Сверло проходное: Tools Wood and Plastic

График работы Call-центра:

с 9:00 до 17:00 (вс – с 10:00 до 15:00)

с 9:00 до 17:00 (вс – с 10:00 до 15:00)

rt.co.ua

0

000грн

• Каталог товаров
• Главная
• Каталог
• Расходные материалы
• Фрезы по дереву
• Фрезы для ручного фрезера
• CMT

Артикул:378.102.11

Код товара:24.93.04

®Оригинал

Мы официальные дилеры торговой марки CMT

Наличие: Нет в наличии

Характеристики

Диаметр (D [mm])10.00

Высота рабочей части (I [mm])35.00

Длина (L [mm])70.00

Диаметр хвостовика (S [mm])10.00

Количество зубьев (Z)2

Обороты (OBROTY)RH

Варианты товара

Фото	Название	Ди­аметр (D [mm])	Вы­сота ра­бочей час­ти (I [mm])	Дли­на (L [mm])	Ди­аметр хвос­то­вика (S [mm])	Ко­личес­тво зубь­ев (Z)	Обо­роты (OBROTY)	Цена, грн	Купить
	Сверло с зинкером P HW D = 5 I = 35 I1 = 31 L = 70 S = 10 RH CMT 378. 052.11. Подробнее…	5.00	35.00	70.00	10.00	2	RH	88000грн	В корзине
	Сверло с зинкером P HW D = 5 I = 35 I1 = 31 L = 70 S = 10 LH CMT 378.052.12. Подробнее…	5.00	35.00	70.00	10.00	2	LH	88000грн	В корзине
	Сверло с зинкером P HW D = 7 I = 35 I1 = 29,5 L = 70 S = 10 RH CMT 378.072.11. Подробнее…	7.00	35.00	70.00	10.00	2	RH	91200грн	В корзине
	Сверло с зинкером P HW D = 7 I = 35 I1 = 29,5 L = 70 S = 10 LH CMT 378.072.12. Подробнее…	7.00	35.00	70.00	10.00	2	LH	91200грн	В корзине
	Сверло с зинкером P HW D = 8 I = 35 I1 = 29 L = 70 S = 10 RH CMT 378.082.11. Подробнее…	8.00	35.00	70.00	10.00	2	RH	91200грн	В корзине
	Сверло с зинкером P HW D = 8 I = 35 I1 = 29 L = 70 S = 10 LH CMT 378. 082.12. Подробнее…	8.00	35.00	70.00	10.00	2	LH	–	Нет в наличии
	сверло проходное с зинкером D = 10 I = 35 I1 = 26.5 L = 70 S = 10 CMT 378.102.11. Подробнее…	10.00	35.00	70.00	10.00	2	RH	–	Нет в наличии
	Сверло с зинкером P HW D = 10 I = 35 I1 = 26,5 L = 70 S = 10 LH CMT 378.102.12. Подробнее…	10.00	35.00	70.00	10.00	2	LH	–	Нет в наличии

Описание

378.102.11 сверло проходное с зинкером D = 10 I = 35 I1 = 26.5 L = 70 S = 10

Доступные способы оплаты через платежные системы

Приват24

Картой

LiqPay

Загрузка…

Ошибка загрузки!

Кнопка связи

Введение в детализированные и сквозные аналитические отчеты

Содержание

1) Что такое детализация данных?

2) Что такое детализация?

3) Что такое сквозное сверление?

4) Роль детализации данных в отчетах

5) Примеры отчетов по детализации и детализации

Ни для кого не секрет, что деловой мир с каждой минутой становится все более зависимым от данных. Каждый день все больше и больше лиц, принимающих решения, полагаются на данные, поступающие из нескольких источников, для принятия обоснованных стратегических решений. Но по мере того, как использование данных становится все более популярным, объем собираемой информации также растет в геометрической прогрессии.

Помня об этом, инструменты бизнес-аналитики разрабатывают множество решений, помогающих компаниям наиболее эффективно обрабатывать свою информацию. Автоматизированные отчеты, предиктивная аналитика и интерактивная визуализация данных делают отчетность по данным еще никогда не такой простой.

