности является датчик Pt100, сопротивление которого составляет 100 Ом при 0 ° C (32 ° F).

При том же логическом соглашении о присвоении имен датчик Pt200 имеет сопротивление 200 Ом, а Pt1000 – 1000 Ом при 0 ° C (32 ° F).

Сопротивление датчика Pt100 (и других датчиков Pt) при более высоких температурах зависит от версии датчика Pt100, поскольку существует несколько различных версий датчика Pt100, которые имеют немного разные температурные коэффициенты. В глобальном масштабе наиболее распространена версия «385». Если коэффициент не указан, обычно это 385.

Температурный коэффициент (обозначенный греческим символом Alpha => α) датчика Pt100 указывается как разница сопротивлений при 100 ° C и 0 ° C, разделенная на сопротивление при 0 ° C, умноженное на 100 ° C.

Формула довольно проста, но в написании она звучит немного сложно, поэтому давайте рассмотрим ее как формулу:

Где:

α = температурный коэффициент

R100 = сопротивление при 100 ° C

R0 = сопротивление при 0 ° C

Давайте посмотрим на пример, чтобы убедиться в этом:

Pt100 имеет сопротивление 100,00 Ом при 0 ° C и 138,51 Ом при 100 ° C. . Температурный коэффициент можно рассчитать следующим образом:

Получаем результат 0.003851 / ° С.

Или, как это часто пишут: 3,851 x 10 ^-3 ° C ^-1

Часто его называют датчиком Pt100 «385».

Это также температурный коэффициент, указанный в стандарте IEC 60751: 2008.

Температурный коэффициент чувствительного элемента в основном зависит от чистоты платины, используемой для изготовления проволоки. Чем чище платина, тем выше значение альфа. В настоящее время получить очень чистый платиновый материал не проблема.Для того чтобы производимые датчики соответствовали кривой температуры / сопротивления IEC 60751, чистая платина должна быть легирована подходящими примесями, чтобы снизить значение альфа до 3,851 x 10 ^-3 ° C ^-1 .

Значение альфа снижается с тех времен, когда точка плавления (≈0 ° C) и точка кипения (≈100 ° C) воды использовались в качестве контрольных температурных точек, но все еще используется для определения сорта платины. провод. Поскольку точка кипения воды на самом деле является лучшим высотомером, чем эталонная температура, другим способом определения чистоты проволоки является отношение сопротивлений в точке галлия (29.7646 ° C), что является фиксированной точкой на шкале температур ITS-90. Этот коэффициент сопротивления обозначается строчной греческой буквой ρ (ро).

Типичное значение ρ для датчика «385» составляет 1,115817, а для SPRT – 1,11814. На практике старая добрая альфа во многих случаях оказывается наиболее удобной, но можно также объявить о rho.

На графике ниже вы можете увидеть, как сопротивление датчика Pt100 (385) зависит от температуры:

При взгляде на Из них вы можете видеть, что зависимость сопротивления от температуры датчика Pt100 не является абсолютно линейной, но зависимость несколько «изогнута».”

В таблице ниже показаны числовые значения температуры Pt100 (385) в зависимости от сопротивления в нескольких точках:

Большинство датчиков были стандартизированы, но во всем мире существуют разные стандарты. То же самое и с датчиками Pt100. Со временем было определено несколько различных стандартов. В большинстве случаев разница в температурном коэффициенте сравнительно небольшая.

В качестве практического примера, стандарты, которые мы внедрили в калибраторы температуры Beamex, взяты из следующих стандартов:

• IEC 60751
• DIN 43760
• ASTM E 1137
• JIS C1604-1989 alpha 3916, JIS C 1604 -1997
• SAMA RC21-4-1966
• GOCT 6651-84, ГОСТ 6651-94
• Minco Таблица 16-9
• Кривая Эдисона № 7

Стандартные зонды Pt100 хороши тем, что каждый сенсор должен соответствовать спецификациям, и вы можете просто подключить его к своему измерительному устройству (или калибратору), и он будет измерять собственную температуру с такой же точностью, как и спецификации (сенсор + измерительное устройство). определять.Кроме того, используемые в процессе датчики должны быть взаимозаменяемыми без калибровки, по крайней мере, для менее важных измерений. Тем не менее, рекомендуется проверять датчик при известной температуре перед использованием.

