Рейсмус фото: Рейсмусовый станок (РЕЙСМУС) JPM-13CST – цена, отзывы, характеристики с фото, инструкция, видео

Рейсмусовый станок (РЕЙСМУС) JPM-13CST – цена, отзывы, характеристики с фото, инструкция, видео

Рейсмусовый станок (РЕЙСМУС) JPM-13CST , комбинированный рейсмусово-фрезерный станок предназначен для для продольного одностороннего фрезерования в размер по толщине поверхностей плоских деревянных заготовок в заданные размеры.

Особенности рейсмуса-фрезера JPM-13CST:

• Две скорости подачи дают больше разнообразия в применении (3 м/мин для фрезерных операций и 6 м/мин для строгания)
• Устойчивая к вибрации конструкция;
• Рабочая часть станка выполнена из серого чугуна;
• Четыре вертикальные направляющие обеспечивают точность и устойчивость при установке рейсмусового стола по высоте;
• Мотор, рассчитан на продолжительную непрерывную работу;
• Два клиновых ремня максимально переносят мощность на ножевой вал;
• В корпусе предусмотрено устройство для перемещения станка с тормозом;
• Обрезиненные подающие валы обеспечивают эффективное, и в то же время аккуратную подачу заготовки;
• 100-мм вытяжной патрубок для устанавливается вытяжной установ­ки JET;
• Трёхножевой вал гарантирует высокое качество обрабатываемых поверхностей;
• Регулировочные винты обеспечивают быструю, простую и точную установку ножей.

Строгание:

• Режущая головка с тремя ножами обеспечивает превосходное качество обрабатываемой поверхности
• Режущая головка имеет нажимные винты для легкой и точной регулировки ножей

Фрезерование:

• Конструкция вала, позволяющая устанавливать короткие фрезерные ножи и очень медленная скорость подачи позволяют получить после обработки готовое изделие
• Большинство фрез размером 50,8 мм (2 дюйма) и меньше могут устанавливаться без снятия строгальных ножей
• Более 40 стандартных комплектов фрез для калевки
• Для правильной установки калевочных фрез приложен специальный шаблон

Комплектность рейсмусово-фрезерного станок JPM-13CST:

Вместо рейсмусовых ножей Вы можете установить фигурные ножи для фрезерования шириной до 114 мм!

• Удлинения с роликом для обеих сторон стола (захода и выхода заготовки)
• Кожух с патрубком для удаления стружки
• Инструменты для обслуживания

Доп.

оснащение рейсмусово-фрезерного станка JPM-13CST:

• Нож из инструментальной стали 6ХС АРТ.SN332.18.3

Артикул	ш х в	(в дюймах=25,4 мм)	Артикул	ш х в	(в дюймах=25,4 мм)
709300	1×3/4	S-образная кривая	709319	3-1/2×1	Плинтус
709302	1-1/2×1/2	Багет	709320	4-1/8×1-1/8	Корона
709303	1-1/2×1/2	Багет	709322	2-7/8×1-1/4	Корона
709304	1-3/4×1/2	Багет	709323	4×1-1/4	Корона
709305	1-3/4×1/2	Багет	709324	4-1/2×1-1/4	Корона
709307	3/4 –1x разл.	Шпунт и паз	709328	1-5/8×3/4	рельс
709308	3/4 x 3/8	Шпунт/паз/панель	709329	1-3/4×1/2	рельс
709309	3/4 x 3/4	бухточка	709330	2×3/4	станина
709310	3/4×3/4	четверть круга	709332	2×3/4	астрагал
709313	2-1/4 x 3/4	плинтус	709333	1×3/4	астрагал
709314	2-1/4×3/4	Плинтус	709334	2×1/2	5
709315	3-3/8 x 3/4	рельс	709335	5/8 x 5/8	база
709316	2-5/8 x 1	Корона	709336	7/8 x 3/4	1/4″ и 1/2″ четверть круга
709317	3-1/2×1-1/8	база	709337	1×1/2	3
709318	3-7/8×1-1/4	Корона	709340	1 Radius	радиус