Теперь, если вы только начинаете работать с анализом данных и бизнес-аналитикой, вы должны быть проинформированы о наиболее эффективных способах управления своими данными. В этом посте мы рассмотрим две важные функции бизнес-аналитики и то, как они могут повысить ценность вашего процесса отчетности. Мы говорим о детализации и детализации.

Но прежде чем мы погрузимся в мощь этих двух аналитических функций, нам нужно понять определение детализации данных.

Что такое детализация данных?

Детализация данных — это метод бизнес-аналитики, который позволяет компаниям анализировать свои данные с разных точек зрения, чтобы извлечь из них ценную информацию. Наиболее распространенные типы сверления включают детализацию, сверление, углубление и сквозное сверление.

Детализация — это фундаментальный метод, позволяющий организациям любого размера находить соответствующие ответы на наиболее важные аналитические вопросы путем изучения данных, содержащихся в интерактивных отчетах. Это отличная техника для обнаружения тенденций и закономерностей, а также причин, по которым они произошли.

Важно отметить, что, как и в случае любого другого аналитического процесса или метода, ценность детализации данных будет напрямую связана с качеством данных, а также с их структурой. Например, когда дело доходит до анализа детализации, необходимо иметь данные, которые можно детализировать до более низких уровней, чтобы техника работала.

Ниже мы описываем 4 типа методов детализации данных: 

• Детализация: Как мы уже намекали выше, детализация означает возможность перейти к более низким уровням иерархических данных без необходимости изменения графика. Например, вы можете использовать его для просмотра продаж по континентам, затем по странам, а затем по городам.
• Детализация: Это позволяет перейти к более высоким уровням данных. Например, если вы просматриваете продажи по продуктам, детализация может позволить вам увидеть продажи по категориям продуктов.
• Детализация : это более конкретная функция, позволяющая глубже изучить конкретную точку на графике или диаграмме. Например, если у вас есть линейная диаграмма, отображающая продажи за последние пять лет, вы можете щелкнуть определенный год, чтобы просмотреть показатели за каждый месяц.
• Детализация: Позволяет визуализировать дополнительную релевантную информацию, не содержащуюся в отчете, без необходимости перехода к другому отчету. Он делает это, открывая всплывающее окно с дополнительным графиком. Например, если вы смотрите на продажи по продуктам, сверлильная мысль может показать вам производственные затраты для каждого продукта.

Из всех типов, которые мы только что упомянули, наиболее распространенные из них детализируются и детализируются посредством анализа, и этот пост будет посвящен подробному уровню двух. Итак, без дальнейших церемоний, давайте углубимся в более глубокое объяснение того, что детализация может сделать для ваших отчетов и усилий по анализу. Начиная с определения.

Ваш шанс: Хотите начать создавать собственные интерактивные отчеты уже сегодня?
Попробуйте наше профессиональное программное обеспечение для создания отчетов BI в течение 14 дней совершенно бесплатно!

Что такое детализация?

Детализация — это аналитическая функция, которая позволяет пользователям визуализировать более низкие уровни иерархических данных на одной диаграмме путем «вложения» дополнительных переменных. Детализированная аналитика позволяет вам отвечать на вопросы и извлекать более глубокую информацию, не переходя к другой диаграмме или отчету.

Как правило, детализацию данных можно добавлять к любой диаграмме или визуализации данных. Однако они оказываются особенно полезными в таблицах, поскольку позволяют получить доступ к дополнительным данным для более глубокого понимания. Например, разбивка клиентов по континентам, странам и городам. В отличие от других типов диаграмм, таблицы могут особенно выиграть от этого метода, поскольку большие наборы данных могут быть сжаты, не перегружая диаграмму.

Основная ценность детализации данных заключается в том, что она позволяет интерактивно копаться в иерархической информации без необходимости создавать дополнительный отчет или перегружать текущий отчет десятками диаграмм. Таким образом, вы можете получить ценную информацию на ходу в одном месте.