В любом случае, поскольку разные стандарты имеют немного разные спецификации для датчика Pt100, важно, чтобы устройство, которое вы используете для измерения вашего датчика Pt100, поддерживало правильный датчик (температурный коэффициент). Например, если ваше измерительное устройство поддерживает только Alpha 385 и вы используете датчик с Alpha 391, в измерениях будет некоторая ошибка.Эта ошибка значительна? В этом случае (385 против 391) ошибка будет примерно 1,5 ° C при 100 ° C. Так что я думаю, что это важно. Конечно, чем меньше разница температурных коэффициентов, тем меньше будет ошибка.

Итак, убедитесь, что ваше измерительное устройство RTD поддерживает используемый вами датчик Pt100. Чаще всего, если у Pt100 нет индикации температурного коэффициента, это датчик 385.

В качестве практического примера калибратор и коммуникатор Beamex MC6 поддерживает следующие датчики Pt100 (температурный коэффициент в скобках) на основе различных стандартов:

• Pt100 (375)
• Pt100 (385)
• Pt100 (389)
• Pt100 (391)
• Pt100 (3926)
• Pt100 (3923)

Наверх ⇑

Датчики Pt100 доступны в различных классах точности.Наиболее распространенными классами точности являются AA, A, B и C , которые определены в стандарте IEC 60751. Стандарты определяют своего рода идеальный датчик Pt100, к которому должны стремиться производители. Если бы можно было построить идеальный датчик, классы допуска не имели бы значения.

Поскольку датчики Pt100 не могут быть отрегулированы для компенсации ошибок, вам следует купить датчик с подходящей точностью для конкретного применения. В некоторых измерительных приборах погрешности датчика можно исправить с помощью определенных коэффициентов, но об этом позже.

Точность различных классов точности (согласно IEC 60751: 2008):

Существуют также так называемые классы точности 1/3 DIN и 1/10 DIN Pt100 в разговорной речи. Они были стандартизированными классами, например, в стандарте DIN 43760: 1980-10, который был отменен в 1987 году, но не определены в более позднем стандарте IEC 60751 или его немецком родственнике DIN EN 60751. Допуски этих датчиков основаны на точности. датчик класса B, но исправленная часть ошибки (0.3 ° C) делится на заданное число (3 или 10). Тем не менее, эти термины – это устоявшаяся фраза, когда мы говорим о Pt100, и мы также будем свободно использовать их здесь. Классы точности этих датчиков следующие:

И, конечно же, производитель датчиков может производить датчики со своими собственными пользовательскими классами точности. Раздел 5.1.4 стандарта IEC 60751 определяет, как должны быть выражены эти специальные классы допусков.

Формулы могут быть трудными для сравнения, в приведенной ниже таблице классы точности рассчитаны при температуре (° C):

Примечательно то, что даже если «1/10 DIN» звучит привлекательно с его низким 0.Допуск на 03 ° C при 0 ° C, что на самом деле лучше, чем у класса A, только в узком диапазоне -40… + 40 ° C.

На приведенном ниже рисунке показана разница между этими классами точности:

Наверх ⇑

Классы точности обычно используются в промышленных датчиках RTD, но в большинстве случаев точные эталонные датчики PRT (SPRT, вторичные эталоны…), эти классы точности больше не действительны.Эти датчики были сделаны настолько хорошими, насколько это возможно, для этой цели, а не для соответствия какой-либо стандартизованной кривой. Это очень точные датчики с очень хорошей долговременной стабильностью и очень низким гистерезисом, но эти датчики индивидуальны, поэтому у каждого датчика есть несколько разное соотношение температуры / сопротивления. Эти датчики не следует использовать без использования индивидуальных коэффициентов для каждого датчика. Вы даже можете найти общие коэффициенты CvD для SPRT, но это испортит производительность, за которую вы заплатили.Если вы просто подключите вторичный датчик PRT на 100 Ом, такой как Beamex RPRT, к устройству, измеряющему стандартный датчик Pt100, вы можете получить результат, который будет на несколько градусов или, возможно, даже на десять градусов неверен. В некоторых случаях это не обязательно имеет значение, но в других случаях это может быть разница между лекарством и токсином.