Характеристика	JPM-13CST
Макс. ширина заготовки:	330 мм
Макс. толщина заготовки:	150 мм
Макс. снятие стружки за проход:	4 мм
Количество ножей:	3
Скорость вращения строгального вала:	4800 об/мин
Число резов в мин:	14400
Скорость подачи:	3 или 6 м/мин
Диаметр ножевого вала строгального станка	68 мм
Напряжение:	400 Вольт
Выходная мощность двигателя:	1,5 кВт/ S1 100%
Масса JPM-13CST JPM-13CST :	90 кг

Комментарии и вопросы:

Комментариев пока нет, но ваш может быть первым.
Разметить комментарий или вопрос

Фуговально-рейсмусовые станки BELMASH. | Полезная статья

---

Поделиться

---

Подборка новостей

12. 12.2022

График отгрузки в декабре 2022 г

Чтобы заказ успел прийти до Нового года

18.11.2022

Итоги выставки MITEX 2022

Что было интересного от компании BELMASH

19.10.2022

MITEX 2022: 8–11 ноября 2022 год, ЦВК «Экспоцентр»

Будем ждать Вас на выставке!

04.07.2022

Новый адрес центрального офиса

М8 Холмогоры, 33 километр, здание №2, 3 этаж

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• .
  ..
• 35

Смотрите также

22.09.2022

Возможности подставки BELMASH PC-100

Обзор новинки         …

16.08.2022

Фуговальный станок BELMASH BJM-1200/150S – Сделано в Республике Беларусь!

Новый фуговальный станок из Беларуси
Посмотреть …

04.07.2022

Обзор новинки настольной циркулярной пилы BELMASH TSB-2000

Настольная дисковая пила Belmash TSB-2000
Смотреть. ..

25.05.2021

BELMASH P1800, P2200M | Обслуживание | Замена ножей | Смазка механизмов | Часть 2

Мы рассказали как обслуживать рейсмусы P1800, P2200M….

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• …
• 15

Толщина

– Bilder und stockfotos

40Bilder

• Bilder
• FOTOS
• Grafiken
• Vektoren
• Видео

Durchstöbern Sie 40

Durchstöbern Sie 400018.

Oder starten Sie eine neuesuche, um noch mehr Stock-Photografie und Bilder zu entdecken.

Sortieren nach:

Am beliebtesten

dickenwelle mit schneidmessern. holzbearbeitungsmaschine – рейсмусовая машина, фото и фото

Dickenwelle mit Schneidmessern. Holzbearbeitungsmaschine

Dickere Welle mit Schneidmessern. Holzbearbeitungsmaschine

aufmerksamer holzarbeiter mit dickenmaschine zum schneiden von holzbrettern – thicknesser stock-fotos und bilder

Aufmerksamer Holzarbeiter mit Dickenmaschine zum Schneiden von…

Gelernter männlicher Holzarbeiter im Uniformbeschnitt langer Holzbohlen in einer speziellen Metalldickenmaschine während der Arbeit in der professionellen leichten Tischlerei

cutter block auf der holzarbeiten planer – thicknesser stock-fotos und bilder

Cutter Block auf der Holzarbeiten Planer

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der. ..