**щелкните, чтобы увеличить**

На изображении выше показан подробный отчет для управления. На диаграмме, выделенной зеленым цветом, показаны активные клиенты по странам. Упражнение здесь позволит вам щелкнуть эту диаграмму, чтобы получить более низкий уровень оси X, такой как активные пользователи по городам. На изображении ниже показан нижний уровень данных после применения сверления.

**нажмите, чтобы увеличить**

Преимущества детализации данных

Теперь, когда вы знаете, что такое детализация, давайте рассмотрим некоторые преимущества этой технологии для развития бизнеса.

• Улучшение процесса принятия решений: Как видно из приведенного выше определения, самым большим преимуществом детализации ваших данных является уровень более глубокого понимания, обеспечиваемый этим методом. При принятии важных стратегических решений просто царапать поверхность просто не годится. Чтобы извлечь максимальный потенциал из вашей информации, необходимо докопаться до самых нижних уровней, чтобы найти ключевую информацию, которая послужит основой для наиболее важных бизнес-решений, которые впоследствии приведут к росту.

• Высокая эффективность отчетов: Когда мы работаем со статическими отчетами, необходимо создавать различные визуальные эффекты для каждого аналитического сценария. Это приводит к переполненным отчетам, которые затрудняют понимание информации и делают процесс анализа менее эффективным. Благодаря возможности детализации нет необходимости создавать несколько отчетов или визуальных элементов, данные можно легко просматривать из одного места, что делает процесс анализа более эффективным и интерактивным. Со временем это приведет к более продуктивному и успешному процессу создания отчетов, при котором нагрузка на задачу создания отчетов значительно снизится.

• Более понятный и доступный анализ : Скорее всего, вам придется показывать свои отчеты разным аудиториям. У некоторых из этих аудиторий может не быть технических знаний, чтобы просмотреть данные и проанализировать их с первого взгляда. Функция детализации позволяет этим людям исследовать информацию по своему желанию, используя различные типы визуальных элементов. Тем самым облегчая понимание и извлечение из него выводов.

Теперь перейдем к сверлению смысла.

Что такое сверление?

Детализация — это аналитическая функция, позволяющая визуализировать дополнительную, более подробную информацию о конкретном KPI в отчете. Разница с детализацией заключается в том, что в отчете по детализации новые данные открываются во всплывающем окне, а не на той же диаграмме.

Этот аналитический метод часто путают с детализацией, поскольку оба метода очень похожи. Но, как мы только что упомянули, есть один главный фактор, который отличает их. В то время как детализация предоставляет детализированную информацию в пределах определенной диаграммы или набора данных, детализация отображает другой аспект данных, который может быть важным, и делает это, открывая всплывающую диаграмму. Хотя в некоторых случаях, если данные слишком велики для отображения во всплывающем окне, детализация также может привести вас к другой панели мониторинга, просто щелкнув конкретную точку, которую вы хотите расширить.

**щелкните, чтобы увеличить**

Например, на изображении выше показана панель управления с 5 числовыми диаграммами вверху. Хотя важно знать статус этих показателей, сами по себе они не предоставляют столько информации. Однако, когда вы нажимаете на них, детализация позволит вам получить дополнительные сведения или информацию об этой конкретной метрике или KPI. Например, метрика чистой прибыли, выделенная в отчете, может извлечь из этого пользу, чтобы увидеть, от каких конкретных продуктов поступает прибыль. В этом случае сверло показывает всплывающее окно с чистой прибылью по категориям продуктов, как показано на изображении ниже.

**нажмите, чтобы увеличить**

Преимущества детализации данных

Теперь давайте рассмотрим преимущества профессиональной детализации.

• Централизованное расположение для ваших ключевых показателей эффективности : Независимо от размера компании, все отделы и виды деятельности должны быть связаны друг с другом, поскольку они работают для достижения одних и тех же общих целей компании. Детализация позволяет дополнять ключевые показатели эффективности на информационных панелях или в отчетах дополнительными сведениями без необходимости переходить в другое место. Это позволяет командам оставаться в курсе того, что происходит друг с другом, и принимать единые и обоснованные решения. Например, маркетинговая команда может дополнительно изучить продукты, которые продаются меньше всего, и подготовить стратегии для их увеличения.