Таким образом, эти датчики всегда должны использоваться с правильными коэффициентами.

Как упоминалось ранее, датчики RTD не могут быть «настроены» для правильного измерения.Таким образом, необходимо внести поправку в устройство (например, калибратор температуры), которое используется для измерения датчика RTD.

Для определения коэффициентов датчик необходимо сначала очень точно откалибровать. Затем, исходя из результатов калибровки, коэффициенты для желаемого уравнения могут быть адаптированы для представления зависимости характеристического сопротивления датчика от температуры. Использование коэффициентов исправит измерение датчика и сделает его очень точным.Существует несколько различных уравнений и коэффициентов для расчета сопротивления датчика температуре. Это, вероятно, самые распространенные:

• В конце 19-го, ^-го, -го века, Каллендар ввел простое квадратное уравнение, которое описывает поведение платины в зависимости от температуры и сопротивления. Позже ван Дузен выяснил, что нужен дополнительный коэффициент ниже нуля. Оно известно как уравнение Каллендара-ван Дюзена, CvD.Для датчиков alpha 385 он часто примерно такой же, как ITS-90, особенно когда диапазон температур не очень широк. Если в вашем сертификате указаны коэффициенты R ₀ , A, B, C, они являются коэффициентами для уравнения CvD стандартной формы IEC 60751. Коэффициент C используется только при температуре ниже 0 ° C, поэтому он может отсутствовать, если датчик не был откалиброван ниже 0 ° C. Коэффициенты также могут быть R ₀ , α, δ и β. Они соответствуют исторически используемой форме уравнения CvD, которое используется до сих пор. Несмотря на то, что уравнение по сути является одним и тем же, их письменная форма и коэффициенты различаются.

• ITS-90 – это температурная шкала, а не стандарт. Уравнение Каллендара-ван Дюзена было основой предыдущих шкал 1927, 1948 и 1968 годов, но ITS-90 принес значительно иную математику. Функции ITS-90 должны использоваться при реализации температурной шкалы с использованием SRPT, но также многие PRT с более низким альфа выигрывают от этого по сравнению с CvD, особенно при широком диапазоне температур (сотни градусов). Если в вашем сертификате указаны такие коэффициенты, как RTPW или R (0,01), a4, b4, a7, b7, c7, они являются коэффициентами для функций отклонения ITS-90.В документе ITS-90 не указываются числовые обозначения для коэффициентов или поддиапазонов. Они представлены в Технической записке NIST 1265 «Рекомендации по реализации международной температурной шкалы 1990 года» и широко используются для использования. Количество коэффициентов может меняться, поддиапазоны пронумерованы от 1 до 11.
  • RTPW, R (0,01 ° C) или R (273,16 K) – сопротивление датчика в тройной точке воды 0,01 ° C
  • a4 и b4 – коэффициенты ниже нуля, также может быть _bz и b _bz , что означает «ниже нуля», или просто a и b
  • a7, b7, c7 являются коэффициентами выше нуля, также могут быть _az , b _az и c _az , что означает «выше ноль »или a, b и c

• Если ваш датчик является термистором, в сертификате могут быть коэффициенты для уравнения Стейнхарта-Харта.Термисторы очень нелинейны, а уравнение логарифмическое. Уравнение Стейнхарта-Харта широко заменило более раннее бета-уравнение. Обычно это коэффициенты A, B и C, но также может быть коэффициент D или другие, в зависимости от варианта уравнения. Коэффициенты обычно публикуются производителями, но они также могут быть установлены.