Arbeitssicherheit Schutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der Werkstatt, Volumen, Augenschutz

band sah zähne zum sägen von bäumen – рейсмусовый станок, фото и фото

Band sah Zähne zum Sägen von Bäumen

Рейсмусовый станок Hobel Режущий блок – рейсмусовый станок Stock-fotos und Bilder

Hobel Рейсмусовый блок Cutter Block

Рейсмусовый станок Stock-fotos und Bilder

Рейсмусовый станок

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägwer Фотографии и изображения

Baumstamm wird and einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

elektrische handebene vektor-symbol. power-holz-hobel-symbol – рейсмусовая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Электрическая Ручка Вектор-Символ. Power-Holz-Hobel-Symbol

dickenwelle mit schneidmessern. holzbearbeitungsmaschine – рейсмусовая машина с фото и фото

Dickenwelle mit Schneidmessern. Holzbearbeitungsmaschine

Dickere Welle mit Schneidmessern. Holzbearbeitungsmashine

Schreiner Bei der Arbeit An Der Dickenmashine в Der Schreinerei – толщина склада Fotos und Bilder

Schreiner Bei der Arbeit An Dickenmashin Tischlerei mit Professionaleller Ausrüstung schneidet

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der…

Arbeitssicherheit Schutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der Werkstatt, Volumen, Augenschutz

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – рейсмусовый станок, фото и фото

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der…

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – рейсмус, фото и фото

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

Schutzbrille und Gehörschutz an Kommoden Dickenhobelmaschinen in der Werkstatt Gehörschutz, Volumen, Augenschutz-Hobelmaschine

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – рейсмусовая машина

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der. ..

Arbeitssicherheit Schutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der Werkstatt, Volumen, Augenschutz

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der …

Arbeitssicherheit Schutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der Werkstatt, Volumen, Augenschutz

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – рейсмусовый станок, фото и бильдер

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der…

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – thicknesser stock -fotos und bilder

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

Schutzbrille und Gehörschutz an Kommoden Dickenhobelmaschinen in der Werkstatt Gehörschutz, Volumen, Augenschutz-Hobelmaschine

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

Schutzbrille und Gehörschutz an Kommoden Dickenhobelmaschinen in der Werkstatt Gehörschutz, Volumen, Augenschutz-Hobelmaschine

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – рейсмусовый станок stock-fotos und bilder

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der. ..

Arbeitssicherheit Schutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der Werkstatt, Volumen, Augenschutz

schutzbrille und gehörschutz auf kommoden dicke in der werkstatt – thicknesser stock-fotos und bilder

Schutzbrille und Gehörschutz auf Kommoden dicke in der Werkstatt

arbeitsschutzschutzbrille und gehörschutz auf kreissäge in der werkstatt – рейсмусовый станок, фото и фото

ArbeitsschutzSchutzbrille und Gehörschutz auf Kreissäge in der…

band sah zähne zum sägen von bäumen – рейсмус, фото и фото

Band sah Zähne zum Sägen von Bäumen

рейсмусовая машина – рейсмусовая машина stock-fotos und bilder

рейсмусовая машина

eine Dickenmaschine für Holz Dickenmaschine für Holz

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – рейсмусовый станок со складскими фотографиями и сборками

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

bandsäge zum sägen von bäumen – thicknesser stock-fotos und bilder

Bandsäge zum Sägen von Bäumen

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – thicknesser stock-fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – рейсмусовый станок со склада и фото

0002 Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – thicknesser stock-fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – thicknesser stock -fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

bandsäge zum sägen von bäumen – рейсмусовая машина stock-fotos und bilder

Bandsäge zum Sägen von Bäumen

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – thicknesser stock-fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – thicknesser stock-fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt

baumstamm wird an einer sägemaschine in einem sägewerk gesägt – рейсмусовый станок stock-fotos und bilder

Baumstamm wird an einer Sägemaschine in einem Sägewerk gesägt 91

python – Как измерить среднюю толщину помеченного сегментированного изображения

Вот один из способов сделать это в Python/OpenCV.