• Улучшенные визуальные отчеты: Мы уже упоминали этот момент в преимуществах детализации и, скорее всего, упомянем его снова в какой-то момент позже в этом посте, поскольку ценность визуальных отчетов не имеет себе равных. В то время как традиционные отчеты могут предлагать контекстную информацию с использованием статических текстов, детализированные отчеты представлены с использованием различных типов графиков и диаграмм, которые появляются в форме интерактивных всплывающих окон, что упрощает понимание информации и смысла, стоящего за ней.

Мы углубимся в этот и другие примеры позже в этом посте. Но сначала давайте посмотрим, какова роль детализации данных в современных онлайн-отчетах.

Роль детализации данных в отчетах

Детализация и сквозной просмотр — две мощные функции инструментов отчетности BI. Они не только позволяют извлекать более глубокую информацию из ваших данных, но также делают процесс создания отчетов более интуитивно понятным и эффективным. Например, используя детализированные отчеты, вы можете найти ответы на важные вопросы, такие как ваши продажи по странам, по каким каналам ваши целевые клиенты покупают больше всего, какая категория продуктов является наиболее успешной и многое другое.

И не только это, представляя одно измерение данных за раз, эти функции облегчают нагрузку на данные, делая процесс отчетности более эффективным для конечного пользователя. Суммируя все это, они важны, потому что: 

• Они позволяют получить более глубокое понимание: Как уже упоминалось, одним из основных преимуществ использования методов бурения является то, что они позволяют вам делать более глубокие выводы, которые в противном случае остались бы неиспользованными. Подробные и детализированные отчеты могут оказаться особенно полезными для поддержки обсуждений, поскольку вы можете легко брать сложные отчеты и адаптировать их к макроуровню всего несколькими щелчками мыши.
• Они экономят деньги и время: Независимо от того, какой тип отчета вы создаете, это может быть утомительной и трудоемкой задачей. С таким количеством метрик и ключевых показателей эффективности, которые необходимо отслеживать, предприятия сталкиваются с проблемой создания нескольких отчетов для каждой области и цели. Отчеты по детализации данных обеспечивают уровень интерактивности, который позволяет визуализировать большие объемы информации в одном месте. В долгосрочной перспективе это сэкономит вашему бизнесу время и деньги, так как не будет необходимости создавать бесконечные статические отчеты.
• Просмотрите данные с разных точек зрения : Если вы когда-либо работали с данными, вы должны знать, что чем глубже вы копаете, тем большую ценность вы найдете. Детализация позволяет вам просмотреть наиболее важную информацию и визуализировать ее с разных точек зрения. Благодаря этому вы можете обнаружить корни различных сценариев и разработать обоснованные стратегии, которые приведут ваш бизнес к успеху.
• Расширьте возможности создания отчетов : Создание отчетов — непростая задача. Пользователи, не обладающие техническими знаниями, могут столкнуться с трудностями при просмотре больших наборов информации и извлечении необходимых выводов. Инструменты самообслуживания BI предлагают интуитивно понятные функции бурения, которые просты в использовании. Всего несколькими щелчками мыши пользователи с любым уровнем знаний могут погрузиться в отчеты и извлечь всю необходимую информацию интуитивно понятным и интерактивным способом. Благодаря этому весь путь отчетности будет улучшен.

Теперь, когда у нас есть четкое представление о каждом из этих методов и их уникальных преимуществах, давайте рассмотрим несколько примеров анализа детализации и детализации.

Ваш шанс: Хотите начать создавать собственные интерактивные отчеты уже сегодня?
Попробуйте наше профессиональное программное обеспечение для создания отчетов BI в течение 14 дней совершенно бесплатно!