Определение коэффициентов датчика

Когда датчик Pt100 отправляется в лабораторию для калибровки и настройки, точки калибровки должны быть выбраны правильно.Всегда требуется точка 0 ° C или 0,01 ° C. Само значение необходимо для подгонки, но обычно точка обледенения (0 ° C) или тройная точка водяной ячейки (0,01 ° C) также используется для контроля стабильности датчика и измеряется несколько раз во время калибровки. Минимальное количество точек калибровки совпадает с количеством коэффициентов, которые должны быть установлены. Например, для подгонки коэффициентов a4 и b4 ITS-90 ниже нуля необходимы по крайней мере две известные отрицательные калибровочные точки для решения двух неизвестных коэффициентов.Если поведение датчика хорошо известно лаборатории, в этом случае может быть достаточно двух точек. Тем не менее рекомендуется измерять больше точек, чем это абсолютно необходимо, потому что сертификат не может определить, как датчик ведет себя между точками калибровки. Например, фитинг CvD для широкого диапазона температур может выглядеть довольно хорошо, если у вас есть только две или три точки калибровки выше нуля, но может существовать систематическая остаточная ошибка в несколько сотых долей градуса между точками калибровки, которую вы не увидите в все.Это также объясняет, почему вы можете обнаружить разные погрешности калибровки для фитингов CvD и ITS-90 для одного и того же датчика и точно таких же точек калибровки. Погрешности измеренных точек ничем не отличаются, но к общей погрешности обычно добавляются остаточные ошибки различных фитингов.

Загрузите бесплатный информационный документ

Загрузите бесплатный информационный документ по датчикам температуры Pt100, щелкнув изображение ниже:

Наверх ⇑

Другие сообщения в блоге, связанные с температурой

Если вы заинтересованы в калибровка температуры и температуры, вы можете также заинтересовать другие сообщения в блоге:

Наверх ⇑

Приборы для калибровки температуры Beamex

Пожалуйста, ознакомьтесь с новым калибратором температуры Beamex MC6-T.Идеальный инструмент, например, для калибровки датчика Pt100 и многого другого. Щелкните изображение ниже, чтобы узнать больше:

Пожалуйста, проверьте, какие другие продукты для калибровки температуры предлагает Beamex, нажав кнопку ниже:

И наконец, спасибо, Тони!

И, наконец, особая благодарность г-ну Тони Алатало , который является руководителем нашей аккредитованной лаборатории калибровки температуры на заводе Beamex. Тони предоставил большую помощь и подробную информацию для этого сообщения в блоге.

И наконец, подписывайтесь!

Если вам нравятся эти статьи, пожалуйста, подпишитесь на на этот блог, указав свой адрес электронной почты в поле «Подписаться» в правом верхнем углу. Вы будете уведомлены по электронной почте, когда появятся новые статьи.

Ошибки точности NextBus, объяснение «автобусов-призраков» – Большой Вашингтон

Фотография из {Guerrilla Futures | Джейсон Тестер}.

WMATA опубликовала статистику точности NextBus на прошлой неделе, и частые пользователи не удивятся, обнаружив, что точность не там, где она могла бы быть.

NextBus имеет прогнозы только для 78% автобусов, что намного ниже целевого показателя точности в 92%. Сами автобусы также не соблюдают расписание особенно хорошо, будучи «вовремя» только примерно в 75% времени, даже с учетом щедрого стандарта времени на 2 минуты раньше (что автобусы превышают почти 7% времени) и 7 минут с опозданием (что превышает 18% времени).

Менеджер автобуса Джек Реква дал некоторое объяснение «автобусам-призракам», о которых широко сообщают водители: если автобус останавливается на 2 минуты, система NextBus вообще перестает показывать этот автобус. Он также удаляет автобус, если он отклоняется более чем на 160 метров от типичного маршрута, а это означает, что любое изменение маршрута обычно приводит к исчезновению автобусов.

Китя Вейр из Examiner отметила, что эта точность ниже, чем 80%, когда Metro «приостановил» программу на два года. Это не означает, что Metro должна снова отключить NextBus (и они не планируют этого делать), но предполагает некоторую глупость в том, чтобы вообще ее отключить или держать в секрете до тех пор, пока она не станет предельно точной.

Тем не менее, когда NextBus действительно работает, он очень полезен. Когда прогнозы действительно существуют, они обычно верны (но не всегда) и позволяют уйти из дома или на работу как раз вовремя, чтобы успеть на автобус. Вейр цитирует члена совета директоров Arlington Криса Циммермана: «NextBus был одним из лучших… Он значительно улучшил качество моей жизни. … Тем не менее, он должен работать с достаточной точностью ».