• Чтение ввода
• Преобразование в серый цвет
• Порог двоичного кода
• Получить контуры и отфильтровать по площади так, чтобы у нас были только две основные линии
• Сортировать по области
• Выберите первый (меньший и более тонкий) контур
• Нарисуйте белую заливку на черном фоне
• Получите его скелет
• Получить очки скелета
• Подгонка линии к точкам и получение угла поворота скелета
• Зациклите каждый из двух контуров и нарисуйте их белой заливкой на черном фоне. Затем поверните к горизонтальным линиям. Затем получите вертикальную толщину линий из средней толщины вдоль каждого столбца, используя np.count_nonzero(), и напечатайте значение.
• Сохранение промежуточных изображений

Ввод:

 импорт cv2
импортировать numpy как np
импортировать skimage.morphology
импортировать skimage.transform
импортировать математику
# прочитать изображение
img = cv2. imread('lines.jpg')
# преобразовать в оттенки серого
серый = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# порог
порог = cv2.threshold(серый, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]
# получить контуры
новые_контуры = []
img2 = np.zeros_like (thresh, dtype = np.uint8)
контур_img = thresh.copy()
контур_img = cv2.merge([contour_img,contour_img,contour_img])
контуры = cv2.findContours (thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
контуры = контуры[0], если len(контуры) == 2, иначе контуры[1]
для cntr в контурах:
    площадь = cv2.contourArea (центр)
    если площадь > 1000:
        cv2.drawContours (contour_img, [cntr], 0, (0,0,255), 1)
        cv2.drawContours (img2, [cntr], 0, (255), -1)
        new_contours.append(центр)
# сортируем контуры по площади
cnts_sort = sorted (new_contours, key = lambda x: cv2.contourArea (x), reverse = False)
# выбрать первый (меньший) отсортированный контур
first_contour = cnts_sort[0]
контур_first_img = np.zeros_like (thresh, dtype = np.uint8)
cv2.drawContours (contour_first_img, [first_contour], 0, (255), -1)
# тонкий меньший контур
thresh2 = (contour_first_img/255). astype(np.float64)
скелет = skimage.morphology.skeletonize(thresh2)
скелет = (255*скелет).clip(0,255).astype(np.uint8)
# получить очки скелета
pts = np.column_stack(np.where(skeleton.transpose()==255))
# подгонка строки под pts
(vx,vy,x,y) = cv2.fitLine(pts, cv2.DIST_L2, 0, 0,01, 0,01)
#print(vx,vy,x,y)
x_axis = np.array([1, 0]) # единичный вектор в том же направлении, что и ось x
line_direction = np.array([vx, vy]) # единичный вектор в том же направлении, что и ваша линия
dot_product = np.dot (ось x, направление_линии)
[угловая_линия] = (180/math.pi)*np.arccos(dot_product)
print("угол:", angle_line)
# цикл по каждому отсортированному контуру
# рисуем контур, заполненный черным фоном
# повернуть
# получить среднюю толщину из np.count_non-zeros
черный = np.zeros_like (thresh, dtype = np.uint8)
я = 1
для cnt в cnts_sort:
    cnt_img = черный.copy()
    cv2.drawContours (cnt_img, [cnt], 0, (255), -1)
    cnt_img_rot = skimage.transform.rotate(cnt_img, angle_line, resize=False)
    толщина = np. mean (np.count_nonzero (cnt_img_rot, ось = 0))
    print("линия",i,"=",толщина)
    я = я + 1
# сохранить полученные изображения
cv2.imwrite('lines_thresh.jpg',thresh)
cv2.imwrite('lines_filtered.jpg',img2)
cv2.imwrite('lines_small_contour_skeleton.jpg',скелет)
# показать порог и результат
cv2.imshow ("обмолот", обмолот)
cv2.imshow ("контуры", контур_img)
cv2.imshow("lines_filtered", img2)
cv2.imshow("first_contour", контур_first_img)
cv2.imshow ("скелет", скелет)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 

Пороговое изображение:

Контурное изображение:

Фильтрованное контурное изображение:

Изображение скелета:

Угол (в градусах) и толсты строка 1 = 8,79219512195122 строка 2 = 49,51609756097561

Чтобы получить толщину в нм, умножьте толщину в пикселях на 314 нм/пиксель.

