Винт конфирмат (вн. шестигран.)
|
ВИНТ – КОНФЕРМАТ С ВНУТРЕННИМ ШЕСТИГРАННИКОМ “Немного истории: Эта стяжка стала известна отечественным мебельщикам еще в 1973 году из каталога “Der Grosse Hafele” под названием “Сonfirmat”. Предназначалась всегда только для сборки малогабаритной мебели. Сегодня такие же стяжки выпускают очень многие фирмы: “Hettich” (“Direkta 2”), “Dresselhaus” (“Unita Stahl”) и т.д., и даже отечественные предприятия.” В Европе эта стяжка называется “Einteilferbinder” или “стяжка одноэлементная (одинарная)”. А у нас она почему-то называется “евровинтом” или “еврошурупом”. Хотя ей гораздо больше подойдет название “стяжка шурупная”, тем более что она как две капли воды похожа на шуруп, только толстый и затупленный.” ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Материал: сталь С1006 – С1008 КЛЮЧ ДЛЯ ВИНТА – КОНФИРМАТ ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
|
головки, мм
– Как провести подтверждающий факторный анализ при небольшом размере выборки?
спросил
Изменено 4 года, 7 месяцев назад
Просмотрено 2к раз
$\begingroup$
Я планирую провести подтверждающий факторный анализ, в котором есть 12 наблюдаемых переменных и 3 скрытых переменных.
Размер моей выборки — 30 человек. Однако я читал, что для проведения факторного анализа размер выборки должен быть большим.
Есть ли способ провести подтверждающий факторный анализ с небольшим размером выборки? Я слышал, что регуляризованный исследовательский факторный анализ используется для небольших выборок. Есть ли аналог подтверждающего факторного анализа?
Кроме того, какое программное обеспечение я могу использовать для их запуска? В настоящее время у меня есть SPSS, AMOS и LISREL.
- факторный анализ
- регуляризация
- малая выборка
- подтверждающий фактор
$\endgroup$
$\begingroup$
С 12 наблюдаемыми переменными и 3 скрытыми переменными у вас будут проблемы с CFA, если размер вашей выборки всего 30, так как у вас, скорее всего, будет недостаточно мощности.
Существует множество эмпирических правил для определения адекватного размера выборки, $N$, в CFA.
Для переменных $p$ и параметров модели $q$ некоторые из них:
- $N \geq 200$
- $N/p\geq 10$
- $N/q\geq 5$
Другой подход заключается в определении статистической мощности путем моделирования.
Майерс, Н.Д., Ан, С. и Джин, Ю., 2011. Размер выборки и оценки мощности для подтверждающей факторной аналитической модели в физических упражнениях и спорте: метод Монте-Карло. Ежеквартальное исследование по упражнениям и спорту, 82 (3), стр. 412-423.
https://doi.org/10.1080/02701367.2011.10599773
Вольф, Э.Дж., Харрингтон, К.М., Кларк, С.Л. и Миллер, М.В., 2013. Требования к размеру выборки для моделей структурных уравнений: оценка мощности, систематической ошибки и правильности решения. Педагогическое и психологическое измерение, 73(6), стр.913-934.
https://doi.org/10.1177/0013164413495237
$\endgroup$
Зарегистрируйтесь или войдите в систему
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но никогда не отображается
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie
.
SCIRP Открытый доступ
Издательство научных исследований
Журналы от A до Z
Журналы по темам
- Биомедицинские и биологические науки.
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение.
- Информатика. и общ.
- Науки о Земле и окружающей среде.
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные науки. и гуманитарные науки
Журналы по тематике
- Биомедицина и науки о жизни
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение
- Информатика и связь
- Науки о Земле и окружающей среде
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные и гуманитарные науки
Публикация у нас
- Подача статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Публикуйте у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp. org | |
| +86 18163351462 (WhatsApp) | |
| 1655362766 | |
| Публикация бумаги WeChat |
| Недавно опубликованные статьи |
| Недавно опубликованные статьи |
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp.  |