В целом, всем водителям лучше иметь несовершенный NextBus, чем вообще не иметь NextBus.Однако точность должна быть улучшена. Для WMATA было бы полезно подробно рассказать о своих конкретных планах относительно того, что можно улучшить и какой ценой.

График из WMATA.

миллиона обращений [было] всего 148 жалоб. Важно то, что жалоб очень мало, и клиенты довольны ».

Но многие клиенты не жалуются, потому что на них очень сложно пожаловаться. Онлайн-форма жалобы очень сложна, и в ней нет простых ссылок для обратной связи через интерфейс NextBus в Интернете или по телефону. Если бы Metro упростило процедуру подачи жалоб, у них было бы больше информации о проблемах, но в соответствии со стандартом «клиенты довольны, потому что жалоб мало», это только усугубило бы ситуацию.Я надеюсь, что это не помешает ИТ-персоналу упростить сообщение о проблемах.

Потрясающе, что Metro отслеживает точность для каждого автобусного гаража и подразделения, давая менеджерам внутри автобусной системы прямую обратную связь о том, насколько хорошо работают их группы. Однако статистика «приборной панели», которую мы видим, не раскрывает причин этой неточности. Операторы не входят в систему? Ломаются транспондеры? Было бы полезно посмотреть, какой процент неточностей закрадывается на каждом этапе.Об этом же просил Циммерман при встрече. Похоже, что на панели инструментов, представленной в презентации Правления, обрезано дно, поэтому, возможно, эта информация есть на полных диаграммах.

Похоже, с января точность упала. Предыдущая презентация показала, что производительность входа в систему составила 89,46% за неделю, закончившуюся 23 января 2010 года. Показывать общую предсказуемость вместо производительности входа в систему – лучший показатель, хотя было бы неплохо показать и то, и другое. Производительность автобусов также упала с почти 80% на той январской неделе до 75% сегодня.

Сотрудники Metro сказали, что они работают над проблемами, но предоставили несколько деталей, помимо гарантий, что они «делали все, что могли» и что «требуется много рабочей силы и ресурсов». Было бы полезно услышать план действий сотрудников Metro или самой компании NextBus для улучшения ситуации. Но в конечном итоге доказательство будет в цифрах.

Дэвид Альперт создал Большой Вашингтон в 2008 году и был его исполнительным директором до 2020 года.Раньше он работал в сфере технологий и жил не только в Вашингтоне, округ Колумбия, но и в районах метро Бостона, залива Сан-Франциско и Нью-Йорка. Он живет с женой и двумя детьми в Дюпон-Серкл.

обзоров, классов точности и обзоров. Счетные весы Настольные высокоточные весы

 org.springframework.web.util.NestedServletException: ошибка обработки запроса; вложенное исключение - java.lang.NullPointerException
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest (FrameworkServlet.java:982)
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet (FrameworkServlet.java:861)
javax.servlet.http.HttpServlet.service (HttpServlet.java:617)
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service (FrameworkServlet.java:846)
javax.servlet.http.HttpServlet.service (HttpServlet.java:717)
org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal (CharacterEncodingFilter.java:197)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.orm.hibernate5.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal (OpenSessionInViewFilter.java:151)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.orm.hibernate5.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal (OpenSessionInViewFilter.java:151)
орг.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
com.opensymphony.sitemesh.webapp.SiteMeshFilter.obtainContent (SiteMeshFilter.java:129)
com.opensymphony.sitemesh.webapp.SiteMeshFilter.doFilter (SiteMeshFilter.java:77)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:317)
org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor.invoke (FilterSecurityInterceptor.java:127)
org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor.doFilter (FilterSecurityInterceptor.java:91)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.access.ExceptionTranslationFilter.doFilter (ExceptionTranslationFilter.java:114)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.session.SessionManagementFilter.doFilter (SessionManagementFilter.java: 137)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.AnonymousAuthenticationFilter.doFilter (AnonymousAuthenticationFilter.java:111)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.servletapi.SecurityContextHolderAwareRequestFilter.doFilter (SecurityContextHolderAwareRequestFilter.java:170)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.savedrequest.RequestCacheAwareFilter.doFilter (RequestCacheAwareFilter.java:63)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.www.BasicAuthenticationFilter.doFilterInternal (BasicAuthenticationFilter.java:158)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java: 107)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.AbstractAuthenticationProcessingFilter.doFilter (AbstractAuthenticationProcessingFilter.java:200)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.logout.LogoutFilter.doFilter (LogoutFilter.java:116)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.header.HeaderWriterFilter.doFilterInternal (HeaderWriterFilter.java:64)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.context.SecurityContextPersistenceFilter.doFilter (SecurityContextPersistenceFilter.java:105)
орг.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilterInternal (FilterChainProxy.java:214)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilter (FilterChainProxy.java:177)
org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.invokeDelegate (DelegatingFilterProxy.java:346)
org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.doFilter (DelegatingFilterProxy.java:262)
 