Детализация и детализация: примеры в отчетах

К этому моменту вы должны понимать преимущества, которые эти две интерактивные функции могут принести вашему бизнесу. Чтобы продолжать рассматривать значение этих важных аналитических функций в перспективе, давайте рассмотрим каждую из них в действии на нескольких примерах, созданных с помощью программного обеспечения для информационных панелей.

A. Примеры детализированных отчетов 

Инструменты самообслуживания BI, такие как datapine, предлагают функции детализации всего несколькими щелчками мыши. Наряду с возможностью детализировать различные уровни, вы также можете выбрать способ взаимодействия с детализированными данными. Например, вы можете разместить кнопку в верхней части детализированной диаграммы, чтобы легко вернуться к исходному набору данных, вы также можете указать инструменту скрыть любые пустые уровни иерархии, чтобы вы могли работать только с информацией, которая имеет значение. Давайте посмотрим на некоторые из этих вещей в действии.

1. Клиенты по странам и городам

Наш первый пример — это детализированная диаграмма, отображающая клиентов по странам и городам. Как видно из видео ниже, функция детализации фильтрует всю диаграмму, чтобы отобразить количество клиентов из каждого города Австралии. Мы также можем видеть, как вы можете легко вернуться, чтобы проверить другие страны, нажав кнопку «страна» в правом верхнем углу. Таким образом, вам не нужно заходить в другие отчеты или диаграммы, чтобы получить дополнительную информацию об этих данных.

Еще одно важное замечание: в этом примере мы просто показываем переход от страны к городу, но вы можете двигаться дальше, насколько позволяют ваши данные. Здесь вы можете продолжать детализировать почтовые индексы, конкретные магазины в каждом городе и даже самых эффективных торговых представителей по магазинам. Этот уровень детализации позволяет вам точно настроить свои стратегии со всей необходимой информацией.

2. Клиенты по категориям продуктов и названиям продуктов

Наш следующий пример основан на табличной диаграмме. Как упоминалось в начале поста, таблицы — это тип онлайн-визуализации данных, который может извлечь наибольшую выгоду из анализа детализации, поскольку они могут охватывать несколько уровней информации. Применение этого к вашим таблицам может быть полезным, так как это позволяет вам помещать большие наборы данных в ваши отчеты, не перегружая их.

В приведенной выше детализированной визуализации мы видим, как можно разбить каждую из категорий продуктов и понять, какие конкретные продукты привлекают больше всего клиентов. Это очень ценно, поскольку позволяет мгновенно сравнивать, какие продукты нравятся вашим клиентам, и делать выводы о будущих инвестициях и рекламных акциях, среди прочего.

3. Клиенты по каналам и возрасту

Последним в нашем списке примеров анализа детализации является столбчатая диаграмма, отслеживающая количество активных клиентов по каналам и возрасту. Еще раз, здесь мы видим, как легко фильтровать всю диаграмму на основе конкретных данных, которые вы хотите визуализировать. Любой, от стажеров до менеджеров, может использовать эту диаграмму для принятия важных стратегических решений.

Понимание различных возрастных категорий ваших клиентов в зависимости от канала может дать очень ценную информацию. Например, вы можете увидеть, какие каналы ваша целевая аудитория использует чаще всего, или, если у вас есть бизнес, ориентированный на людей всех возрастов, вы можете понять, какие каналы лучше всего ориентировать на каждую возрастную группу.

B. Примеры детализированных отчетов 

Теперь, когда мы рассмотрели некоторые полезные примеры детализированных диаграмм, пришло время получить несколько наглядных примеров того, как детализированные отчеты работают в реальной среде отчетности. Как уже упоминалось, это ценная функция, которая позволяет вам перемещаться по панелям данных и просматривать полезные дополнительные данные без необходимости переполнять отчет. Давайте рассмотрим три примера более подробно.

1. Прибыль по категориям продуктов 

Возвращаясь к нашему первому примеру в начале публикации, в этом управленческом отчете используется детализация, чтобы дополнить информацию о соответствующих показателях эффективности. Здесь мы видим, что при нажатии на чистую прибыль появляется всплывающая круговая диаграмма, отображающая прибыль каждой категории продуктов. Благодаря этому вы сможете понять, какая категория приносит наибольшую прибыль, и сфокусировать на ней свое внимание.