ДОПОЛНЕНИЕ

Если я начну с вашего изображения в формате TIFF, то ниже показана моя предварительная обработка, аналогичная вашей.

 импорт cv2
импортировать numpy как np
импортировать skimage.morphology
импортировать skimage.transform
импортировать математику
# прочитать изображение
img = cv2.imread('lines.tif')
# преобразовать в оттенки серого
серый = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# порог
порог = cv2.threshold(серый, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# применить морфологию
ядро ​​= cv2.getStructuringElement (cv2.MORPH_RECT, (1,5))
morph = cv2.morphologyEx (thresh, cv2.MORPH_OPEN, ядро)
ядро ​​= cv2.getStructuringElement (cv2.MORPH_RECT, (29,1))
morph = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_CLOSE, ядро)
# получить контуры
новые_контуры = []
img2 = np.zeros_like (серый, dtype = np.uint8)
контур_img = серый.копировать()
контур_img = cv2.merge([contour_img,contour_img,contour_img])
контуры = cv2.findContours (morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
контуры = контуры[0], если len(контуры) == 2, иначе контуры[1]
для cntr в контурах:
 площадь = cv2.contourArea (центр)
 если площадь > 1000:
 cv2. drawContours (contour_img, [cntr], 0, (0,0,255), 1)
 cv2.drawContours (img2, [cntr], 0, (255), -1)
 new_contours.append(центр)
# сортируем контуры по площади
cnts_sort = sorted (new_contours, key = lambda x: cv2.contourArea (x), reverse = False)
# выбрать первый (меньший) отсортированный контур
first_contour = cnts_sort[0]
контур_first_img = np.zeros_like (морф, dtype = np.uint8)
cv2.drawContours (contour_first_img, [first_contour], 0, (255), -1)
# тонкий меньший контур
thresh2 = (contour_first_img/255).astype(np.float64)
скелет = skimage.morphology.skeletonize(thresh2)
скелет = (255*скелет).clip(0,255).astype(np.uint8)
# получить очки скелета
pts = np.column_stack(np.where(skeleton.transpose()==255))
# подгонка строки под pts
(vx,vy,x,y) = cv2.fitLine(pts, cv2.DIST_L2, 0, 0,01, 0,01)
#print(vx,vy,x,y)
x_axis = np.array([1, 0]) # единичный вектор в том же направлении, что и ось x
line_direction = np.array([vx, vy]) # единичный вектор в том же направлении, что и ваша линия
dot_product = np. dot (ось x, направление_линии)
[угловая_линия] = (180/math.pi)*np.arccos(dot_product)
print("угол:", angle_line)
# цикл по каждому отсортированному контуру
# рисуем контур, заполненный черным фоном
# повернуть
# получить среднюю толщину из np.count_non-zeros
черный = np.zeros_like (thresh, dtype = np.uint8)
я = 1
для cnt в cnts_sort:
 cnt_img = черный.copy()
 cv2.drawContours (cnt_img, [cnt], 0, (255), -1)
 cnt_img_rot = skimage.transform.rotate(cnt_img, angle_line, resize=False)
 толщина = np.mean (np.count_nonzero (cnt_img_rot, ось = 0))
 print("линия",i,"=",толщина)
 я = я + 1
# сохранить полученные изображения
cv2.imwrite('lines_thresh3.jpg',помолотый)
cv2.imwrite('lines_morph3.jpg',морф)
cv2.imwrite('lines_filtered2.jpg',img2)
cv2.imwrite('lines_small_contour_skeleton2.jpg',скелет)
# показать порог и результат
cv2.imshow ("обмолот", обмолот)
cv2.imshow("морф", морф)
cv2.imshow ("контуры", контур_img)
cv2.imshow("lines_filtered", img2)
cv2.imshow("first_contour", контур_first_img)
cv2.