 java.lang.NullPointerException
com.zlin.by.controlers.HomeController.metizi_page_view (HomeController.java:571)
sun.reflect.GeneratedMethodAccessor204.invoke (Неизвестный источник)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke (DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.lang.reflect.Method.invoke (Method.java:606)
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke (InvocableHandlerMethod.java:205)
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest (InvocableHandlerMethod.java: 133)
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle (ServletInvocableHandlerMethod.java:97)
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod (RequestMappingHandlerAdapter.java:827)
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal (RequestMappingHandlerAdapter.java:738)
org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.дескриптор (AbstractHandlerMethodAdapter.java:85)
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch (DispatcherServlet.java:963)
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService (DispatcherServlet.java:897)
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest (FrameworkServlet.java:970)
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet (FrameworkServlet.java:861)
javax.servlet.http.HttpServlet.service (HttpServlet.java:617)
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.сервис (FrameworkServlet.java:846)
javax.servlet.http.HttpServlet.service (HttpServlet.java:717)
org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal (CharacterEncodingFilter.java:197)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.orm.hibernate5.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal (OpenSessionInViewFilter.java:151)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
орг.springframework.orm.hibernate5.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal (OpenSessionInViewFilter.java:151)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
com.opensymphony.sitemesh.webapp.SiteMeshFilter.obtainContent (SiteMeshFilter.java:129)
com.opensymphony.sitemesh.webapp.SiteMeshFilter.doFilter (SiteMeshFilter.java:77)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:317)
org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor.invoke (FilterSecurityInterceptor.java:127)
org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor.doFilter (FilterSecurityInterceptor.java:91)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.access.ExceptionTranslationFilter.doFilter (ExceptionTranslationFilter.java:114)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.session.SessionManagementFilter.doFilter (SessionManagementFilter.java:137)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.AnonymousAuthenticationFilter.doFilter (AnonymousAuthenticationFilter.java:111)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.servletapi.SecurityContextHolderAwareRequestFilter.doFilter (SecurityContextHolderAwareRequestFilter.java:170)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.savedrequest.RequestCacheAwareFilter.doFilter (RequestCacheAwareFilter.java:63)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.www.BasicAuthenticationFilter.doFilterInternal (BasicAuthenticationFilter.java:158)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.authentication.AbstractAuthenticationProcessingFilter.doFilter (AbstractAuthenticationProcessingFilter.java:200)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java: 331)
org.springframework.security.web.authentication.logout.LogoutFilter.doFilter (LogoutFilter.java:116)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.header.HeaderWriterFilter.doFilterInternal (HeaderWriterFilter.java:64)
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter (OncePerRequestFilter.java:107)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java: 331)
org.springframework.security.web.context.SecurityContextPersistenceFilter.doFilter (SecurityContextPersistenceFilter.java:105)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy $ VirtualFilterChain.doFilter (FilterChainProxy.java:331)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilterInternal (FilterChainProxy.java:214)
org.springframework.security.web.FilterChainProxy.doFilter (FilterChainProxy.java:177)
org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.invokeDelegate (DelegatingFilterProxy.java: 346)
org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.doFilter (DelegatingFilterProxy.java:262)