2. 10 самых продаваемых единиц

Наш следующий пример касается проданных единиц. Отслеживание количества единиц, проданных за определенное время, очень важно, однако сама по себе эта метрика не говорит нам больше, чем просто число. Чтобы извлечь из него максимальную пользу и сделать действенные выводы, эта бизнес-панель использует детализацию для отображения 10 самых продаваемых единиц из всех категорий продуктов. Теперь, имея эту информацию на руках, мы можем делать выводы о наиболее продаваемых единицах и соответствующим образом планировать производственные и рекламные стратегии.

3. Общий доход

Наш последний пример был сгенерирован с помощью современного программного обеспечения панели BI, и он показывает вариант обычного подробного отчета. В этом случае, поскольку дополнительные данные слишком велики для отображения во всплывающем окне, детализация работает как гиперссылка на другую вкладку панели мониторинга, которая разбивает общий доход на такие области, как продажи, лучшие продукты, клиенты по всему миру, и более. Это чрезвычайно полезно, так как позволяет вам переходить из разных разделов ваших отчетов в другие по мере необходимости. После проверки необходимых данных вам просто нужно вернуться к исходному отчету и продолжить анализ.

Ваш шанс: Хотите начать создавать собственные интерактивные отчеты уже сегодня?
Попробуйте наше профессиональное программное обеспечение для создания отчетов BI в течение 14 дней совершенно бесплатно!

Ключевые выводы из детализации и сквозной детализации 

По мере того, как мы приближаемся к концу этого поста, мы надеемся, что у вас есть четкое представление о ценности, которую детализация данных может принести в ваши отчеты. Здесь важно помнить, что углубленный анализ данных не только поможет вам глубже понять причины различных сценариев, происходящих в вашем бизнесе, но и убережет вас от ненужных расходов на создание нескольких отчетов (что также заставит вас потерять драгоценное время). Кроме того, самостоятельный характер решений для детализации позволяет любому, не нуждающемуся в предварительных технических знаниях, исследовать данные и извлекать ценные выводы для выполнения своих повседневных рабочих задач.

Анализ детализации и детализации — это лишь две из многочисленных функций бизнес-аналитики, которые вы можете получить, инвестируя в правильную технологию управления данными. Онлайн-инструменты анализа данных, такие как datapine, предлагают возможность эффективного анализа данных путем создания интерактивных информационных панелей, которые может использовать любой человек без каких-либо технических навыков. Принятие решений на основе данных, а не простой интуиции, приведет ваш бизнес к успеху.

Если вы готовы начать использовать эти ценные функции, попробуйте наше программное обеспечение для создания отчетов BI в течение 14 дней бесплатно!

6 – Шаговое сверление

6 – Шаговое сверло 

Резюме 

Почему это помогает:

1. Больше скорости и мощности биты (им доказательство разделения и правильного использования ног)
2. Путь летучих мышей (меньше замахи и промахи; лучший угол запуска)

Больше всего мне нравится в этой дрели то, что она вырабатывает хорошие привычки без необходимости слишком много думать или становиться слишком механической.

Речь идет о разработке  9.

Шаговое упражнение полезно, если вы чувствуете, что застряли на спине. Как и многие другие упражнения, упражнение «Шаг насквозь» создает преувеличенное движение, чтобы вы могли почувствовать что-то конкретное. В этом случае упражнение поможет вам ощутить нужное вам прямолинейное движение в замахе. Это заставляет вас использовать заднюю часть тела и ноги вместе, чтобы закончить на носке спины (или даже немного оторваться от земли).

Это упражнение также поможет вам достичь разделения20 (важно для силы) и почувствовать, как работают ваши руки. Вы почувствуете, как ваше тело отступает от ваших рук, таким образом оказываясь в сильном разделении, когда ваша передняя нога касается земли. Ваши руки будут отведены назад, и вы почувствуете напряжение в передней части.